Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых [udemy] [Ainur Imangaliyeva]

Складчина: Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых [udemy] [Ainur Imangaliyeva]

Практическое руководство по созданию графиков и диаграмм в Python

Авторы: Ainur Imangaliyeva
Последнее обновление: 07.2024
Язык русский

Этот курс предназначен для ученых, исследователей и всех, кто хочет овладеть навыками визуализации данных с помощью Python. Независимо от вашего уровня подготовки, вы сможете узнать, как создавать наглядные и информативные графики, которые помогут вам эффективно представлять свои данные.

Что освоят участники:

• Научатся базовым понятиям языка программирования Python и его синтаксу
• Получат практический опыт работы с библиотекой Pandas, научатся манипулировать и анализировать наборы данных для их подготовки к визуализации.
• Научатся визуализировать данные и строить графики с помощью Python
• Научатся настраивать графики с помощью заголовков, меток, легенд и аннотаций.

Требования

• Данный курс не требует навыков программирования Python.
• Необходимо базовое понимание математики.

Что вы узнаете в этом курсе:

• Основы визуализации данных: Изучите ключевые концепции и принципы визуализации данных, которые помогут вам эффективно передавать информацию.
• Работа с Pandas: Узнайте, как использовать библиотеку Pandas для обработки и анализа данных, подготовки их к визуализации.
• Создание графиков с Matplotlib: Овладейте навыками работы с библиотекой Matplotlib для создания разнообразных графиков и диаграмм, таких как линейные графики, гистограммы, точечные диаграммы и многое другое.
• Настройка и улучшение визуализаций: Научитесь добавлять заголовки, метки, легенды и аннотации к графикам, а также улучшать их визуальную привлекательность и читабельность.

Для кого этот курс:

• Ученые и исследователи, работающие с данными.
• Студенты и преподаватели, занимающиеся научной работой.
• Специалисты, которым необходимо визуализировать данные для отчетов и презентаций.
• Все, кто хочет расширить свои знания и навыки в области визуализации данных.

Почему стоит выбрать этот курс:

• Практическая направленность: В курсе много практических примеров и упражнений, которые помогут вам применить полученные знания на практике.
• Доступ к материалам: Вы получите доступ ко всем необходимым материалам, включая примеры кода и данные для упражнений.
• Поддержка инструктора: Вы сможете задать вопросы и получить помощь от инструктора через платформу Udemy.

Для кого этот курс:

• Этот курс подходит химикам, биологам, научным сотрудникам и всем, кто хочет научиться визуализировать данные и строить графики с помощью Python.
• Python для начинающих.

44.99 евро (примерно 4000 руб.)
Скрытая ссылка