[ДМК] Современное прогнозирование временных рядов [Валерий Манохин]

Складчина: [ДМК] Современное прогнозирование временных рядов [Валерий Манохин]

Комплексное руководство по статистическим моделям, моделям машинного и глубокого обучения в Python

Эта книга — практическое руководство, объединяющее статистику, машинное обучение и нейросетевые подходы в единую систему. Книга показывает, как строить точные и устойчивые прогнозы в условиях изменчивых данных и неопределённости, превращая исследовательские эксперименты в воспроизводимые решения на Python.

Вы узнаете, как:

• определять пределы прогнозируемости и избегать переобучения;
• сочетать статистические и нейросетевые методы в едином пайплайне;
• проектировать корректную валидацию и метрики устойчивости;
• выявлять и компенсировать дрейф данных;
• превращать исследования в воспроизводимые решения на Python.

Издание предназначено для аналитиков данных, инженеров машинного обучения, исследователей и всех, кто хочет перейти от теории к созданию надёжных, интерпретируемых и практически применимых моделей прогнозирования.

Издание: Черно-белое
Оригинальное название: Mastering Modern Time Series Forecasting
Автор: Манохин В.
Объем, стр: ~650
ISBN: 978-5-93700-423-9

Формат: PDF
Стоимость: 2400
Скрытая ссылка