Оmniflex – Фундаментальная сборка для ComfyUI [Мэни Уейн]

Складчина: Оmniflex – Фундаментальная сборка для ComfyUI [Мэни Уейн]

Omniflex - это фундамент и пакет рабочих процессов на базе Stable Diffusion для создания гиперреалистичного контента. Готовая среда, исключающая рутинную настройку нод.

Возможности:

• Фото и арт: коммерческая, предметная и ювелирная съемка, цифровая мода
• Видео и звук: анимация моделей, клонирование мимики, создание клипов и музыки
• Модели: полная поддержка FLUX, SDXL, QWEN, WAN, ZIMAGE, +
• Инструменты: библиотека эксклюзивных LoRA для уникальных стилей и лиц

Технические преимущества:

• Автоматизация: умная подстройка параметров под выбранную модель
• Качество: глубокая проработка микротекстур кожи и тканей
• Скорость: оптимизация для слабых ПК (1000 серия) и мощных RTX 5000, +поддержка облачных GPU
• Контроль: продвинутые LLM-алгоритмы для генерации точных промптов

Портативная сборка для нодового интерфейса ComfyUI с локальными генеративными моделями и рабочими процессами.

«Фундаментальная сборка» включает следующие рабочие процессы:

Flux Pro

• 01 — Flux Org
• 02 — Flux ControlNet
• 03 — Flux Kontext
• 04 — Flux Krea+
• 05 — Flux Spro+

Stable Diffusion Pro

• 01 — SDXL
• 02 — SDXL ControlNet
• 03 — IP Adapter Pro
• 04 — SD Upscale

Qwen Pro

• 01 — Qwen Org
• 02 — Qwen GGUF
• 03 — Qwen ControlNet

Hi Dream Pro

• 01 — HiDream Org

Wan Pro

• 01 — Wan 2.2 Gen Image

Zimage Pro

• 01 — Zimage Org

Animation

• 01 — Frame Pack Img2Vid
• 02 — GGUF Wan 2.2
• 03 — Fusion X Wan 14B Img2Vid + LoRA
• 04 — 480p–720p Wan Video 14B Img2Vid + LoRA
• 05 — Wan 2.2 Txt2Vid [14B]
• 06 — Wan 2.2 Img2Vid + LoRA [5B]

Other

• 01 — Mask Styler
• 02 — Image Captioning
• 03 — 3D
• 04 — Audio Gen
• 05 — Product X
• 06 — LUTs

Автоматизированная установка распределяет все необходимые генеративные модели в корневой папке. Присутствуют необходимые ноды, а фундаментальная сборка содержит все дополнительные материалы для LLM-модели, стилизатора и постобработки.

Ниже приведены характеристики ПК участников и тестировщиков. На всех устройствах Omniflex работает стабильно, однако скорость напрямую зависит от характеристик ПК: низкие параметры требуют больше времени на генерацию, высокие — меньше.

Также важно отметить, что Omniflex работает как с GPU серии 1000, так и с GPU серии 5000.

Примеры:

ПК 1 — ноутбук

• Процессор: AMD Ryzen 5 5600H with Radeon Graphics, 3.30 GHz
• Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU — 4 GB
• Оперативная память: 16 GB

ПК 2 — стационарный

• Процессор: Intel Core i5-12400F
• Видеокарта: ZOTAC GeForce RTX 4060 Ti Twin Edge OC White Edition — 8 GB
• Оперативная память: 32 GB ADATA XPG Spectrix D50 RGB (2×16 GB, 3200 MHz)

Мой ПК — стационарный

• Процессор: 12th Gen Intel Core i9-12900K (3.20 GHz)
• Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 3090 — 24 GB
• Оперативная память: 32 GB

Желательно иметь свободное место на жёстком диске от 500 GB.

Автор — художник-инженер, выступающий под творческим псевдонимом Мэни Уейн [Many Wayne]. В цифровом искусстве уже тонну лет, а техническое образование в области информационных технологий даёт мне возможность разбираться в генеративных моделях глубже, чем просто пользователь и художник.

Цена 8057 руб. (103 доллара)
Скрытая ссылка
Скрытая ссылка