Обучение членов продуктовой команды навыкам работы с ИИ для сертификации AIF-I + вопросы с экзамена [Scrum.org]

Складчина: Обучение членов продуктовой команды навыкам работы с ИИ для сертификации AIF-I + вопросы с экзамена [Scrum.org]

AI Fluency for Product Team Members™

Язык Английский перевод авто



AI Fluency for Product Team Members™ — это онлайн-курс в формате самостоятельного обучения, предназначенный для специалистов продуктовых команд, которые хотят научиться эффективно, осознанно и ответственно использовать искусственный интеллект в повседневной работе.

Курс посвящён тому, как ИИ может поддерживать разработку продукта, улучшать процесс принятия решений и помогать Scrum-командам создавать ценность. Вместо того чтобы сосредоточиваться исключительно на инструментах ИИ или техниках написания промптов, программа развивает практические навыки понимания возможностей искусственного интеллекта, распознавания ошибок, критической оценки результатов и ответственности за их использование.

На примерах из реальной практики, кейсах и интерактивных упражнениях участники учатся интегрировать ИИ в жизненный цикл создания продукта, сохраняя критическое мышление, профессиональное суждение и ответственность за принимаемые решения.

Курс знакомит с AI Fluency Journey Map — моделью развития навыков работы с ИИ, которая помогает специалистам и командам оценивать текущий уровень компетенций, выявлять пробелы и определять готовность к освоению более продвинутых способов использования искусственного интеллекта.

По окончании курса участники смогут превращать типовые ответы ИИ в полезные, надёжные и ценные результаты для работы над продуктом.

Чему вы научитесь:

• Эффективно использовать ИИ в повседневной продуктовой работе, повышая личную и командную продуктивность.
• Понимать AI Fluency Journey Map и объяснять, как эта модель помогает применять ИИ в продуктовой разработке и Scrum.
• Распознавать типичные ошибки ИИ и критически оценивать результаты, выявляя неточную, вводящую в заблуждение или неполную информацию.
• Составлять эффективные промпты, предоставляя необходимый контекст, формулируя цели и последовательно уточняя инструкции.
• Критически оценивать результаты работы ИИ перед использованием в продуктовых решениях, документации и коммуникации с заинтересованными сторонами.
• Применять принципы ответственного использования ИИ, учитывая этические аспекты, сохраняя человеческую ответственность и соблюдая соответствующие правила.
• Интегрировать ИИ в жизненный цикл создания продукта, не снижая качество решений и конечных результатов.
• Определять готовность к дальнейшему развитию навыков работы с ИИ и понимать, когда базовые практики освоены настолько, что можно переходить к следующему уровню.

Программа:

1. AI Fluency и создание продукта
Разберитесь, что означает AI Fluency — компетентное использование искусственного интеллекта — и чем этот навык отличается от простого умения пользоваться AI-инструментами.

• Понятие искусственного интеллекта и AI Fluency.
• Взаимосвязь ИИ и разработки продукта.
• Жизненный цикл создания продукта.
• Знакомство с AI Fluency Journey Map.
• Осознанное применение ИИ в среде Scrum.
• Роль фактических данных, обратной связи и эмпирического обучения в разработке продуктов в условиях неопределённости.

2. Домен понимания (Understanding)
Развивайте способность понимать возможности и ограничения ИИ, распознавать ошибки и выбирать подходящие инструменты для конкретных задач.

• Типичные ошибки ИИ, влияющие на разработку продукта.
• Распознавание неточных, недостоверных и вводящих в заблуждение ответов.
• Развитие здорового критического отношения к результатам работы ИИ.
• Выбор подходящего AI-инструмента для конкретной задачи.
• Выявление потенциальных ошибок до того, как они приведут к реальным проблемам.
• Понимание того, почему уверенно сформулированный ответ ИИ не обязательно является правильным.

3. Домен управления (Direction)
Научитесь эффективно взаимодействовать с ИИ и направлять его к получению релевантных и полезных результатов.

• Знакомство с шаблоном Direction Template первого уровня.
• Структурирование промптов с использованием чётких целей и контекста.
• Определение информации, необходимой ИИ для подготовки качественного ответа.
• Улучшение промптов посредством последовательных итераций.
• Применение техник составления промптов на разных этапах жизненного цикла продукта.
• Формирование устойчивых привычек эффективной работы с ИИ.

4. Домены оценки и ответственности (Evaluation & Responsibility)
Изучите, как оценивать результаты работы ИИ и сохранять ответственность за их использование.

• Оценка качества, релевантности и точности результатов ИИ.
• Выявление пробелов, противоречий и утверждений без достаточных оснований.
• Проверка сгенерированного контента перед его использованием или распространением.
• Ответственность за работу и решения, созданные с помощью ИИ.
• Соблюдение этических принципов и требований ответственного использования ИИ.
• Понимание рисков чрезмерного доверия к ИИ в условиях нехватки времени.
• Сохранение человеческого контроля и ответственности на всех этапах работы.

