AI-Native Organizations sprint [AI mindset, CybOS] [Степан Гершуни, Александр Поваляев]

Складчина: AI-Native Organizations sprint [AI mindset, CybOS] [Степан Гершуни, Александр Поваляев]

Агентоцентричные организации. От персонального AI-стека до инфраструктуры компании за 3 недели.
Большинство компаний внедряют AI как надстройку и получают 10% улучшений вместо 10x.

Спринт для фаундеров и руководителей, которые рассматривают AI как способ организации работы:

• операционная среда
• онтология данных
• spec-driven автоматизация
• агентские скилы
• 90-дневная стратегия трансформации
• 9 воркшопов от практиков.

Для кого:

• Руководители
  • Агентная инфраструктура, онтология, 90-дневный план трансформации
• Менеджеры
  • Автоматизация процессов, настройка агентов, метрики и roi
• Профессионалы
  • Персональная os, кастомные навыки, агенты для ежедневных задач

Если вы хотите:

• автоматизировать рутинные процессы
• создавать кастомных агентов
• организовать процесс для всей команды
• построить стабильную инфраструктуру

Не подходит, если:

• ищете техническую сертификацию
• нужен AI для одной задачи
• не готовы менять процессы

О программе:

• Три недели – от личного стека до компании
• Каждая неделя – конкретный артефакт, который работает на следующий день. 4 дня в неделю: лекция (степан гершуни) → практический coworking → hands-on воркшоп → гостевой эксперт с реальным кейсом.

Программа:

01. Personal OS + Team processes:

• Не «попробуйте ChatGPT», а полноценная рабочая среда.
  • Вы собираете персонального AI-ассистента – выбираете инструмент (Claude Code, Cursor или OpenClaw), подключаете нужные сервисы, настраиваете навыки. потом переходите к команде: аудит процессов, карта ключевых задач, модель AI Champion.
• 1. Работающий персональный AI-ассистент с инструментом на выбор
• 2. Подключённые сервисы, модели, навыки – всё установлено и настроено
• 3. Опыт ежедневного использования и улучшения ассистента
• 4. Навыки для работы: коммуникация, управление задачами, аналитика, дизайн
• 5. Приоритизированный список 10 процессов компании для автоматизации
• Артефакт Персональная OS
  • Ассистент с памятью, навыками и вашим контекстом. Работает за вас.
• Артефакт Командные автоматизации
  • Общие навыки, один агент на команду. Синхронная работа.
• Практика Приоритизация процессов
  • 10 процессов, ранжированных по сложности и влиянию. Конкретный план.

02. Infrastructure + Ontology:

• Компания как информационная система.
  • Строите онтологию – структурированное описание бизнеса, которое агенты могут читать: команды, роли, процессы, данные, метрики. Настраиваете безопасность и правила доступа. Переходите от «агент помогает мне» к «агент понимает бизнес».
• 1. Карта бизнес-процессов (ежедневные задачи, процессы компании, подрядчики)
• 2. Приоритизированный список AI-экспериментов
• 3. Онтология данных и контекстный граф компании
• 4. Понимание графа знаний и систем улучшения
• 5. Автоматизация процессов: описал – агент выполняет
• Артефакт Онтология компании
  • Структура бизнеса читаема для AI. Агент видит всю картину.
• Артефакт Безопасность и права доступа
  • Политики, аудит, правила. Контроль без замедления работы.
• Артефакт Плейбук внедрения
  • Готовый Playbook: что делать, в каком порядке, что может сломаться.

03. Company functions + ROI:

• Одна бизнес-функция → полная автоматизация → измеримый ROI.
  • Воркшопы от практиков: автоматизация продаж на агентах (Байрам Аннаков), аналитические автоматизации (Сева Устинов), AI-право и регулирование (Рома Бузько). На выходе – 90-дневный план и Demo Day.
• 1. Работающий автоматизированный бизнес-процесс: продажи, маркетинг, HR, юридика, продукт
• 2. Требования к данным, безопасности и мониторингу – определены
• 3. Спроектированный жизненный цикл навыков и процессов
• 4. AI champions – профиль определён, кандидаты найдены
• 5. 90-дневный план: быстрые результаты → масштабирование → новые роли
• Артефакт Автоматизированный процесс
  • Автоматизация от начала до конца. метрики. измеримый ROI.
• Артефакт 90-дневный план
  • План на первую неделю, месяц и квартал. quick wins + масштабирование.
• Практика Межагентная коммуникация
  • Агенты координируются между собой. 24/7 без участия людей.

Стек меняется каждый месяц. Мы учим не кнопки – мы учим архитектуру.
Проектирование контекста, агентная инфраструктура, системы оценки, организационный дизайн –
это останется, даже когда инструменты сменятся трижды.

Но самое крутое — это, конечно, воркшопы.

Все спикеры - фаундеры (>$100М совокупно) или лидеры компаний с тысячами сотрудников:

• Поваляев Александр — настройка персональной AI операционной системы и переход к командной
• Дима Ханарин (ex McKinsey) — фреймворк AI-трансформации компании до конца года
• Алексей Амётов (founder LookAtMe, The Village)— AI-контент для бизнеса без slop: pipeline и верификация
• Виталий Клебан (cyber•Fund) — построение агентов, которые улучшаются автономно
• Валерий Ковальский (head of AI redmadrobot) — live-сборка приложения из бизнес-задачи (кейс большого ритейлера)
• Даниил Кравцов (founder Improvado) — граф знаний и data pipeline с AI-агентами для enterprise
• Витя Тарнавский — внедрение собственных LLM в корпорации
• Байрам Аннаков (founder Onsa) — автоматизация inbound/outbound продаж на AI-агентах
• Рома Бузько (founder Skala) — AI в юридических процессах: compliance, контракты, регулирование
• Сева Устинов (founder Plurio) — трансформация команды в AI-first + продукт-агент

Начало 23 марта 2026, продолжительность 3 недели.

Цена 136170 руб. (1490 евро)
Скрытая ссылка