101 вопрос для собеседования на инженера по ИИ-промптингу [Udemy] [Bhushan S]

Складчина: 101 вопрос для собеседования на инженера по ИИ-промптингу [Udemy] [Bhushan S]

101 AI Prompt Engineer Interview Questions: Theory Prep by Bhushan S
Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)



Чему вы научитесь:

• Освойте самые распространенные вопросы на собеседованиях по специальности «Инженерный ИИ», которые задают ведущие технологические компании.
• Разберитесь в основных концепциях, методах и подходах к разработке подсказок, используемых в современных программах магистратуры в области права.
• Узнайте, как создавать эффективные подсказки для ChatGPT, Claude и других моделей искусственного интеллекта.
• Изучите реальные стратегии оптимизации подсказок, используемые в приложениях искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект трансформирует все отрасли, и навыки оперативного проектирования быстро стали одними из самых востребованных в экосистеме ИИ. Компании активно ищут специалистов, которые понимают, как эффективно взаимодействовать с большими языковыми моделями, такими как ChatGPT и другими современными системами ИИ.
Этот курс разработан, чтобы помочь вам уверенно подготовиться к собеседованиям на вакансии инженера-разработчика . В рамках курса вы изучите наиболее важные теоретические вопросы и концепции, которые часто задают на собеседованиях по направлениям «Искусственный интеллект», «LLM» и «Инженер-разработчик».
Мы рассматриваем 101 тщательно отобранный вопрос для собеседования , которые сосредоточены на фундаментальных знаниях, необходимых для понимания того, как работают подсказки, как реагируют большие языковые модели и как оптимизация подсказок улучшает результаты работы ИИ.
В ходе курса вы изучите такие темы, как принципы разработки подсказок, подсказки с нулевым и малым количеством примеров, логическая цепочка рассуждений, управление контекстом, структура подсказок и распространенные стратегии разработки подсказок, используемые в реальных приложениях искусственного интеллекта.
Этот курс не просто о запоминании ответов. Каждый вопрос объясняется четко и структурированно, чтобы вы поняли, почему та или иная концепция важна в реальных системах искусственного интеллекта .

По завершении этого курса вы сможете:
• Понимание основных принципов проектирования подсказок
• Умение уверенно отвечать на вопросы собеседования по проектированию подсказок
• Получение прочных теоретических знаний о поведении LLM
• Изучение практических стратегий проектирования подсказок, используемых в современных инструментах ИИ

Независимо от того, готовитесь ли вы к собеседованию на должность, связанную с ИИ , переходите на работу в сфере ИИ или просто хотите понять, как работает оперативное проектирование, этот курс даст вам прочную концептуальную основу.
Начните подготовку уже сегодня и обретите уверенность на собеседованиях по инженерным специальностям с использованием искусственного интеллекта.

Для кого этот курс:

• Студенты готовятся к собеседованиям на должность инженера по разработке подсказок в области искусственного интеллекта.
• Энтузиасты ИИ, желающие глубоко разобраться в вопросах оперативного проектирования.

Требования:

• Базовое понимание искусственного интеллекта или ChatGPT полезно, но не обязательно.
• Увлекаться технологиями в области искусственного интеллекта, оперативного проектирования или технологиями, которые связаны с Большими Языковыми Моделями (LLM)

Материалы курса:
12 разделов • 102 лекций • Общая продолжительность 4 ч 7 мин

• Введение
• Основы оперативного проектирования
• Основные методы промптов (подсказок)
• Поведение и понимание моделей в рамках программы LLM
• Передовые методы промптов (подсказок) и агентный ИИ
• Оценка и обеспечение качества
• Безопасность, этика и ответственное написание промптов
• Инструменты, платформы и экосистема
• Приложения для промптов (подсказок), специфичные для конкретной области применения
• Сотрудничество, организация рабочего процесса и навыки межличностного общения
• Сценарии и тематические исследования

Промо на русском языке:

Спойлер: Оригинальное описание:

Artificial Intelligence is transforming every industry, and Prompt Engineering has quickly become one of the most in-demand skills in the AI ecosystem. Companies are actively looking for professionals who understand how to communicate effectively with large language models like ChatGPT and other modern AI systems.
This course is designed to help you prepare for Prompt Engineering interviews with confidence. Inside this course, you will learn the most important theory questions and concepts that interviewers commonly ask for AI, LLM, and Prompt Engineering roles.
We cover 101 carefully selected interview questions that focus on the fundamental knowledge required to understand how prompts work, how large language models respond, and how prompt optimization improves AI output.
Throughout the course, you will explore topics such as prompt design principles, zero-shot and few-shot prompting, chain-of-thought reasoning, context management, prompt structure, and common prompt engineering strategies used in real AI applications.
This course is not just about memorizing answers. Each question is explained in a clear and structured way so that you understand why the concept matters in real-world AI systems.
By the end of this course, you will:
• Understand core prompt engineering principles
• Be able to answer prompt engineering interview questions confidently
• Gain strong theoretical knowledge of LLM behavior
• Learn practical prompt design strategies used in modern AI tools
Whether you are preparing for an AI job interview, transitioning into AI roles, or simply want to understand how prompt engineering works, this course will give you a strong conceptual foundation.
Start preparing today and become confident in AI Prompt Engineering interviews.

Цена: 1700 рублей (19,99$)
Скрытая ссылка