Apache Superset: BI-аналитика и создание интерактивных дашбордов [Stepik] [Hayk Inants]

Складчина: Apache Superset: BI-аналитика и создание интерактивных дашбордов [Stepik] [Hayk Inants]

Хватит делать отчеты вручную. Научитесь создавать профессиональные BI-дашборды в Apache Superset: подключайте базы данных, работайте с SQL Lab и превращайте данные в понятную аналитику для бизнеса.

Чему вы научитесь

• Подключать Apache Superset к базам данных и создавать Dataset для аналитики.
• Работать с SQL Lab и подготавливать данные с помощью SQL-запросов.
• Создавать вычисляемые колонки, пользовательские метрики и виртуальные Dataset.
• Строить интерактивные визуализации: таблицы, KPI, диаграммы, временные ряды и продвинутые графики.
• Создавать удобные Dashboard с фильтрами, интерактивностью и детализацией данных.
• Подготавливать данные с использованием JOIN, агрегирующих функций и группировок.
• Выбирать подходящий тип визуализации под конкретную бизнес-задачу.
• Анализировать данные и превращать их в понятные отчеты для бизнеса.
• Создать полноценный BI-проект на основе данных интернет-магазина электроники.

О курсе
Apache Superset — один из самых популярных open-source инструментов для бизнес-аналитики. Он позволяет подключаться к базам данных, анализировать информацию и создавать современные интерактивные дашборды без разработки собственных веб-приложений.

Цель этого курса — научить вас уверенно работать с Apache Superset и пройти весь путь BI-аналитика: от подключения базы данных до создания полноценного аналитического дашборда.

Вместо разрозненных примеров мы будем работать над единым практическим проектом. На протяжении курса вы будете анализировать данные интернет-магазина электроники и постепенно создавать профессиональный BI-дашборд, максимально приближенный к тем, которые используются в реальных компаниях.

Что входит в курс

• Подключение Apache Superset к базе данных.
• Создание Dataset и подготовка данных для анализа.
• Работа с SQL Lab и виртуальными Dataset.
• Построение таблиц, KPI, категориальных диаграмм и временных графиков.
• Создание интерактивных Dashboard с фильтрами и детализацией.
• Использование продвинутых визуализаций: Heatmap, Treemap, Funnel Chart, Scatter Plot и Box Plot.
• Подготовка данных с помощью JOIN, агрегирующих функций и SQL-запросов.

Для кого этот курс

• Начинающие BI-аналитики, которые хотят освоить Apache Superset с нуля и научиться создавать профессиональные дашборды.
• Аналитики данных, которым необходимо быстро визуализировать данные, строить отчеты и работать с современными BI-инструментами.
• SQL-разработчики и аналитики баз данных, которые хотят превратить SQL-запросы в интерактивные Dashboard для бизнеса.
• Финансовые, маркетинговые и продуктовые аналитики, которым необходимо регулярно анализировать показатели и представлять результаты в наглядном виде.
• Специалисты, переходящие в BI-аналитику, которые хотят получить востребованный практический навык и добавить в свое портфолио полноценный BI-проект.
• Сотрудники компаний, которым приходится регулярно готовить отчеты и хочется заменить ручную работу в Excel современными интерактивными дашбордами.
• Фрилансеры и консультанты, создающие аналитические решения для клиентов и желающие расширить свой набор профессиональных инструментов.

Начальные требования

• Для успешного прохождения курса рекомендуется иметь базовые знания SQL. Вы должны понимать, как выполнять простые запросы, работать с фильтрацией, сортировкой, группировкой данных и операцией JOIN.
• Опыт работы с Apache Superset не требуется — все возможности платформы будут подробно рассмотрены с нуля.
• Если вы только начинаете изучать SQL, рекомендуем сначала пройти курс «SQL для начинающих»:. После этого вы сможете уверенно приступить к изучению Apache Superset и сосредоточиться именно на BI-аналитике, а не на изучении основ языка запросов

К концу курса у вас будут не только знания по Apache Superset, но и готовый практический проект, который можно использовать как основу для собственного портфолио.

Программа курса

1. Что такое Apache Superset и какие задачи он решает
2. Установка Apache Superset и запуск проекта
3. Создание Dataset и работа с метаданными
4. Вычисляемые колонки и пользовательские метрики
5. Charts, таблицы и KPI
6. Категориальные визуализации
7. Построение линейных графиков для временных данных
8. Форматирование и лучшие практики визуализации
9. Создание Dashboard и компоновка элементов
10. Фильтры и работа со временем
11. Интерактивность и детализация данных
12. SQL Lab и виртуальные Dataset
13. Продвинутый анализ временных рядов
14. Подготовка данных для аналитики
15. Продвинутые визуализации
16. Подведем итоги

В курс входят 16 уроков. 2 часа 10 минут видео. 88 тестов
Последнее обновление 01.08.2026

Цена 1125 руб.
Скрытая ссылка