[Авторская] Создание бизнес-дашбордов через ИИ: от нуля до первых проектов

@Comprador, спасибо за ответы. ещё 2 момента:

1. По ошибкам в цифрах: вы пишете про итерации и сверки. А если клиент всё равно предъявляет “цифры были неверные, верните деньги” — какая у вас рабочая позиция в таких случаях (в общих чертах)?
   
   
2. По поддержке: вы говорите, что обновления ИИ-инструментов ничего не ломают. Тогда что чаще всего ломается на практике (2–3 причины) и где граница: это новичок реально чинит сам, а где уже нужен разработчик/платная поддержка?

 

@Comprador, не получится ли так, что всё поломалось, не знаешь, как это исправить, поддержка кончилась, а злые клиенты грозятся подать в суд и требуют немедленного ответа.

 

Если вы хотите 10-15 клиентов, то вам кроме этого потребуются:
- сильные управленческие навыки (найм, обучение, контроль)
- также нужно постоянно заниматься продажами либо самостоятельно либо опять же выстраивая небольшой отдел продаж

Я не выбираю себе этот путь, так как у меня есть основной бизнес, ответственность перед порядка 20 сотрудников и партнёром. У меня просто не хватит сил и внимания на ещё один полноценный бизнес.

Скрытого потолка нет, но есть внешние обстоятельства которые влияют на любой бизнес: сотрудники могут отваливаться после обучения, чтобы иметь 10-15 клиентов это нужно на самом деле не 10-15 клиентов а 20-25, так как не со всеми получится работать в долгую. С кем-то будете работать проектно одноразово, а с кем-то из клиентов просто может заканчиваться сотрудничество по разным обстоятельствам (например один из моих клиентов просто выбыл из бизнеса, у него были большие кредиты и долги ещё до моего прихода, итого отработали всего 3-4 месяца совместно).

Давайте начнем с того, что среднестатистическому клиенту неважно, будет ли это Power BI или Yandex DataLens или Google Looker Studio или веб-дашборд. Он скорее всего на вид и не различит что есть что.

Что ему важно -- это чтобы пришел человек, который бы разобрался в том, что нужно этому бизнесу, разобрался бы в источниках данных, построил правильную архитектуру отчетности и учел сложные сценарии.

То есть клиент платит не за инструмент, который вы выбрали, а за услугу того, что вы будете погружаться в бизнес, разбираться в процессах, изучать источники данных.

Сервисы по типу Power BI и т.п. отлично подходят если есть готовые данные которые нужно просто визуализировать в виде графиков.

Но на практике, нам нужна сложная условная логика, не только фактические данные, но и возможность ставить планы, прогнозы, сравнивать их, возможно даже функции ввода данных.

На таких задачах эти сервисы уже сыпятся либо приходится придумывать сложные костыли.

Тем более это всё поддерживать и дальше улучшать на лету невероятно сложно.

Если более простыми словами, в таких инструментах:
- фиксированные интерфейсы, которые могут не подойти ожиданиям клиента
- вы очень ограничены с точки зрения внедрения интерактивных функций (просто попробуйте реализовать простейший платежный календарь в Yandex DataLens и вы поймете о чем я говорю)

Ключевые преимущества:
- вы можете строить функции, которые бы вы никогда не построили в этих сервисах. Не просто графики, а можете строить аналитику с очень сложной логикой или функции ввода данных благодаря кодингу
- сроки, вы можете построить за 2 недели то, что в BI-сервисах разработчики собирали бы 2 месяца
- цена, вы можете поставить цену 100 т.р., тогда когда BI-разработчики запрашивают 200 т.р., ведь у вас уйдет намного меньше времени на проект

Насчет студента за 30 т.р., по такой логике в целом агентства по BI-аналитике все должны повсеместно страдать от таких студентов.
Буквально вчера скидывал пример агентства: Скрытая ссылка
Прямо в первом же блоке написано, что цены от 300 т.р.
Студент за 30 т.р. никогда не отожмёт клиента от такой студии.
Почему?
Потому что бизнес-аналитика это не просто про то чтобы впихнуть данные в сервис и насоздавать графиков как это сделает воображаемый студент.
Это в том числе понимание финансов, основ бизнес-аналитики, умение работать с большим количеством источников данных.

Именно поэтому этот курс - это не просто инструкция как кодить в ИИ.
Половина этого курса - это финансы бизнеса.
Это глубокое понимание цифр бизнеса.
И только потом уже инструмент.

