Автоматизация работы с текстовыми данными и таблицами Excel с помощью языка Python [2025] [МИФИ] [Лукьянов Александр, Неверов Вячеслав, Павел Рябов]

Складчина: Автоматизация работы с текстовыми данными и таблицами Excel с помощью языка Python [2025] [МИФИ] [Лукьянов Александр, Неверов Вячеслав, Павел Рябов]

Программа курса "Автоматизация работы с текстовыми данными и таблицами Excel с помощью языка Python" предназначена для всех, кто хочет научиться эффективно работать с данными различных форматов и производить их визуализацию с использованием Python. В современном мире, где данные играют ключевую роль, умение проводить быстрый и точный анализ данных становится все более ценным.

Программа предоставляет слушателям все необходимые знания и навыки для обработки, фильтрации и анализа табличных баз данных, текстовых файлов, а также файлов расширения PDF. Курс обучает слушателей основам синтаксиса языка Python и стандартным функциям библиотек Os, Pandas, Numpy и Matplotlib.

После прохождения курса, слушатели смогут использовать полученные навыки для быстрой и эффективной работы с данными, их анализа и визуализации, а также применения реализованных алгоритмов в образовательном или научном процессе. Эти навыки будут полезны в широком спектре сфер, от исследовательской работы до промышленного анализа данных.

В результате прохождения курса Вы научитесь:

1. Быстро обрабатывать, фильтровать, анализировать и упорядочивать набор табличных баз данных, текстовых файлов, а также файлов расширения PDF
2. Визуализировать табличные данные и настраивать связи рабочих файлов с облачным хранилищем при помощи языка Python

Программа

Занятие 1 - Основы программирования на Python

Обзор среды разработки Jupyter Notebook для работы и запуска программ. Обучение необходимым для работы инструментам языка Python. Научимся подключать сторонние модули для использования в своих приложениях, а также создавать собственные.
​

Занятие 2 - Чтение, запись и управление файлами для различных ОС

Рассмотрим способ управления файлами и директориями с помощью средств языка Python. Создадим и оптимизируем рабочее пространство. Рассмотрим особенности управления файловым пространством на различных операционных системах. Научимся создавать и редактировать текстовые документы. Научимся извлекать информацию из документов в формате PDF.​

Занятие 3 - Работа с табличными данными Excel

На практическом примере произведем считывание, обработку и форматирование данных из excel таблицы. Разберем различные способы считывание «сложных» таблиц. Научимся представлять извлекаемые данные в удобном для работы формате, а также производить необходимые вычисления. Изучим способы и методы форматирования получившейся таблицы для представления в удобном виде.
​

Занятие 4 - Основы визуализации данных

Создание базовых иллюстраций из массивов данных, как линейных, так и многомерных. Визуализация данных напрямую из таблиц внутренними методами. Представление графиков для презентации и публикации в журнале.​

Авторы курса
- Лукьянов Александр
Инженер кафедры №70 физики твердого тела и наносистем. Ассистент института лазерных и плазменных технологий НИЯУ МИФИ
- Неверов Вячеслав
Инженер кафедры №70 физики твердого тела и наносистем. Ассистент института лазерных и плазменных технологий НИЯУ МИФИ
- Рябов Павел
Заместитель директора института лазерных и плазменных технологий, доцент кафедры «Прикладная математика», к. ф.-м. н.
- Когос Константин
Руководитель Цифровой кафедры НИЯУ МИФИ. Заместитель директора Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ, к.т.н.

Примечание: на момент создания темы актуальная цена не известна.
Скрытая ссылка