[БХВ] Большие языковые модели на практике: Понимание языка и генерация текстов [Джей Аламмар, Маартен Гроотендорст]

Складчина: [БХВ] Большие языковые модели на практике: Понимание языка и генерация текстов [Джей Аламмар, Маартен Гроотендорст]

Книга посвящена практическому использованию современных языковых моделей и методам работы с текстовыми данными. Рассматриваются ключевые принципы, лежащие в основе архитектуры трансформеров, а также способы применения предобученных моделей для генерации текста, аннотирования, классификации и семантического поиска. Подробно разобраны техники построения поисковых систем на базе векторных представлений, методы переранжирования, подходы к анализу и кластеризации документов, а также принципы использования генеративных моделей — от приемов работы с запросами до решений с дополненной выборкой (RAG). Особое внимание уделено практическим рекомендациям по созданию эффективных конвейеров LLM и оптимизации моделей под конкретные задачи с помощью современных методов обучения.

Для специалистов по ИИ, инженеров по данным, разработчиков, технических руководителей

Из книги вы узнаете:

• как применять предобученные большие языковые модели для задач копирайтинга и аннотирования;
• как строить системы семантического поиска, выходящие за рамки простого сопоставления ключевых слов;
• как использовать существующие библиотеки и модели для классификации, поиска и кластеризации текстов.

Книга объясняет:

• как устроены трансформерные языковые модели, обеспечивающие высокое качество генерации и представления текста;
• как создавать продвинутые конвейеры на базе больших языковых моделей (LLM) для кластеризации документов и исследования их тематического содержания;
• как применять такие методы, как векторный поиск и переранжирование, чтобы строить семантические поисковые системы, не ограниченные поиском по ключевым словам;
• как использовать генеративные модели — от техники составления запросов (промпт-инжиниринг) до генерации с дополненной выборкой (RAG);
• как глубже разобраться с методами обучения LLM и способами их оптимизации для конкретных задач, используя дообучение генеративных моделей, сравнительное дообучение и контекстное обучение.

Формат: скан PDF
Стоимость: неизвестно
Скрытая ссылка