Смог объяснить? Если остались вопросы, уточняйте, с удовольствием отвечу

Да, это тоже часть работы, верно говорите. И именно на этом примере можно наглядно увидеть одно из ключевых премуществ своего кастомного веб-дашборда перед BI-сервисами. Вот у вас в данных есть разные форматы дат, опечатки, пропуски. Системы по типу Power BI будут ломаться от того что данные не идеальны. Тогда как в своем дашборде можно так гибко настроить логику, чтобы опечатки распознавались автоматически, форматы дат можно адаптировать на лету, при пропусках запускать альтернативные способы работы с данными.

Дам один пример, его будет сложновато объяснить текстом, но я попробую.
Стояла задача чтобы логистическая компания клиента еженедельно видела:
- сколько они должны собирать денег от водителей за страховку каждую неделю (при этом у каждого водителя разные суммы)
- сколько по факту они собрали с каждого водителя за какую фуру и за какой трейлер - план/факт

У нас был источник данных - это бухгалтеры у себя ведут табличку у какого водителя сколько с зарплаты удержали за что.
Там ну очень хаотично ведется эта таблица.
Там буквально несколько столбцов:
- описание списания
- имя водителя
- дата списания

Теперь у меня стояло несколько проблем:
- имена водителей из таблицы бухгалтеров иногда не бьются с именами водителей из таблицы страховок из-за того что где-то могут по-разному записать: "Илья Воронов", а в другой таблице "Илья Самойлович Воронов" или "Воронов Илья (трейлер 550)"
- в таблице бухгалтеров все списания в одной куче и никак не поделены по категориям (списания за прошлые авансы, за штрафы, за страховку, за кредит по трейлеру, за замену шин, за ремонт фуры и прочее), а нам нужны были только конкретный тип списаний за страховку от физических повреждений
- при этом описания этих списаний записывались самовольно типа "Страховка от физических повреждений" или "Страховка физ. повр." или "Физ повреждения" или "ФП страховка" - это всё одно и то же
- и ещё одна проблема: описания списаний записываются по именам водителей, а ведь нам нужно смотреть оплаты по страховкам не по водителям, а по фурам и трейлерам

Это был бы ад для вами упомянутых сервисов или для студента за 30 т.р..

Но не для нас.

Я управился с этой задачей через ИИ за 1-2 часа.

Что сделал:
- настроил функцию чтобы имена водителей нормализовывались в единый стандарт, дал все вариации ИИшке как имена могут по-разному приходить и он учел все сценарии и эту проблему мы легко решили. То есть я так и написал в ИИ: "в данных бухгалтерии и в данных по страховкам имена водителей могут приходить в разных форматах, например "Илья Воронов", "Илья Самойлович Воронов", "Воронов Илья (трейлер 550)". учти все вариации имён чтобы мы могли их успешно сопоставлять"
- попросил ИИ "нам нужно отфильтровать списания из зарплат водителей чтобы остались списания только за страховку по физическим повреждениям, но описание бывает разное, например: "Страховка от физических повреждений" или "Страховка физ. повр." или "Физ повреждения" или "ФП страховка". учти все вариации для успешной фильтрации"
- затем функция сопоставления списаний к фурам и трейлерам заняло больше всего времени, в итоге мы с ИИ пришли к следующему порядку:
Приоритет №1. если в описании списания бухгалтерия написала номер фуры или трейлера, то надо сразу опознавать этот номер и к нему сопоставлять списание
Приоритет №2. если в описании нет номера фуры или трейлера, тогда берем имя водителя, находим его в таблице списка фур и трейлеров и находим какая фура и трейлер ему принадлежат, и привязываем это списание к ним
Приоритет №3. если не нашли водителя в списке фур и трейлеров, то идем в таблицу со списком рейсов и смотрим какую фуру водил водитель за последнюю неделю
В итоге, алгоритм идет от наиболее желаемого сценария к менее желательному сценарию и сопоставляет списания к определенным фурам и трейлерам
В итоге это выглядит как-то так:


То есть мы тут выявили что команда бухгалтерии не дособрала списаний за страховку на сумму $9490 за одну неделю (на этом моменте услуги по дашборду считайте что уже окупились).

В первом столбце номера фур стоят, а в третьем столбце имена водиетелей, а в последнем столбце описания которые написала бухгалтерия в таблице. Я их скрыл для конфиденциальности.

Вот такой пример, но не переживайте если ничего из этого непонятно так как:
а) вы ещё не прошли обучение, естественно это всё будет непонятно
б) сложно доносить такие вещи по тексту, в видеоуроках все намного понятнее и нагляднее

Всё зависит от того как вы на берегу договорились, в договоре тоже это прописывается. Вариантов как договориться много:
- все дашборды могут принадлежать клиенту, тогда вы передаёте всё
- все дашборды могут принадлежать вам, тогда вместе с вашим уходом дашборды тоже уходят с вами
- можно оставить право выкупа прав на дашборды за отдельную плату
- можно делать так что после __ месяцев сотрудничества, права по дашбордам переходят к клиенту (мне кажется это лучший вариант, ведь вам дается примерный минимальный период работы более или менее гарантированный, а клиенту не нужно доплачивать за права)

Я лично договариваюсь что дашборды принадлежат мне, но если мы прекращаем сотрудничество то можем договориться за определенную пониженную стоимость предоставлять доступы и дальше уже без особой поддержки.

Не сказал бы что такие яркие инсайты случаются не часто. В целом, когда оцифровываем что-либо и клиент видит некоторые показатели впервые, это всегда производит как вы говорите "вау-эффект". Даже если клиент догадаывался что показатели примерно такие, всё равно когда точно посчитано это дает свой эффект.

Но!

Мы же не эмоции продаем.

Мы продаем прозрачность в бизнесе.

Из моего опыта, когда клиент один раз ощутил прозрачность в бизнесе, он уже не хочет обратно по-старому.

И даже если из месяца в месяц ничего не меняется, это в любом случае дает точность и контроль.

Дальнейшая оплата за поддержку дашбордов - это как оплата за "страховку от неизвестных утечек".

Например, выше приводил пример со страховками. Скорее всего клиент захочет видеть такие отчеты каждую неделю и быть уверенным что компания больше не теряет денег тупо на забытых списаниях. И даже если ничего не меняется, скорее всего он будет хотеть чтобы это всё считалось и раз в неделю удостоверяться что всё нормально.

Для него отказаться от дашбордов - это будет отказаться от этой прозрачности и контроля. Что является риском.

Но, в целом, да, можем в отдельном уроке поговорить о том как максимизировать срок сотрудничества с клиентом, хорошая идея, спасибо.

 

Нет, таких случаев не происходит. Мы неоднократно объясняем клиенту на этапе продаж, в коммерческом предложении, во время работы что будет важный этап сверки/тестирования. Важно чтобы ваша команда помогла сверить данные, ведь они не будут изначально точными на 100%, будут определенные ошибки которые нужно будет исправлять.

В том числе этот этап прописывается в договоре.

Поэтому не происходит таких ситуаций, что немножко цифры рознятся -- всё, требуют возврат. Клиент не заинтересован в том как лишь бы вернуть деньги, которые он сам и заплатил. Клиента интересует получить рабочие дашборды. Он попросит вас исправить ошибку, и вы эту ошибку исправите -- так это работает.

Я бы не сказал что что-то само по себе берёт и ломается. Такого не происходит. Зато могут быть просто самые обычные ошибки, например, вы написали инструкцию ИИшке неоднозначно -- и он сделал совсем не то, что вы хотели. Вы могли это заметить сразу или не заметить. В любом случае, тогда когда вы заметите - вы можете либо попросить ИИ исправить и написать как вы хотели. Либо есть функция отмены действий или функция возврата к любой версии. То есть если даже вдруг что-то и пошло не так, вы всегда можете откатиться к последней рабочей версии и продолжить работу оттуда. Поэтому новичку будет по зубам исправлять ошибки. Напомню, я тоже не айтишник. Как исправлять ошибки я обучу.

Нет, не получится так. Ответ выше думаю на этот вопрос отвечает - всегда можно взять и откатиться к рабочей версии. И ничего не ломается с бухты барахты. Ещё и так что всё безвозвратно.

Рекомендую если очень сильно боитесь любого рода предпринимательских рисков -- не тратьте деньги клиента пока не закончите услугу.

Держите эти деньги в отдельном счету с мыслью что "если что-то пойдет не так - верну деньги". Как только выполнили услугу, уже можете тратить эти деньги.

Такой подход убирает тревожность.

Если вы переживаете что у вас потребуют деньги назад спустя полгода после выполнения услуг - то нет, такого тоже не происходит.

