ИИ Конфа. Практическая конференция по искусственному интеллекту 2026 [Тариф PRO] [B-Forums]

Складчина: ИИ Конфа. Практическая конференция по искусственному интеллекту 2026 [Тариф PRO] [B-Forums]

Конференция по ИИ: кейсы, лайфхаки и опыт специалистов по нейросетям, которые используют искусственный интеллект для решения профессиональных задач каждый день
16 ноября 2026

Практическая конференция по применению искусственного интеллекта и нейросетей в бизнесе. В центре программы:/ Реальный опыт применения ИИ и нейросетей для решения профессиональных задач каждый день
Обзоры возможностей и ограничений нейросетей
Кейсы глобальной ИИ-трансформации бизнес-процессов
ROI от внедрения ИИ в бизнес-процессы и оцифрованный результат
Организованный нетворкинг для обмена опытом между участниками

Для кого будет полезно мероприятие про внедрение технологий ИИ в бизнес

• Для тех, кто только планирует начать применять ИИ и нейросети в своей профессиональной деятельности
• Для тех, кто профессионально внедряет ИИ в бизнес-процессы
• Для тех, кто уже применяет ИИ и нейросети для решения своих профессиональных задач, но хочет расширить свои знания и навыки

Основные темы ИИ-конференции
Мероприятие объединит несколько тематических потоков. Кейсы и инструменты от специалистов, которые применяют нейросети в реальных задачах

1. ИИ в маркетинге
   AI-native, стратегия, ROI, трансформация процессов, агенты, безопасность, управление, экономика ИИ, крупные кейсы
2. ИИ для создания контента
   AI-поиск/GEO, аналитика, research, генерация контента, видео/визуал, персонализация, agentic marketing
3. ИИ в клиентском сервисе и продажах
   Голосовые агенты, продажи, CRM, аналитика разговоров, customer journey, next-best-action, support automation
4. ИИ в HR и управлении командами
   Найм, обучение, знания, производительность, AI-skills, управление человеком + агентами, изменение ролей
5. ИИ для руководителей и тимлидов
   
6. ИИ для бизнеса
7. ИИ в БЭК-офисе
   Финансы, документы, юристы, закупки, аналитика, базы знаний, автоматизация процессов, агенты

Реальная работа руками: промпты, агенты, автоматизация, исследования, таблицы, презентации, контент, no-code

Спойлер: Программа подробно:

ИИ в маркетинге

• ИИ в маркетинге: где он реально экономит бюджет и ускоряет процессы, а где по-прежнему нужен человек
• Новый поиск: как бренду попадать в ответы нейросетей и измерять видимость
• Синтетическая аудитория: можно ли тестировать продукт и рекламу на ИИ-потребителях
• Персонализация без границ: где ИИ помогает клиенту, а где начинает его раздражать
• Маркетинговая аналитика 24/7: мониторинг сайтов, рекламных кампаний и ценовых изменений в реальном времени
• Когда покупает ИИ-агент: как бренду стать выбором алгоритма
• Как нейросеть анализирует аудиторию блогеров: пересечение с ЦА, риски репутации, прогноз охватов и конверсии

ИИ для создания контента

• Обзор нейросетей для контента: что использовать для текстов, изображений, видео и презентаций
• Контент-завод на базе ИИ: как связать research, идеи, тексты, визуалы, видео и постинг в один процесс
• Нейросети для генерации изображений: от текстового запроса к визуальному произведению
• Как настроить ИИ-агента, который будет регулярно создавать посты, анонсы и другие тексты без фактических ошибок и выдуманных данных
• ИИ-режиссер: как создавать видеоконтент, практический разбор от идеи до готового ролика
• Как создавать AI-контент, который не выглядит шаблонным и сохраняет стиль бренда
• Как быстро адаптировать один контент под разные форматы, площадки и аудитории с помощью ИИ

ИИ в клиентском сервисе и продажах

• AI-агенты в продажах: какие этапы воронки уже можно передать ИИ
• ИИ и качество продаж: как масштабировать результат лучших менеджеров
• Как посчитать эффект от ИИ в продажах и понимать, что внедрение окупается
• Почему хороший AI-сервис начинается не с чат-бота, а с данных о клиенте
• Первая линия без ожидания: какие обращения уже можно полностью передать ИИ
• Data-driven CX: как ИИ помогает находить инсайты в звонках, чатах и обратной связи
• ИИ + CRM: почему важно подключить ИИ
• Голосовые AI-агенты: когда клиент уже может не понять, что разговаривает с ИИ
• ИИ рядом с оператором: подсказки во время разговора, поиск ответа и автоматический итог обращения
• Контроль качества с ИИ: как анализировать каждый звонок и каждую переписку

