Байесовское машинное обучение на языке Python: A/B-тестирование - (Курс 15 из 17)

Байесовское машинное обучение на языке Python: A/B-тестирование


​

Автор: Lazy Programmer Inc.
Формат: транскрибация видео
Продолжительность: ~ 5.5 ч
Перевод: Красный Кут
Тип перевода: Транскрибация с русским переводом
Демо перевод
Дата выдачи 14.12.19

Решил сделать перевод всех курсов Lazy Programmer Inc. о искусственном интеллекте, машинном обучении,- взяв за основу материалы из этой складчины.
Другие курсы автора смотрите у меня в подписи

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ?

Спойлер

– использовать адаптивные алгоритмы для улучшения производительности A/B-тестирования;
– понимать разницу между байесовской и частотной статистикой;
– применять байесовские методы в А/В-тестировании.

ТРЕБОВАНИЯ

Спойлер

– теория вероятностей (совместная и безусловная вероятности, условные распределения, непрерывные и дискретные случайные переменные, плотность распределения вероятностей, функция распределения масс, функция распределения);
– умение писать код на Python с применением инструментария Numpy.
– дифференциальное счисление;
– теория вероятностей (непрерывное и дискретное распределение, совместная, безусловная и условная вероятности, плотность распределения вероятностей, функция распределения масс, функция распределения, теорема Байеса);
– кодирование на языке Python: условный оператор, операторы цикла, списки, словари, наборы;
– знание библиотек Numpy, Scipy, Matplotlib.

ОПИСАНИЕ

Спойлер

Этот курс полностью посвящён А/В-тестированию. А/В-тестирование используются повсюду – в маркетинге, розничной торговле, новостных лентах, интернет-реклама и во многих других сферах.

А\В-тестирование полностью посвящено сравнению. Если вы специалист по обработке данных и желаете объяснить остальным сотрудникам, что «логотип А лучше логотипа В», то вы не можете просто объявить об этом, не приведя доказательств в виде чисел и статистики.

Традиционное А/В-тестирование существует уже давно, но оно набито приближениями и запутанными определениями. В этом курсе мы займёмся традиционным А/В-тестированием, чтобы оценить его сложность и в конечном итоге прийти к байесовскому машинному обучению для А/В-тестирования.

Вначале мы посмотрим, можно ли улучшить традиционное A/B-тестирование с помощью адаптивных методов. Это поможет нам решить так называемую дилемму исследования и использования.

Вы также изучите эпсилон-жадный алгоритм, о котором, вероятно, слышали в контексте обучения и подкреплением. Мы улучшим эпсилон-жадный алгоритм с помощью схожего алгоритма, который называется UCB1.

И наконец, мы улучшим их обоих, используя полностью байесовский подход.

Чем байесовский метод интересен в контексте машинного обучения? Это совершенно другой взгляд на вероятность. Это смена парадигмы. Вам, вероятно, придётся неоднократно возвращаться к этому курсу, пока полностью не освоите заложенные в нём понятия. Это очень мощный подход, и много экспертов в машинном обучении часто делают заявления о том, как они «поддерживают байесовскую школу мысли».

В итоге, это даст нам много новых мощных инструментов, которые можно использовать в машинном обучении. Материал, изученный вами в этом курсе, применим не только к А/В-тестированию, скорее, использование А/В-тестирование является конкретным примером применения байесовского метода.

Вы изучите фундаментальные инструменты байесовского метода на примере А/В-тестирования, а в будущем сможете перенести эти байесовские методы в улучшенные модели машинного обучения.

До встречи на занятиях!

Источник

​

 

Там будет по английски? Я купил (Курс 1 из 17), мне не понравилось.
Потому, что там не субтитры, а отдельные папки с переводом.
В этой складчины перевод в отдельные папки или субтитрами?

 

Давайте немного отложим складчину до конца декабря. Реально нет 4 руб. лишних. Сейчас же все рассосутся и цена до поднебесья поднимется. Я сейчас не готов 4к рублей заплатить. Сорян, но придется слиться

 

Ну, все побежали(((

 

Ну на этом тогда и остановим переводы. Хотя 17 курс уже переведен на 70%

 

В прошлой складчине было 9 человек, 8 оплатило. В этой уже @Rostislavik нет, а значит нас в лучшем случае останется 7 человек. Значит взнос будет 4К+.
Печально... Хотелось бы завершить... Ладно доживем до понедельника, будем посмотерть.

 

Коллеги курс состоит из 6 часов видео. Здесь другие авторы за час перевода берут от 35000 руб.

 

Да я же не с претензией к Вам. Просто сокрушаюсь, что народу мало участвует и, цена для меня высоковата, а не вы такую цену задрали. Как говорится - хочется и колется.

 

3500 - это уже выше всякой разумной цены. Перенесите складчину на месяц пож-та. Тут уже проскакивали цены больше 1500р - я несколько раз платил. Но 3500 - это уже зашквар.

 

4к перевалило, я тоже сливаюсь, сорян хлопцы и девчата(((

 

Мне кажется надо добивать 2 последних курса из цикла по самой минимальной цене (народ то еще есть), и потом запускать повтор полный пак - и таким образом собрать еще доп.продаж. Тем более тут единицы остались реально лояльной публики, и можно легко и их растерять. Почти 5к - не в борщ не в красную армию, люди реально не могут потянуть столько. В конце концов - черная пятница и все такое.

Тем более что работа все таки проведена, и, к слову сказать, большая часть работы действительно была нормально продана. Можно дособрать еще часть продаж (как я выше писал)... но вообще конечно если продукт стал убыточен, то дальше его продавать смысла нет.

Я пока не выписываюсь, но близко к тому. 5к - это мой внутренний лимит .
В любом случае: Спасибо организатору за хорошую работу.

 

Складчина останавливается. Обсуждаем приемлемый взнос для всех и в том числе для автора. И делаем рестарт.

 

Записываемся кто желает купить данный курс Взнос составит всего 2500 руб. за 6 ч видео.