Открыто

Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта [Яда Пруксачаткун, Мэтью Макатир, Субхабрата Маджумдар]

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Топикстартер, 11 мар 2026 в 10:21.

Цена: 1409р.-69%
Взнос: 423р.

Основной список: 6 участников

  1. 11 мар 2026 в 10:21
    #1
    Топикстартер
    Топикстартер ЧКЧлен клуба

    Складчина: Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта [Яда Пруксачаткун, Мэтью Макатир, Субхабрата Маджумдар]

    019cdbb7-bac2-78d2-b45d-b4bcebc8.jpg

    В этом руководстве по созданию безопасных и надежных моделей машинного обучения рассматриваются все решения - от стандартных до самых современных. Издание станет незаменимой базой знаний для разработчиков, стремящихся выпускать качественные приложения в условиях непредсказуемой среды.

    Что внутри:
    • методы объяснения моделей машинного обучения и их результатов заинтересованным сторонам;
    • выявление и устранение проблем с честностью и конфиденциальностью в машинном обучении;
    • разработка надежных систем, защищенных от вредоносных атак;
    • важные системные аспекты, включая управление задолженностью по трастам и выявление препятствий для машинного обучения, требующих вмешательства человека.
    Книга обобщает передовой опыт и помогает превратить сложные теории в практические инструменты для создания систем машинного обучения. Вы сможете построить модель, которая будет отвечать актуальным требованиям не только цифрового, но и реального мира.

    «Эта книга читается легко, потому что в ней нет надменного академизма и пустых обещаний. Все просто, честно и по делу: авторы показывают, как технологии могут быть не только мощными, но и безопасными. Благодаря приведенным примерам начинаешь внимательнее смотреть на процессы, с которыми работаешь каждый день. Книга дает ощущение уверенности, помогает не бояться ИИ, а понимать, как им управлять с головой и пользой».
    Ирина Мельникова, разработчик и ведущая тренингов в области ИИ и маркетинга, лектор курса по ИИ в МГИМО

    Авторы:

    Яда Пруксачаткун — специалист по машинному обучению в компании Infinitus. Занималась прикладными исследованиями в Amazon, возглавляла первый NLP-проект в медицине в стартапе ASAPP. Изучала методы трансферного обучения в NLP в магистратуре Нью-Йоркского университета.

    Мэтью Макатир — специалист по машинному обучению в Formic Labs. Основатель компании Scube Labs, которая ведет более 100 ML-проектов. Занимался вероятностным программированием в команде TensorFlow в Google, сотрудничал с исследовательской компанией Generally Intelligent по разработке универсального ИИ.

    Субхабрата Маджумдар — специалист по машинному обучению в Twitch. Создал базу знаний об ошибках систем машинного обучения AI Vulnerability Database, основал НКО Bias Buccaneers, которая занимается аудитом предвзятости алгоритмов. Получил степень магистра статистики и кандидата наук в Университете Миннесоты.

    Страниц: 304
    Формат: скан PDF

    Цена 1409 руб.
    Скрытая ссылка
     
    Последнее редактирование модератором: 12 мар 2026 в 20:04
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. SnakeHome
      SnakeHome участвует.
      12 мар 2026 в 21:07
    2. xmypoe_ytpo
      xmypoe_ytpo участвует.
      12 мар 2026 в 11:51
    3. skladchik.com
      В складчине участвует 5 человек(а).
      12 мар 2026 в 11:51
    4. Passaddhi
      Passaddhi участвует.
      11 мар 2026 в 21:39

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Назначен организатор.
      11 мар 2026 в 10:21