Вайб-кодинг для разработчиков [Skillbox] [Сергей Куриленко]

Складчина: Вайб-кодинг для разработчиков [Skillbox] [Сергей Куриленко]

Используйте нейросети с умом
Нейросети — не магия и не замена программисту. Без навыков разработки слепое копирование кода может приводить к ошибкам, уязвимостям и плохой архитектуре. На курсе мы расскажем, как сохранить контроль над результатом и использовать ИИ осознанно.
Владение нейросетями — необходимый навык для разработчика

Этот курс для вас, если вы хотите:

• Оптимизировать работу и быстрее выполнять задачи
  С помощью нейросетей ускорите поиск решений, автоматизируете рутину и сможете выполнять сложные задачи в разы быстрее без потери качества.
  
  
• Меньше писать код вручную
  Делегируете нейросетям генерацию шаблонов, функций, тестов и документации. Сможете сосредоточиться на архитектуре, логике и важных инженерных решениях.

• Соответствовать современным требованиям индустрии
  По данным исследования РТУ МИРЭА, более 80% разработчиков уже используют ИИ-инструменты для решения задач разработки.

После обучения вы сможете:

• Программировать с помощью ИИ
  Использовать нейросети для генерации кода, написания тестов и документации — быстрее и с меньшим количеством ошибок.

• Интегрировать ИИ в привычные инструменты
  Настроите нейросети под свои фреймворки, языки и стеки библиотек.
  Покажем, как использовать ИИ в IDE, СI/СD и рабочих процессах — без смены инструментов и ломки текущего — workflow

• Рефакторить код осознанно и безопасно
  ИИ поможет анализировать код, находить проблемные места и предлагать план рефакторинга.

• Ускорять интеграцию и деплой
  Узнаете, как применять ИИ для подготовки конфигураций, проверки пайплайнов и снижения количества ручных ошибок при релизах.

Программа курса

1) Введение в ИИ и промпт-инжиниринг
Узнаете, как применять ИИ в разработке.

• Галлюцинации и ограничения
• Токены и цены
• Конфиденциальность кода
• Генерация кода в чате

2) Погружаемся в вайб-кодинг и включаем ИИ в ежедневную разработку
Научитесь правильно формулировать промпт на генерацию кода и проверять результат.

• Вайб-кодинг и системное мышление: первый шаг к осознанной разработке
• Инструменты для вайб-кодинга: что установить перед началом работы
• Галлюцинации и ограничения
• Токены и цены
• Конфиденциальность кода
• Генерация кода в чате
• Практическая работа: подготовите минимальный кодовый контекст, сформулируете «жёсткий» инженерный промпт, заставите ассистента возвращать только unified diff, добавите doctest-примеры и проверите результат через автоматические критерии приёмки

3) Обзор и настройка инструментов
Соберёте удобную среду, освоите лучшие практики промптов и подключите необходимые расширения.

• Как правильно формулировать запросы к LLM
• Сравниваем среды для работы с ИИ
• VS Code, локальные IDE, Cursor
• Как вызывать инструменты и использовать агентов
• Кастомизируем IDE под себя
• Разбираем инструменты для написания запросов на конкретных фреймворках и стеках библиотек
• Что такое MCP? Устанавливаем самые полезные MCP
• Практическая работа: настроите ИИ-ассистента прямо в IDE, исправите баги в мини-проекте, добавите негативные тесты, подтвердите изменения локальными тестами, оформите осмысленные commit-message и PR-описание

4) Готовим первый проект
Спланируете и запустите учебный проект под выбранный стек.

• Выбираем язык программирования
• Придумываем проект
• Создаём роадмап проекта
• Разбираем базовые принципы архитектуры
• Разрабатываем проект
• Ищем баги и уязвимости, проводим тесты
• Практическая работа: с нуля спроектируете backend-проект, реализуете API для управления задачами, добавите постоянное хранение данных и безопасный экспорт в CSV, напишете автотесты для ключевых сценариев, настроите локальный запуск через Docker и зафиксируете рабочие промпты для ИИ

5) Добавляем новые функции
Научитесь стабильно развивать код с помощью ИИ без потери качества.

• Проводим Unit-тесты и тест-кейсы
• Оптимизируем и улучшаем код с помощью ИИ
• Режимы взаимодействия с ИИ: парное программирование, спецификация в код, код в тесты, Code Review с ИИ
• Генерация и поддержка документации: readme, changelog, автосборка документации из кода и задач
• Практическая работа: возьмёте готовый backend-проект, найдёте место для улучшения, оптимизируете или отрефакторите код без изменения внешнего поведения, обновите документацию, оформите использованные промпты и зафиксируете изменения в репозитории

6) Проектируем базы данных и сервисы через диалог с ИИ
Спроектируете реляционную схему на основе пользовательских сценариев и проверите её работоспособность.

• Проектируем базу данных через диалог
• Лёгкий MLOps: упаковываем простой ML-сервис
• Практическая работа: опишете пользовательские сценарии сервиса FlowTasks, получите от ИИ ER-диаграмму и стартовую схему БД, спроектируете таблицы, связи и историю состояний задач, добавите ограничения целостности, подберёте индексы под реальные запросы, проверите решения, зафиксируете диалог с ИИ

7) ИИ-разработчик: безопасность, этика, ответственность
Научитесь использовать безопасные режимы работы с ИИ и разберёте основные проблемы безопасности.

• Безопасность использования нейросетей
• Соблюдение этических норм при использовании нейросетей
• Практическая работа: выберете небольшой фрагмент анонимизированного кода, безопасно сформулируете запрос к ИИ-ассистенту, получите предложение по улучшению кода, проанализируете ответ ИИ, выявите ошибки, риски и спорные архитектурные решения

Цена: 4117 руб. x 12мес = 49404 руб.
Скрытая ссылка