Открыто

[БХВ] Большие языковые модели на практике: Понимание языка и генерация текстов [Джей Аламмар, Маартен Гроотендорст]

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Топикстартер, 2 фев 2026.

Основной список: 20 участников

  1. 2 фев 2026
    #1
    Топикстартер
    Топикстартер ЧКЧлен клуба

    Складчина: [БХВ] Большие языковые модели на практике: Понимание языка и генерация текстов [Джей Аламмар, Маартен Гроотендорст]

    3117_978-601-12-6517-1.jpg

    Книга посвящена практическому использованию современных языковых моделей и методам работы с текстовыми данными. Рассматриваются ключевые принципы, лежащие в основе архитектуры трансформеров, а также способы применения предобученных моделей для генерации текста, аннотирования, классификации и семантического поиска. Подробно разобраны техники построения поисковых систем на базе векторных представлений, методы переранжирования, подходы к анализу и кластеризации документов, а также принципы использования генеративных моделей — от приемов работы с запросами до решений с дополненной выборкой (RAG). Особое внимание уделено практическим рекомендациям по созданию эффективных конвейеров LLM и оптимизации моделей под конкретные задачи с помощью современных методов обучения.

    Для специалистов по ИИ, инженеров по данным, разработчиков, технических руководителей

    Из книги вы узнаете:
    • как применять предобученные большие языковые модели для задач копирайтинга и аннотирования;
    • как строить системы семантического поиска, выходящие за рамки простого сопоставления ключевых слов;
    • как использовать существующие библиотеки и модели для классификации, поиска и кластеризации текстов.
    Книга объясняет:
    • как устроены трансформерные языковые модели, обеспечивающие высокое качество генерации и представления текста;
    • как создавать продвинутые конвейеры на базе больших языковых моделей (LLM) для кластеризации документов и исследования их тематического содержания;
    • как применять такие методы, как векторный поиск и переранжирование, чтобы строить семантические поисковые системы, не ограниченные поиском по ключевым словам;
    • как использовать генеративные модели — от техники составления запросов (промпт-инжиниринг) до генерации с дополненной выборкой (RAG);
    • как глубже разобраться с методами обучения LLM и способами их оптимизации для конкретных задач, используя дообучение генеративных моделей, сравнительное дообучение и контекстное обучение.
    Формат: скан PDF
    Стоимость: неизвестно
    Скрытая ссылка
     
    Последнее редактирование модератором: 3 фев 2026
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. wildcad
      wildcad участвует.
      4 мар 2026 в 11:12
    2. skladchik.com
      В складчине участвует 20 человек(а).
      4 мар 2026 в 11:12
    3. Voron_eril
      Voron_eril участвует.
      1 мар 2026 в 01:15
    4. American Dream
      American Dream участвует.
      18 фев 2026