Открыто

ИИ для анализа данных [Simulative] Марина Ермак

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Топикстартер, 3 мар 2026 в 08:19.

Цена: 45000р.-88%
Взнос: 5306р.

Основной список: 10 участников

  1. 3 мар 2026 в 08:19
    #1
    Топикстартер
    Топикстартер ЧКЧлен клуба

    Складчина: ИИ для анализа данных [Simulative] Марина Ермак

    ИИ для анализа данных.png

    ИИ для анализа данных

    Авторский курс для аналитиков, продакт-менеджеров и всех, кто работает с данными.
    Научитесь эффективно использовать существующие ИИ-сервисы в работе и ускорять решение аналитических задач.

    Что вы сможете в результате?
    • Быстрее решать рабочие задачи
    Узнаете все особенности работы с ИИ-сервисами и начнёте получать от нейросетей быстрый и качественный результат для своих запросов в области анализа данных

    • Делегировать рутину, сфокусироваться на главном
    Выделите время на стратегически важные задачи и делегируете нейросетям стандартную работу: написание кода и создание визуализаций

    • Использовать новые инструменты
    Разберётесь в многообразии нейросетей, освоите современные техники промптинга и поймёте, какой ИИ-сервис применять в зависимости от запроса

    Программа курса
    Урок 1. Современные подходы в промптинге, современные модели
    Нейросети: DeepSeek, Gemini, chatGPT, GigaChat, Алиса
    • Что такое LLM (языковые модели)
    • Базовые паттерны промптов
    • Системный промт и промт для проектов
    • Типовые ошибки: галлюцинации, “забытые” ограничения и как с ними бороться
    • Обзор индустрии
    • Чек-лист качества ответа

    Урок 2. Работа с текстом и документацией для проектирования процесса
    Нейросети: DeepSeek, chatGPT, GigaChat
    • Сбор и структура требований к проекту (бриф → PRD/техзадание)
    • Как делать A/B-тестирование: гипотеза → дизайн эксперимента → выбор метрик → риски → критерии успеха
    • Описание и подсчёт метрик для проекта
    • “ИИ-редактор”: улучшение ясности, снятие неоднозначностей, контроль терминологии
    • UML-диаграммы и как их рисовать

    Урок 3. Скрипты на pandas через вайбкодинг
    Нейросети: Google Colab + Cursor
    • Вайбкодинг: основные принципы и опасности
    • Работа в Google Colab + AI assistant
    • Cursor для аналитика: генерация и рефакторинг кода, объяснение чужого кода, быстрый поиск по проекту, правки “по месту”
    • Отладка с ИИ
    • Контроль качества: проверка логики, простые тест-кейсы

    Урок 4. Вайбкодинг SQL-запросов с учётом модели и СУБД
    Нейросети: Claude, chatGPT, Gemini
    • Как правильно задавать контекст для SQL: схема, ключи, фильтры, временная логика
    • Диалекты и нюансы (PostgreSQL / BigQuery / ClickHouse)
    • Проверка корректности запросов
    • Оптимизация запросов (EXPLAIN ANALYSE)
    • Как просить ИИ объяснить запрос и потенциальные ошибки

    Урок 6. Визуализация данных с ИИ (от графика к истории)
    Нейросети: chatGPT, NotebookLM, Gemini
    • Визуализация под задачу и данные
    • Генерация кода визуализаций (matplotlib / plotly - на уровне примеров)
    • Структура сторителлинга для визуализации через ИИ

    Автор Марина Ермак
    • Руководитель отдела аналитики и машинного обучения.
    • Прошла путь от стажёра до руководителя отдела аналитики и машинного обучения: с нуля сформировала отдел, выстроила процессы между аналитикой, бизнесом и разработкой.
    • Внедряла нейросетевые решения в процессы карьерных специалистов.
    • Выступала на конференциях карьерных специалистов API и Skolkovo Startup Village, публиковалась на Хабре.
    • Работала в Курчатовском институте, сотрудничала с ЦЕРН, выступала на конференциях МФТИ, «Ломоносов», ИТЭФ. Выпускница МФТИ с красным дипломом. Ведёт тренинги по системному и критическому мышлению.
    Цена 45000 руб
    Скрытая ссылка
     
    Последнее редактирование модератором: 3 мар 2026 в 09:14
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      В складчине участвует 10 человек(а).
      7 мар 2026 в 07:37
    2. columber
      columber участвует.
      5 мар 2026 в 00:26
    3. skladchik.com
      В складчине участвует 10 человек(а).
      5 мар 2026 в 00:26
    4. Serg-PSA13
      Serg-PSA13 участвует.
      4 мар 2026 в 05:28

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Назначен организатор.
      3 мар 2026 в 09:00