Доступно

Фронтенд на автопилоте: AI-агенты на практике [HTML Academy]

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Топикстартер, 25 янв 2026.

Цена: 24850р.-87%
Взнос: 3000р.
91%

Основной список: 14 участников

Резервный список: 4 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 25 янв 2026
    #1
    Топикстартер
    Топикстартер ЧКЧлен клуба

    Складчина: Фронтенд на автопилоте: AI-агенты на практике [HTML Academy]

    wRdVGU.jpg

    Первый русскоязычный курс по AI-агентам для фронтенд-разработчиков
    Освойте навык разработки фронтенда с использованием AI-агентов GPT-5, GitHub Copilot и Cursor. Научитесь доверять рутину искусственному интеллекту и автоматизируйте ежедневные задачи, ускоряя работу минимум в 2 раза.
    Необходимые знания: JavaScript
    Гибкие сроки: начинайте прямо сейчас и двигайтесь в комфортном режиме

    Курс поможет вам получить востребованный навык и повысить свою ценность на рынке
    Программирование из будущего с нейросетями уже здесь. Запишись на первый русскоязычный курс по практическому применению AI-агентов именно для фронтенд-разработчиков и начни использовать технологии будущего уже сегодня!
    Создай фронтенд-проект вместе с нейросетью
    Интегрируй несколько AI-ассистентов в рабочий процесс
    Получи навыки, которые скоро станут отраслевым стандартом

    Необходимые знания и сроки
    • Необходимые знания: JavaScript
    • Гибкие сроки: начинайте прямо сейчас и двигайтесь в комфортном режиме

    Преимущества курса
    • Получение востребованного навыка и повышение ценности на рынке
    • Программирование из будущего с нейросетями
    • Создание фронтенд-проекта вместе с нейросетью

    Типовые задачи
    • Грамотное встраивание ИИ в повседневный цикл разработки
    • Ускорение работы над проектом
    • Избегание ошибок и сохранение качества
    • Прототипирование функций и интерфейсов
    • Генерация шаблонного кода и компонентов
    • Автоматизация написания тестов
    • Рефакторинг и улучшение кода
    • Документирование кода
    • Интеграция сторонних API и библиотек
    • Поиск и устранение ошибок
    • Повышение эффективности командной работы

    Программа курса
    В течение курса вы создадите сквозной проект — интернет-магазин с корзиной. Вы будете применять AI на каждом этапе: при настройке окружения, написании функциональности, создании тестов, документировании и при добавлении внешних интеграций.
    К концу курса у вас будет полноценный проект, созданный в «сотрудничестве» с ИИ, и опыт применения AI-ассистента в реальных сценариях. Для проекта используем готовую дизайн-систему по типу MUI.

    Разделы курса
    • Оптимизация рабочего окружения
    • Разработка и рефакторинг
    • Тестирование и качество кода
    • Документация и интеграции
    • Командная работа и повседневные задачи

