ClickHouse: эффективная работа с большими данными [karpov.courses] [Ярослав Шумиченко, Трофим Воробьев]

Складчина: ClickHouse: эффективная работа с большими данными [karpov.courses] [Ярослав Шумиченко, Трофим Воробьев]

Главная задача курса — дать практические навыки для работы с Clickhouse: от написания эффективных запросов до создания производительных аналитических решений
Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке

Кому подойдёт этот курс:

• Начинающим специалистам
  Только начинаете свою карьеру в аналитике или разработке данных?
  Курс поможет вам понять, как эффективно работать с ClickHouse, оптимизировать запросы и разрабатывать структуры данных, что сделает вас более уверенными на собеседованиях и в решении реальных задач
  
  
• Аналитикам
  Хотите стать более независимыми и углубить свои технические навыки?
  Освоив ClickHouse, вы сможете самостоятельно строить сложные запросы, анализировать большие объемы данных и рассчитывать метрики в разы быстрее

• Дата саентистам
  Ищете способы ускорить работу с данными?
  Знание ClickHouse поможет вам быстро готовить данные для моделей и оптимизировать ваши эксперименты, экономя время на предобработке
  
  
• Дата инженерам
  Работаете с обработкой данных и созданием пайплайнов?
  Курс научит вас ускорять ETL-процессы, выбирать правильные движки таблиц для задач и строить высокопроизводительные решения

Чему научитесь:

1. Оптимизировать запросы для максимальной скорости
Научитесь строить эффективные запросы, использовать индексы и профилировать выполнение, что позволит анализировать данные в разы быстрее даже на больших объемах.

2. Работать с большими объёмами данных
Освоите методы работы с массивами, JSON и сложными структурами, чтобы решать задачи любой сложности и быть готовыми к реальным проектам.

3. Выбирать подходящие движки таблиц
Разберётесь, как пользоваться различными движками таблиц ClickHouse, чтобы минимизировать ресурсы и повысить производительность своих систем.

4. Использовать словари для ускорения аналитики
После обучения сможете подключать внешние базы данных через словари ClickHouse, что позволит сократить время на обработку справочной информации.

5. Автоматизировать и масштабировать работу
Освоите создание распределённых таблиц и других инструментов масштабирования, чтобы быть готовыми к работе с большими и распределёнными системами данных.

6. Тонкая настройка ClickHouse для сложных систем
Научитесь настраивать конфигурацию сервера, управлять ресурсами, контролировать потребление памяти и потоков даже под высокой нагрузкой.
Разберётесь, как использовать материализованные представления для автоматизации сложных расчётов.

Программа

Модуль 1. CLICKHOUSE: основы и аналитическая практика

Тема 1. Введение в ClickHouse
Что такое OLAP и OLTP, отличие колоночных СУБД и зачем нужен ClickHouse

Тема 2. Синтаксис запросов
Работа с выборками, JOIN, агрегатами и аналитическими функциями

Тема 3. Типы данных и функции
Числовые, строковые, временные типы и массивы, работа с JSON

Тема 4. Объекты архитектуры
Системные таблицы, представления, словари и пользовательские функции

Тема 5. Табличные движки
MergeTree, индексы, ReplacingMergeTree, Memory и интеграция с внешними источниками

Модуль 2. CLICKHOUSE: производительность и архитектура в продакшене

Тема 6. Масштабирование и распределение
Партиционирование, шардирование и репликация для устойчивых кластеров

Тема 7. Загрузка и обновление данных
Мутации, пересоздание партиций и работа с обновлениями в кластере

Тема 8. Оптимизация запросов
Первичный ключ, PREWHERE, работа с JOIN, CTE и подзапросами

Тема 9. Оптимизация архитектуры
Анализ нагрузки, материализованные представления, проекции и управление ресурсами

Тема 10. Практический кейс
Построение производительной BI-системы на ClickHouse: от загрузки до оптимизации

Цена 47000 рублей
Скрытая ссылка