Cassandra. Полное руководство

Cassandra. Полное руководство​

Подробная информация

• Авторы: Эбен Хьюитт, Джефф Карпентер
  
• Дата выхода на ЛитРес: 30 января 2017
• Дата перевода: 2017
• Дата написания: 2016
• Объем: 402 стр.

• ISBN: 978-5-97060-453-3
• Общий размер: 6 MB
• Общее кол-во страниц: 402
• Размер страницы: 140 x 205 мм
• Переводчик: А. А. Слинкин
• Правообладатель: ДМК Пресс
• Формат: e-book(pdf)

Описание книги
Из этой книги вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры, которые помогут запустить эту систему в боевых условиях. Авторы демонстрируют достоинства нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое внимание моделированию данных.

Издание предназначено для разработчиков, администраторов баз данных и архитекторов, работающих с «большими данными» и стремящихся решить проблему масштабирования.

Аннотация:

Спойлер

Только вообразите, что бы вы могли сделать, если бы не проблема масштабируемости! Благодаря этому практическому руководству вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры, которые помогут запустить эту систему в боевых условиях.

Авторы, Джефф Карпентер и Эбен Хьюитт, демонстрируют достоинства нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое внимание моделированию данных. Если вы — разработчик, администратор базы данных или архитектор, стремящийся решить проблему масштабирования или обеспечить будущее развития приложения, то эта книга поможет воспользоваться всеми преимуществами в быстродействии и гибкости, которые дает Cassandra.

Описание распределенной и децентрализованной структуры

Использование языка запросов и его оболочки

Создание модели данных и ее сравнение с эквивалентной реляционной моделью

Разработка приложений с применением клиентских драйверов для различных языков

Изучение топологии кластера и способов передачи данных между узлами

Поддержание высокой производительности кластера

Развертывание Cassandra в локальном ЦОДе, в облаке и с помощью Docker

Интеграция Cassandra с Spark, Hadoop, Elasticsearch, Solr и Lucene

Продажник: