Нейросетевые эффекты в графике [bangbangeducation.ru] [Вадим Эпштейн]

Нейросетевые эффекты в графике

Сроки: 9 ноя — 18 дек
Цена 21000 рублей до 10 октября

Искусственные нейронные сети — специальные программы, функционирующие по принципу работы мозга — совершили настоящий прорыв в самых разных областях применения компьютеров. На этом курсе вы изучите перспективные и популярные применения нейросетей в компьютерной графике для создания удивительных изображений, в том числе в реальном времени.

Кому подойдет курс

Художникам, дизайнерам и всем, кто интересуется и занимается современными визуальными эффектами и высокотехнологичными методами работы с цифровым изображением. В отличие от иных доступных материалов, этот курс нацелен на практическую работу с CG и видеографикой.

Курс будет представлен на двух уровнях: базовом (с использованием готовых скриптов) и углублённом (с изучением внутреннего устройства моделей). Для первого уровня достаточно базовых понятий программирования, для второго же необходимы более продвинутые знания:

• знакомство с языком Python
• знакомство с мат. анализом и векторной алгеброй (производные, векторы, матрицы)
• знакомство со средой vvvv или аналогичной

После курса у вас будет

• Набор нейросетевых инструментов для создания и обработки графики
• Понимание принципов работы основных видов нейросетей
• Навыки работы с нейросетевыми приложениями от обучения моделей до автоматизированного видео-процессинга
• Понимание устройства и деталей архитектуры нейросетей в контексте работы с графикой
• Знание возможностей адаптации, модификации и настройки нейросетевых пакетов

Расписание

• Установка программ, настройка среды.

• Устройство нейросетей, принципы и особенности их работы.

• Свёрточные сети (cnn), работа с изображениями, библиотека tensorflow.

• Перенос стиля (style transfer): принципы, варианты, нюансы.

• Состязательные сети (gan), генерация и перевод (pix2pix) изображений.

• Управление процессом, обработка видео (секвенции, realtime), адаптация github.

Что в итоге

После обучения на курсе вы узнаете о принципах работы основных видов нейросетей в компьютерной графике, научитесь работать с нейросетевыми приложениями и применять их на практике.

Скрытая ссылка