ИИ Конфа. Практическая конференция по искусственному интеллекту 2026 [Тариф Pro] [B-Forums]

Топикстартер · 26 окт 2026

Складчина: ИИ Конфа. Практическая конференция по искусственному интеллекту 2026 [Тариф Pro] [B-Forums]

Конференция по ИИ: кейсы, лайфхаки и опыт специалистов по нейросетям, которые используют искусственный интеллект для решения профессиональных задач каждый день
16 ноября 2026

Практическая конференция по применению искусственного интеллекта и нейросетей в бизнесе. В центре программы:/ Реальный опыт применения ИИ и нейросетей для решения профессиональных задач каждый день
Обзоры возможностей и ограничений нейросетей
Кейсы глобальной ИИ-трансформации бизнес-процессов
ROI от внедрения ИИ в бизнес-процессы и оцифрованный результат
Организованный нетворкинг для обмена опытом между участниками

Для кого будет полезно мероприятие про внедрение технологий ИИ в бизнес

Для тех, кто только планирует начать применять ИИ и нейросети в своей профессиональной деятельности

Для тех, кто профессионально внедряет ИИ в бизнес-процессы

Для тех, кто уже применяет ИИ и нейросети для решения своих профессиональных задач, но хочет расширить свои знания и навыки

Основные темы ИИ-конференции
Мероприятие объединит несколько тематических потоков. Кейсы и инструменты от специалистов, которые применяют нейросети в реальных задачах

ИИ в маркетинге
AI-native, стратегия, ROI, трансформация процессов, агенты, безопасность, управление, экономика ИИ, крупные кейсы

ИИ для создания контента
AI-поиск/GEO, аналитика, research, генерация контента, видео/визуал, персонализация, agentic marketing

ИИ в клиентском сервисе и продажах
Голосовые агенты, продажи, CRM, аналитика разговоров, customer journey, next-best-action, support automation

ИИ в HR и управлении командами
Найм, обучение, знания, производительность, AI-skills, управление человеком + агентами, изменение ролей

ИИ для руководителей и тимлидов

ИИ для бизнеса

ИИ в БЭК-офисе
Финансы, документы, юристы, закупки, аналитика, базы знаний, автоматизация процессов, агенты

Реальная работа руками: промпты, агенты, автоматизация, исследования, таблицы, презентации, контент, no-code

ИИ в маркетинге

ИИ в маркетинге: где он реально экономит бюджет и ускоряет процессы, а где по-прежнему нужен человек

Новый поиск: как бренду попадать в ответы нейросетей и измерять видимость

Синтетическая аудитория: можно ли тестировать продукт и рекламу на ИИ-потребителях

Персонализация без границ: где ИИ помогает клиенту, а где начинает его раздражать

Маркетинговая аналитика 24/7: мониторинг сайтов, рекламных кампаний и ценовых изменений в реальном времени

Когда покупает ИИ-агент: как бренду стать выбором алгоритма

Как нейросеть анализирует аудиторию блогеров: пересечение с ЦА, риски репутации, прогноз охватов и конверсии

ИИ для создания контента

Обзор нейросетей для контента: что использовать для текстов, изображений, видео и презентаций

Контент-завод на базе ИИ: как связать research, идеи, тексты, визуалы, видео и постинг в один процесс

Нейросети для генерации изображений: от текстового запроса к визуальному произведению

Как настроить ИИ-агента, который будет регулярно создавать посты, анонсы и другие тексты без фактических ошибок и выдуманных данных

ИИ-режиссер: как создавать видеоконтент, практический разбор от идеи до готового ролика

Как создавать AI-контент, который не выглядит шаблонным и сохраняет стиль бренда

Как быстро адаптировать один контент под разные форматы, площадки и аудитории с помощью ИИ

ИИ в клиентском сервисе и продажах

AI-агенты в продажах: какие этапы воронки уже можно передать ИИ

ИИ и качество продаж: как масштабировать результат лучших менеджеров

Как посчитать эффект от ИИ в продажах и понимать, что внедрение окупается

Почему хороший AI-сервис начинается не с чат-бота, а с данных о клиенте

Первая линия без ожидания: какие обращения уже можно полностью передать ИИ

Data-driven CX: как ИИ помогает находить инсайты в звонках, чатах и обратной связи

ИИ + CRM: почему важно подключить ИИ

Голосовые AI-агенты: когда клиент уже может не понять, что разговаривает с ИИ

ИИ рядом с оператором: подсказки во время разговора, поиск ответа и автоматический итог обращения

Контроль качества с ИИ: как анализировать каждый звонок и каждую переписку

ИИ в HR и управлении командами

ИИ-рекрутер: как автоматизировать поиск, скрининг и коммуникацию с кандидатами

AI-фрод в найме: как отличить сильного кандидата от хорошо сгенерированного профиля

ИИ-наставник для сотрудников: адаптация, развитие и поддержка внутри компании

Оценка сотрудников с ИИ: как превратить результаты в персональный план развития

ИИ-тренажеры для обучения сотрудников: как отрабатывать реальные рабочие ситуации в безопасной среде

