[БХВ] Разработка приложений на базе больших языковых моделей [Пай Сухас]

Складчина: [БХВ] Разработка приложений на базе больших языковых моделей [Пай Сухас]

Книга посвящена практическим аспектам проектирования и разработки приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Рассматриваются внутреннее устройство и архитектура трансформеров, методы подготовки данных для обучения и дообучения, а также подходы к адаптации предобученных моделей под конкретные задачи и предметные области. Подробно разобраны техники тонкой настройки, доменной адаптации и оптимизации вывода, а также современные парадигмы применения LLM — генерация с дополненной выборкой (RAG), интеллектуальные агенты и интеграция моделей с внешними инструментами и данными. Особое внимание уделено типичным проблемам и отказам, возникающим при переходе от прототипов к полноценным продуктам, и практическим рекомендациям по преодолению подобных ситуаций.

Для архитекторов ПО, Для специалистов по ИИ, разработчиков, технических руководителей

Большие языковые модели (LLM) показали себя мощным инструментом решения самых разных задач и закономерно привлекли внимание бизнеса. Но путь от прототипа к работающему продукту редко бывает гладким. Эта книга помогает пройти его, вооружая читателя методологией, инструментарием и практическими примерами, необходимыми для создания полноценных приложений на основе языковых моделей.

В книге даны конкретные рекомендации по внедрению LLM в реальные сценарии, подробно разобраны типичные проблемы и отказы. Читатель познакомится с внутренним устройством языковых моделей, освоит методы их настройки и дообучения, а также изучит современные подходы — RAG (генерация с дополненной выборкой), интеллектуальные агенты и другие.

Прочитав книгу, вы сможете:

• Подготавливать наборы данных для обучения и дообучения (тонкой настройки)
• Выработать интуитивное понимание архитектуры трансформера и ее вариаций
• Адаптировать предобученные модели к собственным задачам и сценариям
• Применять эффективные методы дообучения, доменной адаптации и оптимизации вывода
• Интегрировать языковые модели с внешними инструментами, данными и существующими программными системами

Формат: PDF скан
Стоимость установит организатор
Скрытая ссылка