Google Gemini для маркетологов: стратегия и мышление в сфере ИИ [Udemy] [Антон Воронюк]

Складчина: Google Gemini для маркетологов: стратегия и мышление в сфере ИИ [Udemy] [Антон Воронюк]

Google Gemini for Marketers: Strategy and AI Thinking by Anton Voroniuk
Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)



Чему вы научитесь:

• Подходите к маркетингу стратегически, а не ограничивайтесь управлением отдельными кампаниями и инструментами.
• Анализ рынков, конкуренции и поведения потребителей с использованием структурированных моделей.
• Понимание реальной мотивации клиентов осуществляется через анализ задач, которые необходимо выполнить (Jobs-to-be-Done), а не через предположения.
• Разработайте и скорректируйте позиционирование бренда, чтобы восстановить ясность выбора.
• Преобразуйте стратегию в логику контента и медиа, которая будет направлять ее реализацию.
• Используйте Google Gemini в качестве профессионального партнера по поддержке принятия решений и аналитическому мышлению.

Данный курс включает в себя использование искусственного интеллекта.

Современные маркетологи работают в среде, перегруженной инструментами, данными и контентом, но критически нуждающейся в стратегической ясности. Рынки быстро меняются, конкуренты реагируют мгновенно, а поведение клиентов непоследовательно. В этой реальности маркетинг больше не может управляться посредством кампаний, каналов или отдельных тактик.
Реальная роль современного маркетолога заключается в понимании того, как работает рынок, почему клиенты принимают решения, где бренд теряет актуальность, и как принимать маркетинговые решения, которые действительно поддерживают бизнес-стратегию.

Этот курс обучает именно этому: стратегическому маркетинговому мышлению, аналитической дисциплине и профессиональному использованию Google Gemini в качестве системы поддержки принятия решений .
Вы научитесь анализировать рынки и конкуренцию, выявлять реальную мотивацию клиентов с помощью концепции «Задачи, которые нужно выполнить» и перестраивать позиционирование, когда бренд перестает выполнять свою задачу. Вы увидите, как стратегия трансформируется в логику контента и медиа, и как использовать Gemini для более быстрого, глубокого и структурированного мышления в документах, исследованиях и стратегическом анализе.

Это не курс о «функциях ИИ» или подборках подсказок.
Это курс о том, как мыслят опытные маркетологи, и как ИИ помогает уменьшить информационный шум, прояснить решения и сделать стратегию менее уязвимой .

Что вы узнаете

• Думайте как стратегический маркетолог, а не как оператор рекламной кампании.
• Анализ рынков и конкурентной динамики как систем.
• Выявите реальную мотивацию клиентов с помощью модели «Задачи, которые нужно выполнить» (Jobs-to-be-Done).
• Как распознать момент, когда бренд теряет актуальность, и почему?
• Перестройте позиционирование, чтобы восстановить ясность выбора.
• Преобразуйте стратегию в логику контента и логику медиа.
• Используйте Google Gemini для анализа исследований, документов и рыночной конъюнктуры.
• Сформулируйте убедительные стратегические аргументы, которые помогут в рассуждениях и принятии решений.
• Постройте маркетинг как целостную систему принятия решений, а не как разрозненные действия.

После завершения этого курса вы сможете:

• Принимайте маркетинговые решения, основываясь на структуре, а не на интуиции.
• Уменьшите случайность и непоследовательность в реализации маркетинговых мероприятий.
• Чётко объясните, почему та или иная стратегия работает — или не работает.
• Определите, где маркетинг теряет эффективность, фокус и ресурсы.
• Используйте Google Gemini как партнера для размышлений, а не как способ сократить путь.
• В маркетинговых системах следует стремиться к ясности, а не к сложности.

Требования:

• Предварительного опыта работы с ИИ не требуется.
• Базовые знания в области маркетинга или бизнеса полезны, но не обязательны.
• Для понимания логики рекомендуется доступ к Google Gemini, но это не обязательно.
• Готовность мыслить структурно и подвергать сомнению предположения.

Для кого этот курс:

• Маркетологи, которые хотят выйти за рамки тактики и начать мыслить стратегически.
• Специалисты по брендингу, продуктам и развитию бизнеса, работающие на конкурентных рынках.
• Основатели и менеджеры, участвующие в принятии маркетинговых решений.
• Всем, кто хочет превратить маркетинг в понятную систему принятия решений, а не в набор действий.

Материалы курса:
7 разделов • 72 лекций • Общая продолжительность 5 ч 55 мин

• Введение в курс
• Рыночные, целевые и стратегические вопросы
• Возможности Google Bard в области маркетинга
• Искусственный интеллект и взаимодействие с ним
• Методы запросов для моделей ИИ
• Этика в сфере ИИ и карьерный рост с использованием ИИ
• Финал

Спойлер: Оригинальное описание:

This course contains the use of artificial intelligence.
Today’s marketers operate in an environment overloaded with tools, data, and content — but critically lacking strategic clarity. Markets change quickly, competitors react instantly, and customers behave inconsistently. In this reality, marketing can no longer be managed through campaigns, channels, or isolated tactics.
The real role of a modern marketer is to understand how the market works, why customers make decisions, where the brand loses relevance — and how to make marketing decisions that actually support business strategy.
This course teaches exactly that: strategic marketing thinking, analytical discipline, and professional use of Google Gemini as a decision-support system.
You will learn how to analyze markets and competition, uncover real customer motivation using Jobs-to-be-Done, and rebuild positioning when a brand stops doing its job. You will see how strategy translates into content and media logic — and how to use Gemini to think faster, deeper, and with more structure across documents, research, and strategic reasoning.
This is not a course about “AI features” or prompt collections.
This is a course about how experienced marketers think — and how AI helps reduce noise, clarify decisions, and make strategy less fragile.

Промо на русском языке:


Цена: 1700 рублей (19,99$)
Скрытая ссылка