Открыто

AI Powered product manager [Тариф View] [Искандер Хабибрахманов, Валерия Розова]

Тема в разделе "Нейросети и искусственный интеллект", создана пользователем Топикстартер, 14 май 2026.

Основной список: 8 участников

  1. 14 май 2026
    #1
    Топикстартер
    Топикстартер ЧКЧлен клуба

    Складчина: AI Powered product manager [Тариф View] [Искандер Хабибрахманов, Валерия Розова]

    2026-05-14_120234.jpg

    Интенсив, где вы:
    • Научитесь вайбкодингу
    • Изучите 8 AI-инструментов
    • Лично создадите 6 продуктов
    • Ускорите свою работу ×10
    • Получите системные знания про AI
    Что вы сделаете за интенсив
    После окончания интенсива вы получите работающие проекты, которые можно показывать в портфолио, научитесь пользоваться актуальными инструментами и приобретёте системные знания, которые позволят ориентироваться в AI и адаптироваться к изменениям

    Программа интенсива
    6 модулей = 6 артефактов, которые можно показать или использовать сразу после занятия

    Модуль 1. Технические основы
    Артефакт
    Первый MVP – задеплоен и доступен по ссылке
    Фундамент
    Общая архитектура приложений: frontend + backend + база данных
    Методологии и процессы разработки: Dev, QA, DevOps

    Модуль 2. Введение в агентов
    Артефакт
    Персональный Claude Code — работает на вашем компьютере, с вашими файлами и подключениями
    Фундамент
    Чем агент отличается от LLM. Agent loop, инструменты (MCP/CLI), память, контекст. Токены, промпты, экономика: сколько стоит один запрос и как это считать. Рейт-лимиты, мониторинг, тестирование — что нужно для продакшена

    Модуль 3. Исследование рынка
    Артефакт
    Агент, который собирает конкурентов, тренды и данные о рынке и сохраняет результаты в Notion или Google Drive в структурированном виде
    Фундамент
    Как агенты работают с вебом — поиск, загрузка страниц, извлечение данных. Как подключать внешние сервисы (Notion, Google Drive) через API и MCP
    Инструменты
    Cursor
    Claude Code
    Manus
    Lovable

    Модуль 4. Анализ внутренних знаний компании
    Артефакты
    RAG-агент, который использует внутренние знания компании для принятия продуктовых решений
    SQL-агент, который делает запросы к базе данных и строит дашборды автоматически
    Фундамент
    Векторные хранилища и эмбеддинги — зачем и как. RAG: индексация, поиск, генерация. Семантическое ядро: как структурировать метаданные, чтобы агент не галлюцинировал на SQL
    Инструменты
    Cursor
    Claude Code
    Pinecone
    Manus
    Supabase

    Модуль 5. Создание продуктов с нуля
    Артефакты
    Продукт по вашей идее — frontend + backend + база данных, протестированный и в проде
    Скиллы для разработки, которые можно переиспользовать в других проектах: архитектор, QA, разработчик
    Фундамент
    Скиллы для агентов — переиспользуемые инструкции для архитектуры, QA, код-ревью. Мульти-агентная разработка: как использовать несколько агентов параллельно. TDD с агентами. Документация как способ снижения галлюцинаций
    Инструменты
    Cursor
    Claude Code
    Render
    Vercel
    Supabase

    Модуль 6. Создание агентов
    Артефакт
    Telegram-бот с памятью, инструментами, API и дашбордом мониторинга
    Фундамент
    Архитектура продакшен-агента: как оценивать качество, стоимость и надёжность. Подключение к каналам (Telegram, Slack, email). Проактивные агенты — автоматическая отправка отчётов, алертов и дайджестов
    Инструменты
    Cursor
    Claude Code
    Render
    OpenRouter
    grammY

    Можно смело приходить без технического бэкграунда — в программе есть модуль об основах разработки и архитектуре продуктов

    Результаты обучения
    • Исследование рынка
      Агент, который сам собирает конкурентов, тренды и сохраняет результат в Notion и Google Drive
    • База знаний компании
      Векторное хранилище + RAG-агент, который отвечает на вопросы по внутренним документам
    • SQL-агент
      Пишет запросы к вашей базе и затем строит дашборды с аналитикой по запросу на естественном языке
    • Лендинг
      Пройдёте путь от идеи с концепцией продукта до опубликованной страницы всего за одну сессию
    • Продукт
      Frontend + backend + база данных — всё протестировано и выведено в прод, готовое к использованию
    • Telegram-бот
      Собственный агент с памятью, инструментами и мониторингом, работающий в проде
    Системные знания
    • Архитектура и процессы разработки продуктов и приложений
    • Архитектура и экономика агентов: скиллы, MCP/CLI, память, токены, тестирование и агентские метрики
    • Research-агенты: поиск, скрейпинг, извлечение структурированных данных из веба, подключение внешних сервисов
    • RAG-агенты: эмбеддинги, векторные хранилища, индексация, семантический поиск, генерация ответов по документам
    • Агенты как инструмент: скиллы, мульти-агентные воркфлоу, TDD с агентами, документация как контекст, параллельная работа нескольких агентов
    • Разработка агентов: архитектура продакшен-агента, подключение каналов, мониторинг, оценка качества и стоимости
    Авторы интенсива: Искандер Хабибрахманов и Валерия Розова
    Инструменты меняются каждые полгода. Мы обучаем не инструментам, а подходу — чтобы вы могли собрать рабочее решение на любом стеке, которое будет актуально через месяц

    Тариф View
    Без практики и фидбэка Искандера на рабочие проекты

    Цена: 39000 руб.
    Скрытая ссылка
     
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. Welcome_Group
      Welcome_Group участвует в складчине.
      20 май 2026 в 14:45
    2. yarenkoyou
      yarenkoyou участвует в складчине.
      18 май 2026
    3. skladchik.com
      Нужен организатор складчины.
      18 май 2026
    4. mcchoren
      mcchoren участвует в складчине.
      17 май 2026

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Нужен организатор складчины.
      18 май 2026
    2. skladchik.com
      Назначен организатор складчины.
      14 май 2026