Активно

[БХВ] Разработка приложений на базе больших языковых моделей [Пай Сухас]

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Топикстартер, 12 июл 2026.

Цена: 1 620р-95%
Взнос: 66р
100%

Основной список: 44 участников

Резервный список: 8 участников

  1. 12 июл 2026
    #1
    Топикстартер
    Топикстартер Член клуба

    Складчина: [БХВ] Разработка приложений на базе больших языковых моделей [Пай Сухас]

    3.jpg

    Книга посвящена практическим аспектам проектирования и разработки приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Рассматриваются внутреннее устройство и архитектура трансформеров, методы подготовки данных для обучения и дообучения, а также подходы к адаптации предобученных моделей под конкретные задачи и предметные области. Подробно разобраны техники тонкой настройки, доменной адаптации и оптимизации вывода, а также современные парадигмы применения LLM — генерация с дополненной выборкой (RAG), интеллектуальные агенты и интеграция моделей с внешними инструментами и данными. Особое внимание уделено типичным проблемам и отказам, возникающим при переходе от прототипов к полноценным продуктам, и практическим рекомендациям по преодолению подобных ситуаций.

    Для архитекторов ПО, Для специалистов по ИИ, разработчиков, технических руководителей

    Большие языковые модели (LLM) показали себя мощным инструментом решения самых разных задач и закономерно привлекли внимание бизнеса. Но путь от прототипа к работающему продукту редко бывает гладким. Эта книга помогает пройти его, вооружая читателя методологией, инструментарием и практическими примерами, необходимыми для создания полноценных приложений на основе языковых моделей.

    В книге даны конкретные рекомендации по внедрению LLM в реальные сценарии, подробно разобраны типичные проблемы и отказы. Читатель познакомится с внутренним устройством языковых моделей, освоит методы их настройки и дообучения, а также изучит современные подходы — RAG (генерация с дополненной выборкой), интеллектуальные агенты и другие.

    Прочитав книгу, вы сможете:
    • Подготавливать наборы данных для обучения и дообучения (тонкой настройки)
    • Выработать интуитивное понимание архитектуры трансформера и ее вариаций
    • Адаптировать предобученные модели к собственным задачам и сценариям
    • Применять эффективные методы дообучения, доменной адаптации и оптимизации вывода
    • Интегрировать языковые модели с внешними инструментами, данными и существующими программными системами
    Формат: PDF скан
    Стоимость установит организатор
    Скрытая ссылка
     
    Последнее редактирование модератором: 13 июл 2026
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. nshilova
      nshilova участвует в складчине.
      21 сен 2026 в 21:53
    2. sart52
      sart52 участвует в складчине.
      21 сен 2026 в 13:45
    3. pavel12
      pavel12 участвует в складчине.
      20 сен 2026 в 11:40
    4. Diexs
      Diexs участвует в складчине.
      19 сен 2026 в 16:32

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Взнос в складчине составляет 66р.
      17 сен 2026 в 10:33
    2. skladchik.com
      Складчина активна.
      17 сен 2026 в 10:33
    3. skladchik.com
      Сбор взносов начинается 17.09.2026.
      14 сен 2026
    4. skladchik.com
      Назначен организатор складчины.
      28 июл 2026