5. Практическое применение AI Fluency
Примените изученные принципы к реалистичным сценариям создания и развития продукта.

• Совместное применение доменов Understanding, Direction, Evaluation и Responsibility.
• Интеграция ИИ в процессы исследования, разработки и поставки продукта.
• Использование ИИ на этапе Discovery — исследования потребностей и возможностей.
• Применение ИИ на этапе Delivery — разработки и поставки продукта.
• Использование ИИ при поддержке и сопровождении продукта.
• Оценка результатов работы с ИИ на практических примерах.
• Определение признаков того, что базовые практики работы с ИИ стали устойчивой частью рабочего процесса и можно переходить к следующему уровню.

Для кого предназначен курс
Курс рассчитан на специалистов, которые участвуют в проектировании, разработке, управлении и поставке продуктов и хотят научиться эффективно использовать ИИ в своей работе.

Он будет полезен:

• Product Owner, которые хотят улучшить качество продуктовых решений и ответственно применять ИИ в повседневной работе.
• Product Manager, стремящимся интегрировать ИИ в продуктовую стратегию, исследование потребностей, разработку и коммуникацию с заинтересованными сторонами.
• Разработчикам и инженерам-программистам, которые хотят эффективнее использовать ИИ, сохраняя техническую экспертизу и ответственность за результат.
• Бизнес-аналитикам, заинтересованным в улучшении исследований, анализа, документирования и работы с требованиями с помощью ИИ.
• Scrum Master, желающим разобраться в принципах AI Fluency и помогать Scrum-командам эффективно внедрять ИИ.
• Другим участникам Scrum-команд, которые хотят повысить продуктивность и улучшить результаты разработки продукта благодаря ответственному использованию ИИ.
• Руководителям продуктовых и технологических команд, стремящимся сформировать единое понимание эффективного применения ИИ в своих организациях.

Курс подходит как техническим, так и нетехническим специалистам. Основное внимание уделяется использованию ИИ в контексте создания продукта, а не разработке самих систем искусственного интеллекта.

Почему стоит пройти этот курс?

• Доступность инструментов искусственного интеллекта сама по себе не гарантирует повышения продуктивности или качества работы над продуктом.
• Эффективное применение ИИ требует умения понимать ограничения технологии, предоставлять правильный контекст, критически оценивать ответы и нести ответственность за использование полученных результатов.
• AI Fluency for Product Team Members™ помогает развить эти компетенции применительно к Agile-разработке продуктов и работе Scrum-команд.
• Научившись сочетать возможности ИИ с критическим мышлением, профессиональным суждением и ответственным принятием решений, участники смогут повысить продуктивность, сократить количество предотвратимых ошибок и создавать больше ценности для клиентов и заинтересованных сторон.
• Курс формирует практическую основу для перехода от базового использования ИИ к более осознанному, надёжному и ответственному применению искусственного интеллекта в продуктовой работе.

Сертификация
После завершения курса участники будут готовы сдать AI Fluency for Product Team Members I (AIF I).

Сертификация подтверждает понимание модели AI Fluency Journey Map и способность применять ИИ в повседневной работе над продуктом и внутри Scrum-команды.

Она охватывает следующие компетенции:

• Основы AI Fluency.
• Эффективное составление промптов и их последовательное улучшение.
  Распознавание и устранение ошибок в результатах ИИ.
• Критическая оценка сгенерированного контента.
• Осознанное, ответственное и подотчётное использование ИИ при создании продукта.

Спойлер: Оригинальное описание

Course Overview
AI Fluency for Product Team Members™ is a self-paced online course designed for product professionals who want to use artificial intelligence effectively, intentionally, and responsibly in their day-to-day work.

The course explores how AI can support product delivery, improve decision-making, and help Scrum Teams create valuable products. Rather than focusing solely on AI tools or prompt-writing techniques, it emphasizes the practical skills needed to understand AI capabilities, recognize potential errors, evaluate generated outputs, and take responsibility for the results.

Through real-world scenarios, case studies, and interactive exercises, participants learn how to integrate AI into the product delivery lifecycle while maintaining critical thinking, professional judgment, and accountability.

The course introduces the AI Fluency Journey Map, a framework that helps individuals and teams assess their current AI capabilities, identify skill gaps, and recognize when they are ready to progress toward more advanced applications of AI.

By the end of the course, participants will be better equipped to transform generic AI-generated responses into useful, reliable, and valuable product outcomes.

