ClickHouse: эффективная работа с большими данными [karpov.courses] [Сергей Евсюков]

Складчина: ClickHouse: эффективная работа с большими данными [karpov.courses] [Сергей Евсюков]

Решайте аналитические задачи по работе с данными быстрее и эффективнее

Главная задача курса — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объёмами данных.

ClickHouse — мощный инструмент для работы с большими данными, выходящий далеко за рамки базового SQL.
Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке данных

Программа

Модуль 1. Clickhouse: основы и аналитическая практика

1. Введение в Сlickouse
Что такое OLAP и OLTP, отличие колоночных СУБД и зачем нужен ClickHouse

2. Cинтаксис запросов
Работа с выборками, JOIN, агрегатами и аналитическими функциями

3. Типы данных и функции
Числовые, строковые, временные типы и массивы, работа с JSON
4. Объекты архитектуры
Системные таблицы, представления, словари и пользовательские функции

5. Табличные движки
MergeTree, индексы, ReplacingMergeTree, Memory и интеграция с внешними источниками

Модуль 2. Clickhouse: производительность и архитектура в продакшене

6. Масштабирование и распределение
Партиционирование, шардирование и репликация для устойчивых кластеров

7. Загрузка и обновление данных
Мутации, пересоздание партиций и работа с обновлениями в кластере

8. Оптимизация запросов
Первичный ключ, PREWHERE, работа с JOIN, CTE и подзапросами

9. Оптимизация архитектуры
Анализ нагрузки, материализованные представления, проекции и управление ресурсами

10. Практический кейс
Построение производительной BI-системы на ClickHouse: от загрузки до оптимизации

Цена 42750 руб
Скрытая ссылка