    Раздел 1. Оптимизация рабочего окружения
    Подготовим базу для эффективного кодинга с AI-асситентами. Узнаем, какие существуют AI-инструменты для разработчиков и как интегрировать их в своё рабочее окружение.
    Настроим среду разработки под совместную работу с ИИ: установим и сконфигурируем плагины, развернём заготовку проекта. Особое внимание уделим тому, как правильно формулировать запросы (промпты) для ассистента и получать от него результат на этапе начальной настройки проекта.
    • Обзор популярных AI-ассистентов для кодинга (GitHub Copilot, ChatGPT, Cursor и др.) и их возможности.
    • Обзор Cursor: Работа с режимами, взаимодействие с терминалом, знакомство с горячими клавишами, выбор ИИ-моделей.
    • Создание нового проекта на базе шаблона: инициализируем приложение «Интернет-магазин» (Фронтенд фреймворк + Vite).
    • Конфигурирование окружения: генерация типовых конфигурационных файлов (например, vite.config.js).
    • Установка редактора кода Cursor и настройка AI-ассистента. Разворачивание с помощью этого ассистента начального проекта интернет-магазина. Создание базовых правил по работе AI-асситента при созаднии новой функциональности.
    • Тестирование по основным возможностям AI-инструментов, принципам настройки окружения, правилам формулирования запросов.
    Раздел 2. Разработка и рефакторинг
    Переходим к практической разработке функциональности. Начнём реализовывать ключевые возможности нашего интернет-магазина, активно привлекая AI к написанию кода и его улучшению.
    Научимся правильно описывать требуемую функциональность, чтобы ассистент генерировал нужный результат, и разберёмся, как вносить правки в предложенный AI-код.
    Рассмотрим сценарии рефакторинга: когда у нас уже есть написанный код, как попросить AI улучшить его структуру, убрать дублирование или повысить производительность.
    • Техники эффективного «prompt engineering»: как сформулировать запрос к AI, чтобы получить корректный и оптимальный код.
    • Реализация UI и бизнес-логики.
    • Контроль качества ответов: стратегии проверки сгенерированного кода.
    • Рефакторинг с подсказками: практикуем улучшение существующего кода.
    • Реализация возможности добавления товаров в корзину и удаления из неё, в агентском режиме.
    • Тестирование по основам генерации кода по запросу, методам проверки AI-кода, приёмам рефакторинга с помощью ассистента.
    Раздел 3. Тестирование и качество кода
    Научимся обеспечивать надежность и чистоту кода. Фокус смещается на тестирование написанного функционала и автоматизированный контроль качества.
    Мы сгенерируем ряд тестов для нашего интернет-магазина – проверим работу корзины, корректность расчетов, реакцию на неверные данные. AI поможет придумать сценарии, которые разработчик мог упустить.
    Также рассмотрим, как ассистент может выступать в роли «умного линтера»: выявлять потенциальные ошибки, указывать на уязвимости и давать рекомендации по улучшению кода с точки зрения архитектуры.
    • Генерация unit-тестов средствами AI с использованием описания функциональности или контрактов функций.
    • Тестирование краевых случаев: привлечение AI для придумывания нетривиальных сценариев.
    • Инструменты в тестировании: обзор возможностей фреймворков (Jest, Vitest) в сочетании с AI.
    • Code Review: применение ассистента для анализа готового кода на наличие проблем.
    • Написание тестов с помощью AI для функциональности корзины и каталога, проверка тестов с помощью умышленных ошибок.
    • Тестирование по покрытию кода тестами, типам граничных случаев, использованию AI для улучшения надежности и качества кода, основам AI-assisted code review.
    Раздел 4. Документация и интеграции
    Рассмотрим, как AI упрощает сопровождение проекта и работу с внешними инструментами.
    У нашего приложения уже есть функциональность и тесты; теперь важно уметь доносить информацию о коде другим разработчикам и подключать дополнительные сервисы.
    Мы изучим, как генерировать документацию при помощи AI. Также на практике выполним интеграцию внешнего API в проект с подсказками AI, ускоряя разбор новой для нас библиотеки.
    • Автодокументирование кода: генерацияю описания функций и компонентов.
    • Подготовка пользовательской документации.
    • Подключение стороннего API.
    • Обработка ответов и ошибок интеграции.
    • Дополнение проекта интеграцией геокодинга адресов доставки.
    • Генерация с помощью AI раздела «API» в документации проекта, описывающий новый модуль.
    • Тестирование по генерации документации, шагам интеграции API, способам использования AI при изучении новых инструментов.
    Раздел 5. Командная работа и повседневные задачи
    Рассмотрим, как AI может облегчить взаимодействие разработчиков между собой и решить типичные ежедневные задачи программиста.
    Вы научитесь использовать ассистента для проведения код-ревью и поиска потенциальных проблем в чужом коде, автоматизации рутинных коммуникаций (написание понятных сообщений о коммитах, Pull Request описаний, оформление документации о релизе).
    Также обсудим ограничения и этику: когда доверять AI недопустимо, как договориться о правилах его использования в команде, чтобы все были в курсе.
    • AI как помощник код-ревьюера: практика использования AI-ассистента для анализа диффа (изменений) в pull request.
    • Генерация сопроводительных материалов, таких как описания для коммитов или release notes.
    • Планирование: возможности использования ассистента при разбиении большой задачи на подзадачи.
    • Проведение ревью кода с помощью AI.
    • Генерация с помощью AI сообщений для коммитов и pull request.
    • Финальный тест по всему курсу.

    Преимущества для студентов
    • Выверенная методика, связывающая теорию с типовыми задачами
    • Структурированная программа от простого к сложному
    • Актуальный контент, регулярно обновляемый и проверенный рынком
    • Комьюнити для обмена опытом и улучшения курса

    Кому подходит курс
    • Тем, кто хочет больше зарабатывать или сменить работу
    • Тем, кто хочет освоить конкретный навык, но не знает как
    • Тем, кто не хочет тратить время на поиск актуальной информации
    • Тем, кому нужна конкретная методика обучения и только необходимая информация
    • Тем, кто хочет убедиться, что полученные знания усвоились на практике

    Цена: 24850 руб.
    Скрытая ссылка
     
    Последнее редактирование модератором: 27 янв 2026
    3 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      25 фев 2026
    2. ivan14
      ivan14 участвует.
      24 фев 2026
    3. tianika
      tianika участвует.
      22 фев 2026
    4. Фокси
      Фокси участвует.
      21 фев 2026

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      25 фев 2026
    2. skladchik.com
      Взнос составляет 1500р.
      20 фев 2026
    3. skladchik.com
      Складчина активна.
      20 фев 2026
    4. skladchik.com
      Сбор взносов начинается 20.02.2026.
      18 фев 2026
  3. Обсуждение
  4. 3 фев 2026
    #2
    AI_Architect
    AI_Architect ЧКЧлен клуба (А)
    Любой программист знает какая это боль, пробиться к рекрутеру через АТС и выделиться на фоне других кандидатов.
    За пару часов вы научитесь оформлять резюме так, чтобы оно проходило автоматические фильтры (те самые программы, которые отсекают большую часть откликов) и привлекало рекрутеров.
    Разбор - на реальных резюме, вы сможете повторить шаги и получить тот же результат. Все в реалиях текущего рынка найма 2026
    Резюме для эры AI: структура, которая гарантирует прохождение через ATS и привлечение внимания HR [AI_Architect]
     
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.