На практике, вы выполнили услуги, на этом считается что договор выполнен.

А, ну и ещё один момент, даже если поддержка закончилась, всегда можно спросить у ChatGPT или любой другой нейронки помочь разобраться что делать пошагово.

Опять же, на курсе мы разбираем с нуля техническую часть, вы будете знать что как работает и как если что исправить.

Если резюмировать:
- дашборд не ломается просто так, с бухты-барахты
- если где-то ошибка, это всегда можно исправить
- всегда можно сделать откат к последней рабочей версии
- клиенты не злые люди, им нужен рабочий дашборд, а не деньги которые они вам заплатили
- работа на себя несёт свои предпринимательские риски, но риски существуют у любой самозанятости / бизнеса, такой же вопрос можно задать про любую услугу (пример, кто-то предлагает открыть парикмахерскую, но мы задаем вопрос: "а не будет ли такого что клиенту не понравится прическа и он попросит возврат?")

 

Comprador, а касательно поиска клиентов, в курс будет включён поиск клиентов из США или только страны СНГ?

 

И СНГ и США

 

Я понимаю, что сначала мы будем искать клиентов в РФ.
Но работа с США очень интересна, будут ли в курсе советы, как правильно оформить работу с США из РФ? Чтобы не попасть на штрафы, заплатить все налоги, оформить все правильно.

 

Ада, ты всё по 2 раза будешь спрашивать ??)

 

Я вообще-то два разных вопроса спросила

 

Будет информация про то как получать оплаты из США в РФ, но по налогам консультировать не берусь, не имею экспертности чтобы на публику давать советы в этой области. Но я думаю вы можете уточнить у бухгалтера/налогового консультанта как платить налоги. Самая технически сложная часть - это техническое получение оплаты в текущих политических обстоятельствах. И я дам вам два способа: один лёгкий и быстрый, но будет доп.комиссия, второй способ посложнее но в долгосроке намного дешевле.

Но учтите что эта инфа для продвинутых, для тех кто планирует выходить на клиентов из США.

 

Так понимаю материал будет объемным и в видео формате?

 

Да

 

Здравствуйте!
У меня такой вопрос возник:
Если смотреть со стороны клиента, когда у него полностью настроенный дашборд ( идеализированно ) , сколько по факту ему будут обходится нужные сервисы, средства для полноценного функционирования программы, без учета всех других трат?
Дашборд превращается в самостоятельную программу?
Или все таки для клиента, есть какие то привязки требующие вложений, кроме трат на наше обслуживание?

 

Реклама 1
Реклама 2
Реклама 3
Реклама 4
Реклама 5
Реклама 6
Реклама 7
Реклама 8
Реклама 9
Реклама 10
+
в подписи

 

Здравствуйте! В расходах на поддержание дашбордов есть:
- доменное имя (по типу skladchik.org чтобы клиент мог заходить в дашборд по адресу сайта)
- сервер (то есть виртуальное хранилище, где будет храниться база данных клиента)

Стоят они недорого, например домен 150-300 рублей в год, а сервер будет обходиться нам бесплатно, покажу как.

 

Фиксируйте рекламу
1
2
2+

 

Есть пара вопросов, пока что первый.
Есть ли для клиентов, которые будут покупать подобную услугу, входные требования?
Предполагаю, что не каждый бизнес подходит для услуги "ваш дашборд задёшево" (в сравнении с большим количеством компаний на рынке, предоставляющие такие услуги).
Например, у компании есть та же 1с и в штате аналитик/программист, тогда такое должны делать и без доп. оснащения дашбордами. Ну, или они такое должны были давно сделать средствами 1с

 

Второй.
В компаниях, где процессы сбора данных ещё не стандартизированы, для внедрения подобных BI-инструментов требуется предварительная настройка этих процессов для того, чтобы дашборды получали корректную и полную информацию. Вы подводите клиентов к этому сразу? Предлагаете ли дополнительные услуги для такой настройки? Или у вас есть готовый мануал, который передаётся клиенту?

 

Ну и все-таки, третий.
Если вы встречаетесь с компаниями, а таковых наверняка немало, которые высказывают недоверие с точки зрения безопасности их бизнеса(переживания, что вы сольете их коммерческую тайну конкурентам), тогда что с этим делаете - пытаетесь убедить или на этот счет есть особый алгоритм пресейла? Как часто вы "подписываете" NDA?

 

Спойлер: Реклама

➤ 1
➤ 2