Открыто

Теория вероятностей и статистика с нуля: базовые понятия и фундаментальные концепции (2025) [ВШЭ] [Полина Пантелеева]

Тема в разделе "Школа и репетиторство", создана пользователем Toxich, 17 ноя 2025.

Основной список: 20 участников

  1. 17 ноя 2025
    #1
    Toxich
    Toxich ЧКЧлен клуба

    Складчина: Теория вероятностей и статистика с нуля: базовые понятия и фундаментальные концепции (2025) [ВШЭ] [Полина Пантелеева]

    Снимок.JPG

    За время обучения вы освоите базовые концепции теории вероятностей и математической статистики, научитесь применять статистические методы для анализа данных и разрабатывать прогнозы.

    Программа охватывает ключевые концепции теории вероятностей и статистики, включая случайные величины, распределения и методы оценки параметров и гипотез. Это обеспечит уверенную работу с данными в различных контекстах. Фокус на практических навыках статистического моделирования позволит слушателям принимать обоснованные решения на основе анализа информации. Освоенные знания создадут новые возможности для профессионального роста и устойчивого карьерного развития в области анализа данных.

    Для кого:
    1. Аналитиков данных
    Стремящихся углубить свои знания в статистических методах для более точного анализа и интерпретации информации​
    2. Специалистов по машинному обучению
    Нуждающихся в понимании статистических основ для разработки более эффективных моделей​
    3. Менеджеров и бизнес-аналитиков
    Желающих принимать обоснованные решения на основе данных и улучшать стратегическое планирование​
    4. Профессионалов в области IT
    Заинтересованных в применении статистических методов для оценки и улучшения своих проектов​
    5. Инженеров
    Которые хотят использовать статистику для оптимизации процессов и повышения качества продукции​
    6. Специалистов в области управления и маркетинга
    Которые хотят применять технологии анализа данных для повышения эффективности своих компаний​
    7. Студентов технических и экономических специальностей
    Желающих получить практические навыки в анализе данных
    После прохождения курса вы сможете:
    • Использовать основные концепции вероятности для оценки рисков и вероятных исходов. Это позволит принимать более обоснованные решения в различных сферах, таких как финансы, маркетинг и другие

    • Создавать модели вероятностного анализа для прогнозирования событий

    • Оптимизировать процессы принятия решений на основе анализа вероятностей. Используя статистические методы, можно улучшить качество решений и минимизировать риски в неопределенных ситуациях

    • Применять методы и подходы из теории вероятностей для реализации сложной логики и сценариев. Это даст возможность автоматизировать процессы прогнозирования и анализа, повышая эффективность работы с данными

    • Разрабатывать более сложные предсказательные модели с использованием статистических инструментов

    • Улучшать надежность прогнозов с помощью методов проверки и калибровки моделей. Это позволит повысить точность результатов и уверенность в принятых решениях
    Программа

    Тема 1 - Комбинаторика
    Узнаете о основных типах комбинаторных задач и научитесь вычислять количество способов при различных операциях выбора и упорядочения объектов.
    • Изучение определений перестановок, сочетаний и размещений;
    • Различение случаев с повторениями и без них;
    • Освоение правил сложения и умножения при решении комбинаторных задач;
    • Применение этих правил для построения перестановок, сочетаний и размещений;
    • Практикум. Решение комплексных задач с использованием данных правил на примерах из реальной практики.
    Тема 2 - Базовые термины и понятия теории вероятностей
    Узнаете, что такое базовые термины и понятия теории вероятностей, и научитесь их применять для решения вероятностных задач.
    • Понятие события и его классификация: совместные, несовместные, противоположные события и полная группа.
    • Операции над событиями: изучение алгебры событий и её применение в вычислениях.
    • Классическое определение вероятности: объяснение и навыки его использования в практических задачах.
    • Геометрическая вероятность: освоение концепции через примеры и применение геометрического подхода для оценки вероятностей в пространстве.
    • Теоремы сложения и умножения вероятностей: условия применения и методы использования в решении задач.
    • Зависимые события: понимание концепции зависимых событий и освоение методов вычисления их вероятности.
    • Практикум: решение задач для закрепления изученного материала.
    Тема 3 - Полная вероятность и формулы Байеса
    Узнаете о формуле полной вероятности и формуле Байеса, и научитесь их применять для вычисления сложных вероятностей.
    • Изучение формулы полной вероятности: разбор её вывода и применение в различных задачах.
    • Понимание разбиения пространства событий: анализ его значимости и применение в вероятностных расчетах.
    • Решение задач с использованием формулы полной вероятности: практические примеры и тренировка навыков.
    • Исследование формулы Байеса: изучение её вывода и алгоритма применения.
    • Понимание байесовского подхода: сравнение с частотным методом и его преимущества в анализе данных.
    • Решение задач на вычисление апостериорных вероятностей: применение формулы Байеса для нахождения вероятностей на основе имеющихся данных.
    Тема 4 - Независимые испытания и формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа
    Познакомитесь с основами независимых испытаний, формулой Бернулли, локальной теоремой Лапласа и их применением для визуализации данных и вероятностей.
    • Определение и изучение независимых испытаний: познакомитесь с характеристиками и примерами независимых испытаний.
    • Узнаете, как формируется и применяется формула Бернулли для расчета вероятностей.
    • Применение локальной теоремы Лапласа: понимание условия её применения и использования её для приближения распределений.
    • Научитесь приближать результаты экспериментов, используя нормальное распределение в больших выборках.
    • Использовать графические методы для понимания и интерпретации распределений вероятностей.
    Тема 5 - Статистическое определение вероятности. Математическая статистика. Дискретная случайная величина. Математическое ожидание. Дисперсия. Функция распределения дискретной случайной величины. Некоторые распределения
    Узнаете основы математической статистики и дискретных случайных величин, а также научитесь рассчитывать основные числовые характеристики распределения.
    • Частотная (эмпирическая) трактовка вероятности: определение частотной вероятности, примеры применения в реальных ситуациях.
    • Применение статистической вероятности: введение в статистические задачи, как статистическая вероятность помогает в анализе данных.
    • Определение и свойства дискретных случайных величин: понятие дискретной случайной величины, основные свойства и примеры.
    • Функция распределения, математическое ожидание и дисперсия: определение функции распределения для дискретных величин, понятия математического ожидания и дисперсии, формулы и примеры расчета.
    • Основные виды дискретных распределений: биномиальное распределение: условия, функции и примеры, распределение Пуассо́на, другие дискретные распределения.
    • Практикум по решению задач: примеры задач для самостоятельного решения, анализ и разбор типичных задач.
    Тема 6 - Непрерывная случайная величина и ее функция распределения. Функция плотности распределения. Некоторые распределения
    Узнаете ключевые аспекты работы с непрерывными случайными величинами, включая их определения, свойства и функции распределения.
    • Интерпретация функции распределения геометрически и аналитически.
    • Смысл и свойства функции плотности.
    • Взаимосвязь между плотностью и функцией распределения.
    • Примеры базовых непрерывных распределений (равномерное, нормальное, экспоненциальное и их применение).
    • Практикум: решение задач для закрепления изученного материала.
    06.10.2025 - 28.11.2025
    Стоимость 45000 руб.
    Скрытая ссылка
     
    Последнее редактирование модератором: 19 ноя 2025
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. xaskell
      xaskell участвует.
      23 фев 2026
    2. skladchik.com
      В складчине участвует 20 человек(а).
      23 фев 2026
    3. cassius2d
      cassius2d участвует.
      14 фев 2026
    4. skladchik.com
      В складчине участвует 20 человек(а).
      14 фев 2026