Нейросети для автоматизации процессов [Яндекс Практикум] [Антон Моргунов, Алина Кравец]

Складчина: Нейросети для автоматизации процессов [Яндекс Практикум] [Антон Моргунов, Алина Кравец]

За 4 недели научитесь автоматизировать повторяющиеся рабочие задачи — без навыков программирования

Задачи, которые вы сможете автоматизировать:

• Напоминания о дедлайнах и контроль ответов — вместо ручных призывов в чатах
• Подготовка баз знаний с удобным поиском — чтобы не держать информацию в голове
• Сбор задач, статусов и переписки в одну сводку — чтобы не упускать важное
• Сбор структурированной обратной связи — вместо хаотичных ответов и новых вводных

Кому подойдёт курс:

• Менеджерам проектов и руководителям команд
  Внедрите ИИ в планирование, приоритизацию задач, контроль статусов, подведение итогов встреч и систематизацию результатов работы

• Тем, кто решает операционные задачи
  Автоматизируете обработку входящей информации, подготовку отчётов и других регулярных материалов

• Всем, кто работает на себя
  Настроите автоматическое выполнение повторяющихся задач и обработку данных, чтобы повысить эффективность и минимизировать ошибки

Чему научитесь за 1 месяц:

• Настраивать сценарии, которые запускаются сами — при новом событии или по расписанию
• Быстро получать сводку из отчётов, чатов, встреч и структурировать информацию
• Автоматически приводить разрозненные данные к единому виду и обрабатывать их
• Определять, когда ИИ недостаточно, и передавать человеку задачу на проверку
• Рассылать автоматические напоминания
• Комбинировать освоенные паттерны для решения новых рабочих задач

Инструменты и подходы, которые вы освоите:

• Yandex AI Studio
• Yandex Workflows
• Триггер по событию
• Триггер по расписанию
• Промпт‑инжиниринг

Программа курса

1. Введение в курс

• Работа над ответом на длинное письмо
• Создание черновика с помощью ИИ
• Проверка сгенерированного ответа на письмо по чек‑листу
• Переход от работы с ИИ к автоматизации

Решите типовую задачу с помощью ИИ и поймёте, в чём преимущество автоматизации

2. Обработка входящей информации

• Настройка события‑триггера и определение источников входящей информации
• Извлечение и структурирование данных с помощью ИИ

Соберёте сценарий, который срабатывает по событию: ИИ будет извлекать и структурировать входящую информацию из почты, мессенджера или таск-трекера

3. Регулярная подготовка материалов

• Настройка триггера по расписанию
• Генерация черновых материалов с помощью ИИ

Создадите сценарий, который срабатывает по расписанию: ИИ будет готовить регулярные рабочие материалы, например собирать статусы по проекту или суммаризировать новые вводные

4. ИИ‑анализ входящих и проверка сложных случаев человеком

• Автоматическая обработка входящей информации
• Контроль ИИ-результатов и настройка автопризыва человека в спорных случаях

Автоматизируете с ИИ обработку поступающей информации из почты или мессенджеров и сохранение результата, а спорные случаи Workflows передаст человеку на проверку

5. Сбор информации из нескольких источников

• Автоматический сбор данных в единой рабочей среде
• Приведение данных к единой структуре с помощью ИИ

Настроите сбор данных из 2 источников и с помощью ИИ приведёте записи к единой структуре

6. Передача результатов работы участникам команды

• Автоматическая отправка результатов работы коллегам или заказчикам
• Настройка ИИ‑сводки и рассылка уведомлений сотрудникам

Настроите передачу результата нужному участнику — по событию ИИ подготовит сводку и отправит уведомление

7. Автоматизация рабочего цикла команды

• Выбор и комбинирование подходов
• Сборка и проверка набора автоматизаций

Итоговая практика с ревью от эксперта: решите новый комплексный рабочий сценарий — определите подходящие паттерны, соберёте нужные автоматизации и проверите, как работает решение

Цена 21600 рублей
Скрытая ссылка