[Специалист] Разработка аналитических приложений на базе BI платформы QlikView

Складчина: [Специалист] Разработка аналитических приложений на базе BI платформы QlikView

​

​

Специалист по разработке аналитических приложений на базе BI платформы QlikView (комплексная программа)​

Платформа QlikView Business Discovery позволяет бизнес-пользователям самостоятельно выполнять анализ деловой информации и принимать высокоэффективные решения.

QlikView помогает по-новому посмотреть на имеющиеся данные и оценить положение дел в вашей компании, предоставляя следующие возможности:

• консолидация важных данных из различных источников в едином приложении;
• исследование ассоциативных связей между данными;
• возможность коллективного принятия решений, поддержка совместной работы в режиме реального времени и в защищенной среде;
• наглядное представление данных с помощью эффектной современной графики;
• поиск по всем данным, прямой и косвенный;
• работа в интерактивном режиме с приложениями, информационными панелями и аналитическими инструментами;
• получение данных, их анализ и доступ к ним с использованием мобильных устройств.

С помощью QlikView специалисты и разработчики решений в области бизнес-анализа смогут:

• Извлекайте информацию из систем-источников, создавайте модели данных, трансформируйте данные, описывайте метаданные, формируйте слои хранения данных и разрабатывайте пользовательский интерфейс.
• Предлагайте широкий спектр наглядных представлений данных и управляйте ими, а также меняйте их прямо в процессе работы.
• Создавайте расширения с помощью QlikView Workbench (подключаемого модуля для Microsoft Visual Studio®).
• Интегрируйте систему бизнес-анализа с корпоративными порталами и сайтами, поддерживающими взаимодействие пользователей, с помощью компонентов QlikView, предназначенных для применения с Microsoft SharePoint®.
• Подключайте систему бизнес-анализа непосредственно к популярным приложениям и источникам данных, в том числе к Salesforce.com, SAP NetWeaver и Informatica.

Программа состоит из двух курсов:

Спойлер: Разработка аналитических приложений на базе BI платформы QlikView

На занятиях курса вы получите полный набор знаний и отработаете на практике навыки загрузки и обработки данных в приложении QlikView, используя весь спектр возможностей операторов и функций скрипта загрузки. Вы научитесь отлаживать и оптимизировать скрипт загрузки, а также создавать оптимальную по структуре модель данных приложенияQlikView. По окончанию курса вы сможете самостоятельно подключиться к источникам данных, таким как БД, Excel и XML, преобразовать и загрузить данные и с нуля создать модель данных приложения QlikView.

BI платформа QlikView входит в квадрант лидеров рынка бизнес-аналитики в отчете «Магический квадрант по платформам бизнес-анализа за 2013 год», подготовленном Gartner. QlikView является одной из самых быстроразвивающихся в мире BI систем, что определяет постоянный рост спроса на специалистов по данной платформе, особенно на территории России и стран СНГ.

Курс читает преподаватель с многолетним опытом внедрения системы и проведения технических мастер-классов.
Курс сочетает в себе демонстрационные материалы и примеры лучших практик, а также задания для самостоятельной работы, выполняемые в классе под руководством преподавателя.

Курс рекомендован:разработчикам BI приложений на базе платформы QlikView

Программа курса


Модуль 1. Начало работы с Редактором скрипта

• Краткий обзор архитектуры QlikView
• Редактор скрипта загрузки. Ключевые настройки.
• Обзор возможностей подключения к источникам данных.
• Подключение к БД. Оператор CONNECT и его свойства. Практика.
• Мастер создания скрипта загрузки таблиц из БД. Операторы LOAD и SQL. Практика.

Модуль 2. Оптимизация структуры скрипта и модели данных ч.1

• Динамическая подстановка скрипта. Оператор INCLUDE.
• Комментарии в скрипте. Журнал загрузки. Отладка. Служебные переменные. Практика.
• Оптимизация структуры скрипта, вкладки. Практика.
• Простые вычисления в скрипте загрузки.
• Обозреватель таблиц и его возможности. Служебные информационные поля.
• Оптимизация модели данных. Ключевые поля. Меры и измерения.

Модуль 3. Загрузка и преобразование данных ч.1. Простые преобразования

• Загрузка данных из XML файла. Практика.
• Переименование таблиц и полей. Операторы AS, RENAME, ALIAS и QUALIFY. Практика.
• Загрузка данных из нескольких вкладок Excel файла. Особенности. Практика.
• Работа с текстовыми значениями. Практика.
• Загрузка произвольного набора данных. Конструкция LOAD INLINE. Практика.
• Использование уже загруженного набора данных. Конструкция LOAD RESIDENT. Практика.
• Отбор данных для загрузки. Конструкция WHERE. Операторы LIKE и EXISTS. Практика.
• Введение в переменные в скрипте загрузки. Операторы LET и SET. Практика.
• Межзаписные функции Previous и Peek. Практика.
• Генерация данных. Конструкция LOAD AUTOGENERATE. Практика.
• Базовые функции работы с датами. Создание календаря. Практика.
• Удаление таблиц. Конструкции DROP FIELDS и DROP TABLE. Практика.

Модуль 4. Оптимизация структуры скрипта и модели данных ч.2

• Оптимизация модели данных. Синтетические ключи и циклические ссылки. Функции преобразования составных ключей. Практика.
• Оптимизация скрипта загрузки. QVD файлы, их свойства и возможности практического применения. Оператор STORE. Конструкция BUFFER LOAD. Практика.
• Использование циклов в скрипте загрузки. Конструкции Do..loop и For..next.
• Таблицы подстановки. Конструкция MAPPING LOAD, функция Applymap. Практика.