Как ИИ ускоряет создание контента для корпоративного обучения

Какие навыки становятся важнее в эпоху ИИ, и как теперь оценивать кандидатов

HR-аналитика с ИИ: как перейти от отчётов к прогнозам и управленческим решениям

От exit interview к прогнозу: как ИИ меняет подход к анализу причин увольнений

ИИ в HR-бренде: как создавать персонализированный контент и усиливать привлекательность работодателя

КЭДО с ИИ: как автоматизировать создание документов, поиск по архиву и ответы сотрудникам

ИИ для руководителей и тимлидов

Как собрать рабочий AI-стек под свои задачи

Как автоматизировать рутинные рабочие процессы с помощью ИИ

ИИ во взаимодействии с командой: постановка задач, коммуникация и обратная связь

Как вовлечь команду в работу с ИИ и сделать его частью ежедневных процессов

Как контролировать качество работы гибридной команды людей и AI-агентов

Как усилить управленческий цикл ИИ-инструментами: от делегирования до контроля

ИИ для операционного управления: как руководителю видеть бизнес в реальном времени

Управленческий дашборд с ИИ: как не утонуть в десятках показателей и какие метрики собирать в одном месте

Юридические риски работы с ИИ: что должен знать руководитель, если команда уже использует нейросети

ИИ для бизнеса

Экономика ИИ: сколько стоит внедрение, и где появляется ROI

AI-native компания: как перестроить бизнес вокруг искусственного интеллекта

От пилотов к результату: почему компании внедряют ИИ, но не всегда получают эффект

Корпоративные знания для ИИ: как научить нейросеть понимать контекст вашей компании

Где должен жить корпоративный ИИ: облако, свой контур или гибридная модель

AI-ready данные: что нужно привести в порядок, чтобы ИИ начал приносить пользу бизнесу

Человек, AI-агент и руководитель: кто теперь принимает решения и несет ответственность

Гонка за ИИ: где сегодня создаётся реальное конкурентное преимущество

ИИ в БЭК-офисе

Почему ИИ не спасёт плохой процесс: что нужно изменить до начала автоматизации

Финансовый AI-агент: какие задачи финансовой функции уже можно автоматизировать

Как ИИ помогает заранее увидеть кассовые разрывы и управлять cash flow

ИИ в ЭДО: какие процессы уже можно автоматизировать без участия человека

Как AI-агенты работают с 1С, ERP, CRM и другими legacy-системами

Корпоративный ИИ-юрист: какие типовые юридические задачи уже можно передать AI

ИИ в compliance: как перейти от периодических проверок к постоянному контролю

Миллионы документов как корпоративная база знаний: как ИИ работает с архивами и внутренними данными

ИИ-ассистент сотрудника: как автоматизировать внутренние запросы к HR, финансам и административным службам

ИИ в разработке внутренних инструментов: как быстрее создавать сервисы для сотрудников и бизнеса

ИИ в закупках: от поиска поставщика до сравнения предложений и контроля рисков

Закупочная аналитика с ИИ: как прогнозировать потребности, цены и риски поставок

Более 100 спикеров поделятся своими практическими кейсами по использованию ИИ в работе

Дмитрий Чертов. Директор по искусственному интеллекту, Департамент развития технологий искусственного интеллекта

Иван Жабин. Управляющий директор ИТ/КБ-повестка Экосистемы В2С

Светлана Тарасова. Директор по цифровизации HR

Ирина Ложкина. Директор по маркетингу

Алексей Бояркин. Лаборатория ИИ при Фонде Росконгресс. Основатель

Марина Петрунова. Руководитель направления по подбору и оценке персонала

Наталия Арсланова. Roistat. Генеральный директор

Надежда Каштанова. Руководитель отдела Интернет-маркетинга

Карина Долгополова. Руководитель отдела методологии, Корпоративный университет

Иван Максимов. Руководитель команды разработки

Василий Мухин. Руководитель направления по корпоративным платформам и ИИ

Анна Платова. Digital Marketing Leader

Галина Чернова. Директор Корпоративного университета

Александр Фикс. Директор по облачным продуктам

Прохор Нестеренко. Директор проекта

Алексей Титов. Директор по управлению корпоративной архитектурой и аналитикой

Сергей Белов. Аспектус фарма. Генеральный директор

Алексей Власов. Notamedia.Integrator. Генеральный директор

Евгений Вылкин. Руководитель отдела внедрения

Александр Богданов. AGIMA. Основатель

Евгений Советов. Начальник отдела оценки и обучения

Мария Никифорова. Собственник розничной сети

Руслан Ахметзянов. Инженер тестирования

Елена Митрофанова. Директор по маркетингу и коммуникациям

Тариф Pro
Offline (Москва) + записи

Доступ на выставку

Доступ на конференцию во всех залах

Доступ на мастер-классы

Доступ в мобильное приложение мероприятия

Видеозаписи выступлений спикеров

Презентации спикеров

Цена: 21000 руб.
Скрытая ссылка