Открыто

[БХВ] Excel. Сборник рецептов [Дон Гриффитс] + [БХВ] Современная аналитика данных в Excel [Джордж Маунт] [Повтор]

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Топикстартер, 1 сен 2026.

Цена: 1 198р-45%
Взнос: 652р

Основной список: 3 участников

  1. 1 сен 2026
    #1
    Топикстартер
    Топикстартер Член клуба

    Складчина: [БХВ] Excel. Сборник рецептов [Дон Гриффитс] + [БХВ] Современная аналитика данных в Excel [Джордж Маунт] [Повтор]

    Excel. Сборник рецептов. Рецепты для изучения Microsoft Excel
    Дон Гриффитс

    74383063.jpg

    Книга посвящена практическому использованию Microsoft Excel для решения широкого спектра задач. Показано создание информативных диаграмм и графиков-спарклайнов, работа с 3D-картами, использование сводных таблиц для сегментации, фрагментации и обобщения данных, проведение статистического и финансового анализа с помощью формул, листов прогноза и пакета анализа. Рассмотрены функции динамических массивов, демонстрируются методы импорта и обработки данных с помощью Power Query, а также создание пользовательских функций с использованием лямбда-формул и возможностей VBA для автоматизации работы. Книга содержит более 350 готовых решений по различным темам, сочетает традиционные и современные подходы, помогая экономить время, повышать продуктивность и эффективно применять Excel в профессиональной деятельности.

    Эта книга, наполненная практическими советами, приемами и объяснениями проверенных методов работы, станет вашим незаменимым помощником в изучении Microsoft Excel.

    В ней собрано более 350 готовых решений по различным темам — от формул и сводных таблиц до диаграмм, Power Query и рекомендаций по использованию других полезных инструментов. Каждый раздел начинается с конкретной задачи и сопровождается подробным описанием способа её решения, который вы можете применить сразу, не выискивая ответ в других источниках.
    Неважно, кто вы — аналитик данных, руководитель проекта, финансовый директор или начинающий пользователь Excel — автор поможет вам отыскать правильное решение ваших задач.

    Книга идеально подходит как в качестве справочного пособия, так и для обучения более эффективной работе, она помогает сэкономить время и заметно повысить продуктивность. С ней вы сможете быстро получить ответы на любые вопросы, возникающие в ходе работы с Excel.

    Откройте для себя способы создания отчетов и аналитики, которые раньше казались трудновыполнимыми, а порой и вовсе невозможными в Excel.
    • Создавайте воспроизводимые и надежные процессы очистки данных в Excel с помощью Power Query
    • Проектируйте реляционные модели и настраивайте аналитические показатели, используя Power Pivot
    • Быстро извлекайте и трансформируйте данные благодаря функциям динамических массивов
    • Применяйте возможности искусственного интеллекта для выявления скрытых закономерностей и трендов
    • Интегрируйте Python в работу с Excel для автоматизации анализа и отчётности
    Объём книги: 581 стр.
    Формат: pdf электронный
    Цена: 649 руб.
    Скрытая ссылка

    Современная аналитика данных в Excel. Использование Power Query, Power Pivot и других инструментов для расширенного анализа данных
    Джордж Маунт

    74383038.jpg

    Рассмотрены современные методы очистки, анализа и визуализации данных в Microsoft Excel. Описаны инструменты Power Query для создания воспроизводимых процессов подготовки данных, средства Power Pivot для построения реляционных моделей и настройки аналитических показателей. Приведены практические примеры использования динамических массивов, функций на базе искусственного интеллекта и интеграции с языком Python. Показано, как создавать отчеты и аналитические материалы, ранее считавшиеся трудновыполнимыми в Excel. Книга ориентирована на специалистов по данным, бизнес-аналитиков и пользователей Excel, заинтересованных в расширении своих возможностей.

    Если вы все еще не модернизировали процессы очистки данных и создания отчетов в Microsoft Excel, вы, возможно, упускаете шанс существенно повысить эффективность своей работы. А если ваша цель — глубокий и детальный анализ данных, стоит знать: возможности Excel гораздо шире, чем принято думать. Это практическое руководство открывает читателю доступ к современному арсеналу функций Excel и демонстрирует другие мощные инструменты аналитики.

    Автор показывает бизнес-аналитикам, специалистам по данным и всем, кто работает с цифрами, как извлечь максимум пользы из привычных таблиц, используя новейшие возможности Excel. Вы научитесь создавать воспроизводимые сценарии очистки данных с помощью Power Query и строить реляционные модели прямо внутри рабочей книги, используя Power Pivot. Кроме того, вы познакомитесь с современными инструментами анализа — от динамических массивов и функций на базе искусственного интеллекта до интеграции с языком Python.

    Откройте для себя способы создания отчетов и аналитики, которые раньше казались трудновыполнимыми, а порой и вовсе невозможными в Excel.
    • Создавайте воспроизводимые и надежные процессы очистки данных в Excel с помощью Power Query
    • Проектируйте реляционные модели и настраивайте аналитические показатели, используя Power Pivot
    • Быстро извлекайте и трансформируйте данные благодаря функциям динамических массивов
    • Применяйте возможности искусственного интеллекта для выявления скрытых закономерностей и трендов
    • Интегрируйте Python в работу с Excel для автоматизации анализа и отчётности
    Объём книги: 203 стр.
    Формат: pdf электронный
    Цена: 549 руб.
    Скрытая ссылка

    Общая сумма: 649+549=1198 руб.

    Повтор:
    Скрытая ссылка
    Скрытая ссылка
     
    Последнее редактирование модератором: 2 сен 2026
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. Starter_one
      Starter_one не участвует в складчине.
      2 сен 2026
    2. Starter_one
      Starter_one участвует в складчине.
      2 сен 2026
    3. DokoLom
      DokoLom участвует в складчине.
      1 сен 2026
    4. Татьяна_76
      Татьяна_76 участвует в складчине.
      1 сен 2026

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Назначен организатор складчины.
      1 сен 2026