AI Аналитик - Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов [Product University]

Складчина: AI Аналитик - Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов [Product University]

1) Введение в анализ данных

• Типы данных: Качественные и количественные данные
• Методы сбора данных в эпоху ИИ
• Применение статистических методов в анализе данных
• Введение в визуализацию данных и инструменты искусственного интеллекта
• Обзор и установка инструментов для курса: Python, Tableau, Excel, Google Sheets, PowerBI, JS-библиотеки, инструменты ИИ, Code Interpreter, ChatGPT.

Практика на проектах из реальной жизни:

• Анализ финансовых данных онлайн-магазина.
• Исследование динамики продаж продуктов.

2) Excel, Google Таблицы и ИИ-расширения

• Основы работы с Excel и Google Sheets.
• Расширенные функции Excel и предиктивный анализ с помощью ИИ-расширений
• Сводные таблицы, диаграммы и аналитические данные ИИ в Excel
• Google Sheets для анализа данных и интеграции с ИИ
• Визуализация и прогнозирование с помощью ИИ в Google Sheets

Практика на проектах из реальной жизни:

• Анализ трендов в социальных сетях.
• Прогнозирование успеха маркетинговых кампаний с помощью ИИ.

3) Бизнес-аналитика с помощью PowerBI и ИИ-инструментов

• Введение в PowerBI
• Импорт, очистка и ИИ-анализ в PowerBI
• Расширенные возможности PowerBI: измерения и интеграция с ИИ-расширениями
• Интерактивная визуализация данных в PowerBI

Проекты недели:

• Анализ отзывов покупателей о продукте.
• Прогнозирование потребности в запасах с помощью искусственного интеллекта.

4) Визуализация данных с помощью Tableau и ИИ-инструментов

• Введение в Tableau
• Подключение источников данных к Tableau
• Приборные панели, истории и прогнозы ИИ в Tableau
• ИИ-инструменты и расширения для визуализация
• Рассказ историй с помощью данных

Проекты недели:

• Анализ популярных фильмов на Netflix.
• Прогнозирование продаж для сайта электронной коммерции.

5) Анализ данных с помощью Python

• Введение в Python для анализа данных
• Настройка Python, Jupyter Notebook и библиотек
• Основы Pandas и манипулирование данными
• Очистка данных с помощью Pandas
• Основные методы анализа данных с помощью Python
• Визуализации с помощью Python и AI Insights

Проекты:

• Анализ цен на криптовалюты.
• Прогнозирование цен на недвижимость.

6) SQL и базы данных

• Использование языка SQL для анализа данных.
• Основы языка и операции с таблицами
• Использование SQL для статистического анализа.
• Визуализация результатов запросов.

Проекты:

• Определение наиболее прибыльных клиентов и сезонных трендов.
• С помощью SQL запросов анализируйте обращения клиентов в службу поддержки, выявляя частые проблемы и оптимизируя работу команды.

7) JavaScript для визуализации данных

• Введение в JavaScript для визуализации данных
• Основы D3.js
• Создание интерактивных диаграмм с помощью D3.js и AI-инструментов
• Другие библиотеки JS: Chart.js, Plotly.js

Реальные проекты:

• Визуализация посещаемости сайта и поведения пользователей,
• Визуализация популярности контента

Старт занятий - 19 октября

Скрытая ссылка