[Питер] Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и [Райан Марк, Массарон Лука]

Складчина: [Питер] Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и [Райан Марк, Массарон Лука]

Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный маркетинг. Извлекайте важную информацию из электронных таблиц, реестров, баз данных и других источников, используя градиентный бустинг, глубокое обучение и генеративный ИИ.«Машинное обучение на табличных данных» описывает практические методы машинного обучения для модернизации каждого этапа анализа бизнес-данных. Вас ждут примеры использования XGBoost и Keras для прогнозирования цен на краткосрочную аренду недвижимости, развертывание локальной модели машинного обучения с помощью Python и Flask и оптимизация рабочих процессов с использованием больших языковых моделей (LLM). Научитесь делать свои модели более мощными и интерпретируемыми.

Тема: Библиотека программиста
Год: 2026
Страниц: 560

Формат: Скан PDF
Стоимость: 2999 руб.
Скрытая ссылка