Исследования без лапши: находим точные данные за 15 минут

Складчина: Исследования без лапши: находим точные данные за 15 минут

Когда каждый тычет в вас "научными фактами"​

Спорите с кем-то о здоровье, питании, тренировках. Вы говорите одно. Вам в ответ: "А вот исследование показывает обратное!" Тыкают ссылкой. Вы лезете смотреть - действительно, вроде так написано.

Вы находите 5 других исследований, которые говорят противоположное. Показываете. Вам в ответ еще 10 ссылок. И так до бесконечности.
Или блогер выпускает видео: "Исследования доказали что сахар не вредит похудению!" Показывает ссылку на pubmed. Выглядит внушительно. Аудитория верит.

Вы скринитесь, заходите по ссылке, читаете. А там исследование на 15 человеках, которые ели чеснок в полнолуние и худели на 100 грамм. Утрирую, но странных данных полно.
Сейчас просто огромное количество исследований. Очень многие этим прикрываются, тыкая исследованием в вас при споре, как истиной в последней инстанции.

И как в этом ориентироваться? Как понять какие исследования годные, а какие нет? На какие тратить свое время? Где их искать и как читать?

Почему большинство людей теряются в море научных данных​

Проблема в том что никто не учит работать с исследованиями.
Вы лезете в PubMed. Там миллионы статей. Вводите запрос "weight loss" - вам выдает 200 тысяч результатов. С чего начать? Какие читать первыми? Как отсеять мусор?

Вы открываете первое попавшееся. Там 30 страниц текста на английском с кучей терминов (это если повезет - скорее всего увидите аннотацию и все).
Ок, повезло и видите полный текст. Вы пытаетесь читать. Через 5 минут голова кругом. Через 10 минут вы уже не помните с чего начали.

Вы тратите 2 часа на одно исследование. А в конце понимаете что оно вообще не про то что вам нужно. Или сделано на мышах. Или выборка 8 человек. Или спонсировано производителем БАДов.
Вы разочарованы. Забиваете. Возвращаетесь к гуглу и блогерам. Которые могут нести что угодно, прикрываясь "исследованиями".

Как я научился выкапывать "золото" из гор научного мусора​

У меня опыт более 6 лет "копания" в исследованиях. Я умею выискивать действительно ценную информацию из разных источников.
Собственно так многие курсы и появляются - нахожу что-то, пробую и если работает, то вуаля, получаются уникальные материалы.
Путь был длинный.

В начале я просто был на PubMed и читал все подряд по интересующей теме. Потом понял что это не продуктивно и уходит много времени на это.
А еще понял что огромное количество исследований - просто ерунда полная, если вчитаться в описание.
Поэтому пришлось научиться быстро отсеивать исследования, быстро читать их, найти разные источники чтобы увеличить КПД.

А позже пришлось научиться работать с несколькими ИИ, чтобы еще более ускорить процесс.
Спойлер - ручная проверка исследования никуда не делась и не может деться.
Каждое исследование которое вы берете, в конце проходит через ваши руки.
Но теперь я трачу не 2 часа на одно исследование, а 15 минут. И нахожу именно то что нужно, а не роюсь в мусоре.

Что изменится когда вы научитесь работать с исследованиями
​

Представьте, вот вы захотели разобраться, нужно ли отказываться от сладкого чтобы похудеть. Раньше вы бы гуглили, читали статьи, слушали блогеров.
Кто-то говорит одно, кто-то другое. Вы в замешательстве. Кому верить?????

Теперь вы идете в базы данных. Формируете правильный запрос. Находите 10 релевантных исследований за 20 минут. Прогоняете через ИИ для первичного анализа (это конечно же чат гпт). Отсеиваете мусор. Остается 3 годных.

Читаете эти 3 вручную. Но не как литературное "чтиво" - читать нужно тоже правильно. Смотрите на выборку, методологию, результаты. Понимаете механизм. Видите нюансы.
У вас есть 100% доказательства. При том очень обоснованные. Вы точно знаете что делать, как и зачем.

Или другая ситуация, вы блогер. Снимаете видео про тренировки. Раньше вы говорили "по моему опыту", "я пробовал", "мне кажется". Аудитория верит, но не очень.
Теперь вы говорите: "Исследование 2024 года на 500 участниках показало..." Показываете ссылку. Не на аннотацию, а на полный текст. Люди идут проверять (а сейчас так делают многие) - и видят что вы правы.
Ваши слова обретают силу. Аудитория доверяет вам больше.

Но учтите: люди сейчас не ленивые и они легко скринятся, находят исследование и читают. И потом поливают вас (что справедливо) в комментах, если вы накосячили.
Важно не упасть в грязь лицом перед аудиторией? Тогда нужно уметь работать с исследованиями правильно.

Пошаговая система поиска и анализа - от запроса до выводов​

Раздел 1: Охота за данными - где искать и как формировать запросы
Хотим найти последние данные по снижению веса - где их искать? В гугле? ИИ? Или в самих базах?
Разберем все варианты. Покажу вам плюсы и минусы и как правильно это делать.

А как формировать запрос? От вашего запроса будет зависеть время которое вы потратите.
Введете "как похудеть" - получите миллион результатов и утонете. Введете правильно - получите 50 релевантных исследований за 5 минут.
Разберем одни из главных баз, где мы можем брать полные тексты исследований.

Чаще всего когда ИИ находит вам что-то, вы получаете ссылку с аннотацией. Это вам не даст ровным счетом ничего. Нужны именно полные тексты, чтобы нормально их проанализировать.

