Открыто

Аналитик данных Блок 2. Junior [Rebrain] [Старчикова, Цветкова, Гайбатова, Битохов, Ахметзянов, Холостов]

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Stalevar, 26 апр 2023.

Основной список: 9 участников

Резервный список: 1 участников

  1. 26 апр 2023
    #1
    Stalevar
    Stalevar ОргОрганизатор

    Складчина: Аналитик данных Блок 2. Junior [Rebrain] [Старчикова, Цветкова, Гайбатова, Битохов, Ахметзянов, Холостов]

    Live Classes Data Analyst
    Аналитик данных
    by Rebrain
    Блок 02. Junior Аналитик Данных
    Aвторы и спикеры:
    Ольга Старчикова, Ольга Цветкова, Алена Гайбатова, Ассир Битохов, Айдар Ахметзянов, Илья Холостов


    Традиционно аналитики данных востребованы в сферах IT и Digital, но в последние годы спрос на них активно растет и в других отраслях: от ритейла до производства. 83% компаний требуют от аналитиков данных знания Python с библиотеками Pandas и NumPy хотя бы на базовом уровне.

    Что такое REBRAIN Live Classes?
    • Это 2 онлайн-сессии с аналитиками каждую неделю:
    • QA-сессии на каждом лайв классе
    • Все записи вебинаров и задания останутся у вас в личном кабинете
    • Разбор реальных кейсов в различных проектах на каждом вебинаре
    • 2 онлайн-сессии с аналитиками каждую неделю
    • На каждом лайв классе будем разбирать примеры решенных задач и рассказывать best practices применения
    • После завершения лайв классов в вашем личном кабинете появятся методички, полезные ссылки, скринкасты и другие полезные материалы, как во всех практикумах REBRAIN
    • Все материалы останутся с вами навсегда

    Кому подходит?

    • Product и Project менеджеры
    • Анализ данных компании, когортный анализ, самостоятельное построение дашбордов,
    • применение Data Driven подхода в бизнесе
    • Бизнес-аналитики
    • Работа с ETL-процессами в компании, поиск и анализ данных с помощью Python,
    • запросы к базам данных с помощью SQL
    • Разработчики и QA инженеры
    • Вы пишите и тестируете код, подключаетесь и тестируете базы данных, и вам хочется
    • научиться работать с данными более эффективно
    • Стажеры аналитики данных
    • Вы умеете анализировать данные в Excel/Google Sheets и вам хочется развиваться в этой области.
    • Мы даем инструменты, которые позволят прокачать ваши скилы и перейти на более высокую позицию

    Программа охватывает все основные аспекты работы с задачами по аналитике
    Научимся:

    • Использовать когортный анализ и A/B-тестирования для улучшения бизнес-показателей
    • Всему, что нужно знать, junior аналитику данных
    • Понимать ETL-процессы и автоматизировать рутинные аналитические задачи
    • Работать с метриками
    • Использовать Python для более эффективной работы с данными

    А также:

    • Работать с данными с помощью SQL
    • Организовывать ETL-процессы в Airflow
    • Работать с данными с помощью Python
    • Анализировать продуктовые метрики и бизнес-показатели
    • Проводить A/B-тестирования
    • Строить модели с использованием машинного обучения
    • Рассчитывать юнит-экономику
    • Проводить когортный анализ

    Программа состоит из двух блоков — Аналитик данных Стажер и Junior Аналитик Данных.

    Эта складчина на второй блок - Junior Аналитик Данных

    Блок 02. Junior аналитик данных:

    Модуль 01. Математика и статистика

    • Теория вероятности
    • Линейная алгебра
    • Работа со статистическими гипотезами
    • Математический анализ

    Модуль 02. Python для анализа данных

    • Jupiter Notebook
    • Основы работы с python, синтаксис языка
    • Библиотеки для работы с данными (Pandas, Seaborn, Matplotlib)
    • Скрипты для автоматизации
    • Проект по Python

    Модуль 03. Продвинутая продуктовая аналитика

    • Юнит-экономика
    • A/B-тестирование
    • Инструменты проверки гипотез на статистическую достоверность

    Модуль 04. Машинное обучение

    • Обучение с учителем
    • Обучение без учителя
    • Основные алгоритмы в catboost
    • Практика по машинному обучению

    В процессе вы узнаете:

    01 Как быстро освоить SQL, который используется практически всеми современными компаниями
    02 Как решать задачи с анализом когорт и считать такие метрики, как ретеншн, отток, конверсия в повторную покупку
    03 Продуктовую аналитику, сможете строить пайплайны данных, делать запросы к базам данных с помощью SQL, обрабатывать данные на Python, понимать и использовать на практике математику и статистику, визуализировать данные в BI-инструменте и многое другое
    04 Как донести результаты своих исследований простыми способами визуализации
    05 Как ранжировать задачи, получать грамотное ТЗ и понимать зоны своей ответственности
    06 Как освоить набор инструментов, необходимых для решения большинства задач на позиции junior+ аналитик данных

    Ответы на эти и другие вопросы вы узнаете на нашем практикуме!
    В качестве заданий вас ждут реальные проблемы и задачи аналитиков, с которыми сталкивались наши эксперты. Вы получите опыт решения настоящих, боевых задач

    Сайт: Скрытая ссылка
     
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      В складчине участвует 10 человек(а).
      8 апр 2026
    2. skladchik.com
      В складчине участвует 10 человек(а).
      17 янв 2026
    3. skladchik.com
      В складчине участвует 10 человек(а).
      3 янв 2026
    4. skladchik.com
      В складчине участвует 10 человек(а).
      10 дек 2025

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Нужен организатор складчины.
      6 июл 2023
    2. skladchik.com
      Stalevar организатор складчины.
      26 апр 2023
  3. Обсуждение
  4. 29 апр 2023
    #2
    Demiurges Power
    Demiurges Power ЧКЧлен клуба
    Здравствуйте, а где первая часть? Спасибо
     
  5. 1 май 2023
    #3
    Stalevar
    Stalevar ОргОрганизатор
    Складчины на первую часть нет. В первом блоке описываются самые базовые понятия, функции и процессы, этой информации в интернете "вагон и маленькая тележка" :)
     
    1 человеку нравится это.