What You Will Learn
By the end of the course, you will be able to:

• Use AI effectively in daily product work to support product delivery and improve individual and team productivity.
• Understand the AI Fluency Journey Map and explain how it supports product delivery and Scrum.
• Recognize common AI failure modes and apply productive skepticism to identify inaccurate, misleading, or incomplete outputs.
• Craft effective prompts by providing relevant context, defining objectives, and refining instructions iteratively.
• Evaluate AI-generated outputs critically before using them in product decisions, deliverables, or stakeholder communications.
• Apply responsible AI practices by maintaining human accountability, considering ethical implications, and following appropriate governance principles.
• Integrate AI into the product delivery lifecycle while preserving the quality of decisions and outcomes.
• Identify readiness signals for further development and recognize when foundational AI practices have become sufficiently established to progress to the next level.

Key Topics
1. AI Fluency and Product Delivery
Understand what AI fluency means and how it differs from simply knowing how to use AI tools.

• Understanding Artificial Intelligence and AI fluency.
• The relationship between AI and product delivery.
• The product delivery lifecycle.
• Introduction to the AI Fluency Journey Map.
• Applying AI intentionally within a Scrum environment.
• Understanding the importance of evidence, feedback, and empirical learning in complex product development.

2. The Understanding Domain
Develop the ability to understand AI capabilities and limitations, recognize potential errors, and select appropriate tools for specific tasks.

• Common AI failure modes that affect product delivery.
• Recognizing inaccurate, misleading, or unreliable outputs.
• Developing productive skepticism toward AI-generated content.
• Selecting the right AI tool for the task at hand.
• Identifying potential errors before they become real problems.
• Understanding why confident-sounding AI responses are not necessarily correct.

3. The Direction Domain
Learn how to communicate effectively with AI systems and guide them toward relevant, useful results.

• Introduction to the Level 1 Direction Template.
• Structuring prompts to provide clear objectives and context.
• Identifying the information AI needs to produce useful outputs.
• Improving prompt quality through iteration.
• Applying prompting techniques across different stages of the product delivery lifecycle.
• Developing consistent habits for effective AI interaction.

4. The Evaluation and Responsibility Domains
Explore how to assess AI-generated outputs and take ownership of the results.

• Evaluating the quality, relevance, and accuracy of AI outputs.
• Identifying gaps, inconsistencies, and unsupported claims.
• Reviewing generated content before using or sharing it.
• Taking responsibility for AI-assisted work and decisions.
• Applying ethical and accountable AI practices.
• Understanding the risks of relying on AI under time pressure.
• Maintaining human judgment and accountability throughout the workflow.

5. AI Fluency in Action
Apply the concepts of AI fluency to realistic product delivery scenarios.

• Integrating the Understanding, Direction, Evaluation, and Responsibility domains.
• Applying AI throughout product discovery and delivery.
• Exploring AI use cases during the Discovery stage.
• Applying AI during the Delivery stage.
• Using AI to support product maintenance and the Support stage.
• Evaluating AI-assisted work in realistic case studies.
• Recognizing signs that foundational AI practices have become routine and that further development may be appropriate.

Who Should Take This Course?
This course is designed for professionals who contribute to designing, building, managing, and delivering products and want to understand how AI can support their work.

It is particularly relevant for:

• Product Owners who want to improve product decision-making and use AI responsibly in their daily work.
• Product Managers seeking to integrate AI into product strategy, discovery, delivery, and stakeholder communication.
• Developers and software engineers who want to use AI more effectively while maintaining technical judgment and accountability.
• Business Analysts looking to improve research, analysis, documentation, and requirements-related activities with AI.
• Scrum Masters who want to understand AI fluency and help their Scrum Teams adopt AI effectively.
• Other Scrum Team members interested in improving productivity and product outcomes through responsible AI use.
• Product and technology leaders who want to establish a shared understanding of effective AI practices across their teams.

The course is relevant to both technical and non-technical professionals. Its focus is on applying AI in the context of product delivery rather than developing AI systems themselves.

Learning Format
The course is delivered entirely online and can be completed at your own pace.

The learning experience includes:

• Interactive learning materials.
• Real-world scenarios and case studies.
• Practical exercises and reflection activities.
• Knowledge checkpoints throughout the modules.
• Examples of AI use across the product delivery lifecycle.
• Techniques for developing and evaluating AI-assisted work.

Estimated duration: Approximately 5 hours.

Format: Self-paced online learning with no fixed class schedule.

Why Take This Course?
AI tools are becoming increasingly common in product development, but access to AI alone does not guarantee better results.

Effective AI use requires the ability to understand the technology's limitations, provide the right context, evaluate its responses, and take responsibility for how its outputs are used.

AI Fluency for Product Team Members™ helps professionals develop these capabilities in the context of Agile product delivery and Scrum.

By learning to combine AI assistance with critical thinking, human judgment, and responsible decision-making, participants can improve their productivity, reduce avoidable errors, and create more meaningful value for customers and stakeholders.

The course provides a practical foundation for moving beyond basic AI usage toward a more deliberate, reliable, and accountable approach to AI-assisted product work.

Цена 30000 руб. (300 долларов)
Скрытая ссылка