И конечно тут мы не обойдем стороной ИИ. Глупо его отрицать. ИИ действительно может нам помочь, но делать это надо с умом.


Раздел 2: Фильтрация потока - как из 1000 материалов выбрать нужные
В этой главе мы рассмотрим куда именно смотреть, на что обращать внимание, какие фильтры выставлять чтобы найти то что нам нужно:

• Год публикации;
• размер выборки;
• тип исследования;
• наличие конфликта интересов

Все эти параметры помогут вам отсеять 90% мусора еще до чтения.


Раздел 3: Первичный анализ с помощью ИИ - автоматизируем рутину
Для первичного анализа можно смело юзать ИИ. Не буду делать из этого секрет - это notebookLM.
Но им тоже нужно уметь пользоваться (а еще и подключиться).

Кстати по поводу подключиться - я выдам вам конфигурации, с помощью которых вы 100% зайдете на сайт без танцев с бубнами.
Ну ок, подключились. Дальше что?
А дальше уже "магия". Покажу вам как работать с этой нейронкой максимально продуктивно.

Загружаете исследование. ИИ анализирует. Выдает вам краткую выжимку: о чем исследование, какая выборка, какие результаты, есть ли ограничения.
Это занимает 2 минуты вместо 30.
Вы быстро понимаете - это то что нужно, или можно пропустить.


Раздел 4: Ручная выборка - находим золотую информацию
И конечно потом, когда мы поняли что это то что нам нужно - идем смотреть исследование ручками.
В этом разделе учимся быстро ориентироваться в тексте.

Покажу примерно одинаковые паттерны у исследований и покажу куда именно в первую очередь вам нужно смотреть, что читать.
Это очень сильно сэкономит вам время.
Не нужно читать все 30 страниц. Нужно знать где лежит ценная информация.

Вы научитесь за 15 минут выхватывать суть из любого исследования.
И самое главное - вы научитесь видеть именно ту "золотую" информацию, которую очень легко проглядеть, но которая очень важна при этом.
Потому что уже на основе этой информации можно очень, очень много почерпнуть для себя.

Это детали, которые авторы упоминают вскользь. Нюансы, которые меняют всю картину. Ограничения, о которых пишут мелким шрифтом в конце.
Вот человек пишет: "Исследование доказало что добавка Х увеличивает силу на 15%!" Звучит круто. Вы идете читать. А там в Limitations написано: "Эффект наблюдался только у нетренированных участников в первые 2 недели приема".
Вся картина меняется. Это не волшебная таблетка. Это эффект новичка.

Вы научитесь видеть такие детали.

Для кого этот навык критически важен​

• Людям, которые занимаются темой здоровья. Вы хотите знать правду, а не мифы. Хотите понимать что работает, а что нет. На основе доказательств, а не чьего-то мнения.
  
  
• Те кто делают контент на YouTube (если вам нужны исследования). Ваши слова должны иметь вес. Ссылки на исследования дают этот вес. Но только если вы умеете работать с исследованиями правильно.
  
  
• Просто любознательные люди, которые хотят понимать где фигня, а где стоющая информаци. Вы устали от войны мнений. Вы устали от лапши. Хотите докопаться до истины сами.

Уровень входа - Новичок. Не нужно быть ученым или знать английский на уровне профессора. Покажу все с нуля.

От хаоса к системе - что изменится​

Сейчас исследования - это хаос. Миллионы статей, непонятно какие читать, как отсеивать мусор, как анализировать.
После курса у вас будет система.
Вы знаете где искать. Как формировать запрос чтобы получить релевантные результаты. Какие фильтры выставлять чтобы отсеять 90% мусора.

Вы используете ИИ для первичного анализа. Это экономит время в 10 раз.
Вы знаете куда смотреть в тексте исследования. За 15 минут выхватываете суть вместо того чтобы читать 30 страниц 2 часа.
Вы видите "золотую" информацию - детали, нюансы, ограничения. То что другие пропускают.

У вас есть своя библиотека знаний, где все рассортировано и доступно в пару кликов.
Вы больше не теряетесь в море данных.
Вы находите именно то что нужно. Быстро, эффективно, с пониманием.

Если вы работаете с темой здоровья - вы точно знаете что делать, как и зачем. На основе доказательств, а не мнений.
Если вы блогер - ваши слова обретают силу. Аудитория доверяет вам. Вы не упадете в грязь лицом когда вас проверят.
Если вы просто любознательный человек - вы больше не заложник чужих мнений. Вы можете проверить любое утверждение сами.

Бонус: Ваша личная библиотека знаний​

HTML документ, который в красивой форме рассортирует ваши исследования.
Их можно будет разложить по полочкам: снижение веса, тренировки на выносливость, вообще любые категории.
А потом эти категории можно открыть и вы увидите ссылку, выжимку и ваши выводы и мысли.

Можно будет еще сделать презентацию в notebookLM и прикрепить ее туда.
Уточню сразу - слайды презентации добавляются ручками.
Но зато потом у вас будут на виду все данные, в которых вы сможете ориентироваться, а не разбросаны по разным папкам или таблицам.

Также в этих группах будет возможность осуществлять поиск по словам и предложениям. Тем самым вы сможете видеть общие пересечения по материалам.
Круто же!

Условия получения бонуса:

• Нужно сделать 3 рекламных поста и подпись
  
• Написать об этом в теме
  
• Реклама должна соответствовать Правилам рекламы.
  
• Реклама не по правилам удаляется и не засчитывается.