Python для SEO специалиста - Продвинутый курс

Python для SEO специалиста - Продвинутый курс​

Онлайн Курс программирования
с практическим уклоном под SEO задачи

Выучи программирование на Python за 30 дней и выйди на новый уровень в SEO
Старт группы: 20.11.2018

Этот курс программирования на языке Python создан для SEO специалистов, желающих повысить свою продуктивность, автоматизировать процессы, работать с большими данными, используя программирование, выйти на новый level в своей работе.



Что будет на курсе:
На курсе вы научитесь:

• Обрабатывать огромные файлы, которые не обрабатывает Excel
• Работать с базами данных
• Писать парсеры сайтов
• Анализировать информацию, тексты, web страницы
• Работать с картинками
• Работать с любыми API сервисами
• Создавать сайты
• Настраивать сервер

Спойлер: Программа курса

1. Классы

• абстрактные классы
• инъекция зависимости
• магические методы классов
• статические методы и классметоды

2. Декораторы

• обертка функций

3. SQL Базы данных

• PostgreSQL и MySQL
• модуль sqlalchemy
• соединение с базой данных
• создание структуры базы данных, взаимосвязи
• чтение, запись, обновление, удаление
• выполнение сложных запросов

4. NoSQL базы данных

• Redis
• создание структуры базы данных
• чтение, запись, обновление, удаление
• выполнение сложных запросов

5. Многопоточность и ThreadPoolExecutor

• Threading и ThreadPoolExecutor
• эффективное использование
• общие ресурсы между потоками
• очередь
• многопоточный парсинг

6. Генераторы и корутины

• что такое генераторы
• применение генераторов
• что такое корутины
• применение корутин

7. Асинхронность

• идея асинхронного кода
• синтаксис асинхронного кода
• event loop
• параллельное выполнение корутин
• асинхронные библиотеки
• выполнение синхронного кода вместе с асинхронным

8. Aiohttp client

• aiohttp client
• асинхронные http запросы
• асинхронный парсинг сайтов

9. Aiopg и AioRedis

• асинхронные запросы к базам данных

10. Разработка сайта на aiohttp server

• модель MVC приложений
• создаем web приложение
• роутинг
• обработчики запросов
• шаблоны (jinja2)
• динамические данные
• дорвей
• подключение базы данных

11. Выливка сайта на сервер

• покупка сервера
• установка окружения
• настройка сервера nginx
• запуск приложения через systemd

12. Настройка CloudFlare

• регистрация
• добавление сайта
• настройка CloudFlare
• настройка https

13. Работа с WordPress

• Python скрипты для работы с WP
• xml-rpc соединение
• создание постов
• удаление постов

14. Профилирование Python программ

• cprofile
• визуализация профилирования
• поиск узких мест
• сложность алгоритмов
• поиск утечек памяти

15. Cython и быстродействие

• ускорение Python программ
• компиляция с помощью Cython
• измерение результатов

16. Машинное обучение (обзор)

• задачи классификации, регрессии, кластеризации
• предобработка данных
• обучающая и тестовая выборка
• выбор алгоритма для обучения
• обучение алгоритма
• анализ качества модели (точность, полнота, f-мера)
• кросс-валидация модели

17. Разработка десктопных программ

• разработка окна программы
• Tkinter
• ввод данных в программу
• реализация необходимого функционала
• вывод результатов работы программы

18. Компиляция Python программы в .exe файл

• .bat файлы
• простота компиляции
• опции при компиляции
• внешние используемые файлы
• .exe файлы

19. Курсовой проект