Открыто

Базы данных на Python и ИИ: статистика, аналитика, большие данные и машинное обучение [Константин Измайлов]

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Топикстартер, 17 апр 2026.

Цена: 1 299р-86%
Взнос: 180р

Основной список: 14 участников

  1. 17 апр 2026
    #1
    Топикстартер
    Топикстартер ЧКЧлен клуба

    Складчина: Базы данных на Python и ИИ: статистика, аналитика, большие данные и машинное обучение [Константин Измайлов]

    978-5-6049658-8-7.jpg

    Эта книга – практическое руководство по работе с данными в Python, написанное для тех, кто хочет не просто «знать теорию», а реально работать с данными в повседневных задачах. Шаг за шагом мы пройдем полный жизненный цикл данных: от хранения в базах и написания запросов до анализа, оптимизации и осмысленной интерпретации результатов.

    Главный акцент сделан на практике, здесь нет перегруженной теории и абстрактных рассуждений – только то, что действительно нужно в реальности. Почти все примеры можно сразу копировать, запускать и видеть результат, благодаря чему обучение становится наглядным и максимально прикладным уже с первых глав, а практические проекты и кейсы из реального опыта покажут, как отдельные инструменты складываются в полноценные аналитические пайплайны и как принимать инженерные решения в условиях больших таблиц, ограниченных ресурсов и бизнес-задач.

    Примерно 70% каждой главы – это код с подробными комментариями и пояснениями. Читатель не просто узнаёт, что такое SQL, SQLite, PostgreSQL, MongoDB или pandas, а поймет, как и зачем эти инструменты используются в реальных проектах. Благодаря системному подходу, обучение начинается с простых и доступных решений (SQLite и базовый SQL), затем постепенно переходит к промышленным СУБД (PostgreSQL и MySQL), NoSQL-подходу на примере MongoDB и современным Python-инструментам — SQLAlchemy и pandas. Такой маршрут помогает увидеть экосистему данных целиком, а не как набор разрозненных технологий.

    Особое внимание уделено работе с большими данными, ИИ, машинному обучению: научимся создавать эффективные аналитические ИИ-модели, оптимизировать большие объёмы данных, разберем приёмы, которые редко встречаются во вводных курсах (обработка данных порциями, стриминговые выборки, снижение потребления памяти, ускорение pandas-кода, использование эффективных форматов хранения и т.д.).

    При этом книга не требует глубоких знаний или предварительного опыта (все темы вводятся постепенно, простым языком, с упором на практику) и будет полезна широкой аудитории:
    · новичкам, которые хотят понять, как устроена аналитика данных;
    · разработчикам, которым нужно лучше понимать SQL и хранение данных;
    · аналитикам, желающим укрепить фундамент;
    · студентам, изучающим базы данных, Python, статистику;
    · всем, кто хочет мыслить не только «кодом», но и данными.

    Страниц: 400 шт.
    Формат книги: PDF скан
    Стоимость: 999 руб. + 300 руб. (за доставку)
    Скрытая ссылка
     
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. ОльгаЛуговская
      ОльгаЛуговская участвует в складчине.
      26 апр 2026 в 11:48
    2. 07pia05
      07pia05 участвует в складчине.
      23 апр 2026 в 11:00
    3. WWWerunchik
      WWWerunchik участвует в складчине.
      21 апр 2026
    4. blackfish
      blackfish участвует в складчине.
      19 апр 2026

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Назначен организатор складчины.
      17 апр 2026