Модуль 5. Загрузка и преобразование данных ч.2. Сложные преобразования

• Загрузка сводных таблиц из Excel. Оператор CrossTable. Практика.
• Условные операторы в скрипте загрузки. Практика.
• Агрегация данных. Оператор GROUP BY. Практика.
• Объединение и усечение таблиц. Операторы JOIN, CONCATENATE и KEEP. Практика.
• Использование загруженных данных в расчётах. Предшествующая загрузка. Практика.
• Инкрементальная загрузка. Принципы проектирования.

Модуль 6. Сложные вычисления в интерфейсе

• Анализ множеств и его практическое применение. Практика.
• Агрегация данных на лету. Функция Aggr. Практика.
• Создание сложных вычисляемых измерений. Функция Class.
• Введение в макросы.
• Введение в оптимизацию производительности приложения QlikView. Базовые рекомендации.

Модуль 7. Настройки безопасности. Разделение прав доступа

• Безопасность в QlikView.
• Введение в Section Access.

Даты: 10.09.2014 —12.09.2014

Стоимость: 23 990 руб.

Спойлер: Построение аналитических отчетов на базе BI платформы QlikView (QlikView для аналитиков и разработчиков)

На занятиях курса вы получите полноценные знания о передовых методиках построения BI приложений на платформе QlikView и возможностях визуального анализа данных в этой системе. Вы научитесь создавать полнофункциональный интерфейс приложения QlikView, используя весь спектр имеющихся объектов визуализации, а также получите базовые навыки загрузки и обработки данных. По окончанию курса вы сможете самостоятельно с нуля создать полноценное приложение QlikView.

Курс сочетает в себе демонстрационные материалы и примеры лучших практик, а также задания для самостоятельной работы, выполняемые в классе под руководством преподавателя.

Курс рекомендован: продвинутым пользователям, использующим QlikView в своей повседневной работе, а также разработчикам BI приложений на базе платформы QlikView.

Модуль 1. Начало работы с QlikView Desktop.

• Краткий обзор архитектуры QlikView
• Принципы построения аналитических приложений QlikView. Примеры.
• Возможности визуального анализа данных в QlikView. Краткий обзор графических объектов. Примеры.
• Рекомендации по визуальному дизайну приложений QlikView
• Начало работы с QlikView Desktop. Панели меню. Настройки пользователя.

Модуль 2. Создание и настройка документа QlikView.

• Документ QlikView и его свойства. Создание документа QlikView. Настройки документа. Оптимизация рабочего процесса. Практика.
• Листы приложения QlikView и их свойства. Создание и настройка листов. Наследование свойств. Практика.
• Загрузка данных в приложение QlikView. Введение в Скрипт загрузки.
• Обзор возможных источников данных. Пример загрузки данных из нескольких листов Excel файла. Практика.
• Модель данных приложения QlikView и её особенности.

Модуль 3. Создание интерфейса ч.1. Простые объекты.

• Фильтрация данных. Объект «Список», «Текущие выборки», «Поиск», «Закладка». Фильтрация данных. Практика.
• Работа с иерархиями в объекте «Список».
• Связанные объекты и их возможности. Примеры. Практика.
• Текстовый объект. Простые вычисления в приложении QlikView. Функции Sum и Count. Практика.
• Простые многомерные объекты и их свойства: «Простая таблица», «Мультисписок».
• Объект «Диаграмма» и его свойства. Практика.
• Анализ типа «лучший/худший», выше/ниже среднего. Тип визуализации «Столбчатая диаграмма». Введение в теплокарту (Heat map). График типа «водопад». Применение нестандартного форматирования диаграммы. Практика.
• Анализ трендов, сравнение временных периодов. Тип визуализации «Линейная диаграмма». Использование разных типов линий, динамическая раскраска. Практика.
• Анализ типа Топ 5, 10. Тип визуализации «Круговая диаграмма» и «Блочная диаграмма». Применение нестандартного форматирования. Практика.
• Анализ сезонности. Тип визуализации «Диаграмма Радар». Практика.
• Объект «Контейнер». Оптимизация рабочей области листа. Практика.

Модуль 4. Создание интерфейса ч.2. Сложные объекты.

• Многомерный анализ. Многомерные объекты и их свойства: «Прямая таблица», «Сводная таблица». Фильтрация данных в таблицах. Простые расчёты в сводных таблицах. Практика.
• Теплокарта для таблицы. Дополнительные возможности визуализации в ячейках таблицы: мини-диаграмма, ссылки.
• Многомерные объекты и их свойства: «Комбо диаграмма», «Диаграмма Мекко», «Диаграмма Воронка», «Сетчатая диаграмма». Примеры. Практика.
• Drill down. Вычисляемые измерения. Практика.
• Корреляционный анализ. «Точечная диаграмма» и её практическое применение для сложных типов визуального анализа данных. Пример ABC-XYZ анализа. Практика.

Модуль 5. Сложные расчёты и дополнительные возможности визуализации.

• Введение в Анализ множеств. Сложные расчёты. Практика.
• Введение в панели ключевых показателей (KPI), лучшие практики. Объект «Датчик». Тип представления «Матрица». Создание нестандартного Bullet chart. Практика.
• Анализ «что, если». Введение в переменные документа QlikView. Объекты «Поле ввода», «Ползунок/Календарь» и их возможности. Практика.
• Оповещения. Триггеры и действия в документе QlikView. Объекты «Кнопка», «Стрелка» и их возможности. Практика.
• Условные вычисления на практике. Цветовое форматирование диаграмм.
• Дизайн приложений. Создание и применение тем. Практика.
• Дополнительные возможности использования вычисляемых значений: динамический заголовок и фон.
• Печатные формы отчётов. Редактор отчётов. Экспорт данных. Практика.

Даты: 08.09.2014 —09.09.2014

Стоимость: 14 350 10 300 руб.

Цена: 35 490 руб.