Открыто

AI Red Teamer: редтиминг систем на базе ИИ (часть 2/2025) [HTB Academy]

Тема в разделе "Программирование", создана пользователем Ianuaria, 29 май 2026 в 18:00.

Цена: 23 000р
Взнос: 700р

Основной список: 4 участников

  1. 29 май 2026 в 18:00
    #1
    Ianuaria
    Ianuaria ЧКЧлен клуба (П)

    Складчина: AI Red Teamer: редтиминг систем на базе ИИ (часть 2/2025) [HTB Academy]

    AI Red Teamer Job Role Path

    sampleai.png

    Программа подготовки на позицию AI Red Teamer, созданная в сотрудничестве с Google, обучает специалистов по кибербезопасности оценивать, эксплуатировать и защищать системы на базе искусственного интеллекта. Курс охватывает внедрение промптов (prompt injection), атаки на конфиденциальность моделей, использование ИИ в злонамеренных целях (adversarial AI), риски цепочки поставок и угрозы на этапе развертывания, сочетая теорию с практическими упражнениями. Курс разработан в соответствии с фреймворком для создания безопасного ИИ (Secure AI Framework/SAIF) от Google, что обеспечивает его релевантность для реальных задач, связанных с безопасностью ИИ. Вы приобретете следующие навыки: манипулирование поведением моделей, разработка стратегий red teaming, заточенных под ИИ, и проведение наступательного тестирования безопасности в отношении приложений, основанных на ИИ.

    Ключевые темы курса:
    • Основы ИИ
    • Варианты использования ИИ в информационной безопасности
    • Введение в red teaming ИИ
    • Атаки с внедрением промптов
    • Атаки на вывод LLM
    • Атаки на данные ИИ
    • Атаки на прикладные и системные компоненты развертываний ИИ
    • Атаки на модели ИИ с уклонением - основы
    • Атаки на модели ИИ с уклонением - First-Order атаки
    • Атаки на модели ИИ с уклонением - атаки на разреженность данных
    • Атаки на конфиденциальность ИИ
    • Защита ИИ
    Содержание второй части:

    Модуль 02: Применение ИИ в информационной безопасности

    Этот модуль представляет собой практическое введение в создание моделей ИИ, которые могут применяться в различных областях информационной безопасности. Он охватывает настройку контролируемой среды для ИИ с использованием Miniconda для управления пакетами и JupyterLab для интерактивных экспериментов. Студенты научатся работать с наборами данных, выполнять предварительную обработку и преобразование данных, а также реализовывать структурированные рабочие процессы для таких задач, как классификация спама, обнаружение сетевых аномалий и классификация малвари. На протяжении модуля учащиеся познакомятся с ключевыми Python-библиотеками, такими как Scikit-learn и PyTorch, изучат эффективные подходы к обработке наборов данных и ознакомятся с распространенными метриками оценки, что позволит им понимать полный жизненный цикл разработки и экспериментирования с моделями ИИ.

    Ключевые темы модуля:
    • Введение
    • Настройка окружения
    • JupyterLab
    • Python-библиотеки для ИИ
    • Наборы данных
    • Предварительная обработка данных
    • Преобразование данных
    • Метрики для оценки модели
    • Классификация спама
    • Набор данных со спамом
    • Предварительная обработка набора данных со спамом
    • Извлечение признаков
    • Обучение и оценка (обнаружение спама)
    • Оценка модели (обнаружение спама)
    • Обнаружение сетевых аномалий
    • Предварительная обработка и разделение набора данных
    • Обучение и оценка (обнаружение сетевых аномалий)
    • Оценка модели (обнаружение сетевых аномалий)
    • Классификация малвари
    • Набор данных с малварью
    • Предварительная обработка набора данных с малварью
    • Модель
    • Обучение и оценка (классификация образов малвари)
    • Оценка модели (классификация образов малвари)
    Дата релиза: 2025-2026
    Тип перевода: перевод с английского языка на русский
    Формат: PDF
    Объем оригинала: 12 модулей
    Объем перевода второй части: Модуль 02: Применение ИИ в информационной безопасности (~86 стр.)

    Сэмпл перевода:

    sample (1)_Страница_1.jpg sample (1)_Страница_2.jpg

    Скрытая ссылка
    Дата выдачи: определяется по мере набора складчиков
     
    Последнее редактирование модератором: 30 май 2026 в 19:48
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. idafull
      idafull участвует в складчине.
      30 май 2026 в 08:21
    2. Shulbert
      Shulbert участвует в складчине.
      30 май 2026 в 03:14
    3. legven
      legven участвует в складчине.
      30 май 2026 в 02:03
    4. Manko
      Manko участвует в складчине.
      29 май 2026 в 18:23