Открыто

[ДМК] Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей [Лю Лу, Чжан Юйцзюнь]

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Топикстартер, 17 фев 2026.

Цена: 1440р.-95%
Взнос: 68р.

Основной список: 33 участников

  1. 17 фев 2026
    #1
    Топикстартер
    Топикстартер ЧКЧлен клуба

    Складчина: [ДМК] Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей [Лю Лу, Чжан Юйцзюнь]

    978-5-93700-438-3_270_369_jpg__100.jpg

    В книге представлено глубокое исследование ключевых технологий, практических методов и передовых тенденций рекомендательных систем в эпоху больших моделей. В ней систематически излагаются три основных способа интеграции больших языковых моделей с рекомендательными системами: в качестве вспомогательного модуля, в качестве основной рекомендательной модели и в качестве интеллектуального агента. Теоретический материал подкреплен множеством практических примеров, охватывающих критически важные сценарии.

    Основные темы книги:
    • инженерия промптов;
    • развертывание с помощью LangChain
    • федеративное обучение;
    • защита конфиденциальности;
    • интерпретируемость и справедливость.
    Издание будет полезно алгоритмическим инженерам, исследователям и разработчикам, желающим овладеть технологиями рекомендательных систем следующего поколения.

    Издание: Черно-белое
    Оригинальное название: Large-Scale Model Recommendation System in Action
    Оригинальный правообладатель: Media Solution
    Автор: Лю Лу, Чжан Юйцзюнь
    Объем, стр: 316

    Формат: PDF
    Стоимость: 1440 руб.
    Скрытая ссылка
     
    Последнее редактирование модератором: 18 фев 2026
    2 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. Fandora
      Fandora участвует.
      4 мар 2026 в 12:12
    2. wildcad
      wildcad участвует.
      4 мар 2026 в 11:13
    3. Seolog
      Seolog участвует.
      2 мар 2026 в 10:23
    4. Juraldinio
      Juraldinio участвует.
      1 мар 2026 в 19:19

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Назначен организатор.
      17 фев 2026