ИИ в HR и управлении командами

• ИИ-рекрутер: как автоматизировать поиск, скрининг и коммуникацию с кандидатами
• AI-фрод в найме: как отличить сильного кандидата от хорошо сгенерированного профиля
• ИИ-наставник для сотрудников: адаптация, развитие и поддержка внутри компании
• Оценка сотрудников с ИИ: как превратить результаты в персональный план развития
• ИИ-тренажеры для обучения сотрудников: как отрабатывать реальные рабочие ситуации в безопасной среде
• Как ИИ ускоряет создание контента для корпоративного обучения
• Какие навыки становятся важнее в эпоху ИИ, и как теперь оценивать кандидатов
• HR-аналитика с ИИ: как перейти от отчётов к прогнозам и управленческим решениям
• От exit interview к прогнозу: как ИИ меняет подход к анализу причин увольнений
• ИИ в HR-бренде: как создавать персонализированный контент и усиливать привлекательность работодателя
• КЭДО с ИИ: как автоматизировать создание документов, поиск по архиву и ответы сотрудникам

ИИ для руководителей и тимлидов

• Как собрать рабочий AI-стек под свои задачи
• Как автоматизировать рутинные рабочие процессы с помощью ИИ
• ИИ во взаимодействии с командой: постановка задач, коммуникация и обратная связь
• Как вовлечь команду в работу с ИИ и сделать его частью ежедневных процессов
• Как контролировать качество работы гибридной команды людей и AI-агентов
• Как усилить управленческий цикл ИИ-инструментами: от делегирования до контроля
• ИИ для операционного управления: как руководителю видеть бизнес в реальном времени
• Управленческий дашборд с ИИ: как не утонуть в десятках показателей и какие метрики собирать в одном месте
• Юридические риски работы с ИИ: что должен знать руководитель, если команда уже использует нейросети

ИИ для бизнеса

• Экономика ИИ: сколько стоит внедрение, и где появляется ROI
• AI-native компания: как перестроить бизнес вокруг искусственного интеллекта
• От пилотов к результату: почему компании внедряют ИИ, но не всегда получают эффект
• Корпоративные знания для ИИ: как научить нейросеть понимать контекст вашей компании
• Где должен жить корпоративный ИИ: облако, свой контур или гибридная модель
• AI-ready данные: что нужно привести в порядок, чтобы ИИ начал приносить пользу бизнесу
• Человек, AI-агент и руководитель: кто теперь принимает решения и несет ответственность
• Гонка за ИИ: где сегодня создаётся реальное конкурентное преимущество

ИИ в БЭК-офисе

• Почему ИИ не спасёт плохой процесс: что нужно изменить до начала автоматизации
• Финансовый AI-агент: какие задачи финансовой функции уже можно автоматизировать
• Как ИИ помогает заранее увидеть кассовые разрывы и управлять cash flow
• ИИ в ЭДО: какие процессы уже можно автоматизировать без участия человека
• Как AI-агенты работают с 1С, ERP, CRM и другими legacy-системами
• Корпоративный ИИ-юрист: какие типовые юридические задачи уже можно передать AI
• ИИ в compliance: как перейти от периодических проверок к постоянному контролю
• Миллионы документов как корпоративная база знаний: как ИИ работает с архивами и внутренними данными
• ИИ-ассистент сотрудника: как автоматизировать внутренние запросы к HR, финансам и административным службам
• ИИ в разработке внутренних инструментов: как быстрее создавать сервисы для сотрудников и бизнеса
• ИИ в закупках: от поиска поставщика до сравнения предложений и контроля рисков
• Закупочная аналитика с ИИ: как прогнозировать потребности, цены и риски поставок

Более 100 спикеров поделятся своими практическими кейсами по использованию ИИ в работе

• Дмитрий Чертов. Директор по искусственному интеллекту, Департамент развития технологий искусственного интеллекта
• Иван Жабин. Управляющий директор ИТ/КБ-повестка Экосистемы В2С
• Светлана Тарасова. Директор по цифровизации HR
• Ирина Ложкина. Директор по маркетингу
• Алексей Бояркин. Лаборатория ИИ при Фонде Росконгресс. Основатель
• Марина Петрунова. Руководитель направления по подбору и оценке персонала
• Наталия Арсланова. Roistat. Генеральный директор
• Надежда Каштанова. Руководитель отдела Интернет-маркетинга
• Карина Долгополова. Руководитель отдела методологии, Корпоративный университет
• Иван Максимов. Руководитель команды разработки
• Василий Мухин. Руководитель направления по корпоративным платформам и ИИ
• Анна Платова. Digital Marketing Leader
• Галина Чернова. Директор Корпоративного университета
• Александр Фикс. Директор по облачным продуктам
• Прохор Нестеренко. Директор проекта
• Алексей Титов. Директор по управлению корпоративной архитектурой и аналитикой
• Сергей Белов. Аспектус фарма. Генеральный директор
• Алексей Власов. Notamedia.Integrator. Генеральный директор
• Евгений Вылкин. Руководитель отдела внедрения
• Александр Богданов. AGIMA. Основатель
• Евгений Советов. Начальник отдела оценки и обучения
• Мария Никифорова. Собственник розничной сети
• Руслан Ахметзянов. Инженер тестирования
• Елена Митрофанова. Директор по маркетингу и коммуникациям

Тариф PRO
Offline (Москва) + записи

• Доступ на выставку
• Доступ на конференцию во всех залах
• Доступ на мастер-классы
• Доступ в мобильное приложение мероприятия
• Видеозаписи выступлений спикеров
• Презентации спикеров

Цена: 21000 руб.
Скрытая ссылка