DevOps Engineer [LevelUP] [2020]

Blink_182 · 28 авг 2020

Складчина: DevOps Engineer [LevelUP] [2020]

Курс DevOps Engineer разработан с учётом актуальных на данный момент требований, предъявляемых на собеседованиях на данную позицию.
Курс рассчитан на IT-специалистов, системных администраторов, делающих первые шаги в DevOps.

После успешного освоения курса DevOps Вы научитесь:

Понимать основные принципы и философию DevOps

Пользоваться инструментами для автоматизации процессов разработки

Автоматизировать процессы деплоя с помощью инструментов CI/CD

Понимать основные этапы и методы разработки ПО

Четко видеть свою роль в процессах разработки

Ориентироваться в современных системах хранения и обработки информации в т.ч. «облачных»

Лучше контролировать и управлять production, development, и тестовыми-средами

Требования к участникам курса:

знание ос Linux

опыт системного администрирования

Модуль 1 - Инструменты
Занятие 1.

Введение в DevOps, методология, основные понятия, инструменты

Настройка рабочей среды

Жизненный цикл ПО

Циклы и этапы разработки ПО

Методологии разработки ПО

Agile, Waterfall, Scrum

Знакомство с Google Cloud

ДЗ. Подготовка «облачного» аккаунта для лабораторных работ

Занятие 2.

Введение в облачную инфраструктуру

Облачные провайдеры

Знакомство с Google Cloud Platform

Основные ресурсы Google Cloud Platform

Знакомство с утилитой gcloud

ДЗ. Создание инфраструктуры с безопасным подключением к виртуальным машинам

Занятие 3.

Linux: основы. Разновидности Linux

Linux: ядро, процессы, файлы

Linux: основные команды

Linux: мониторинг системы

Linux: Bash, программирование. Основные сценарии использования

ДЗ. Создание аккаунта на Github. Написание программы бэкапа на bash

Занятие 4.

Виртуализация. Типы гипервизоров

Hyper-v, Xen, KVM

Гипервизор Vmware Esxi

Общее представление о работе Java-приложений

Знакомство с контейнерами сервлетов

Apache Tomcat. Установка и конфигурирование

ДЗ. Деплой выборочного Java-приложения

Занятие 5.

Базы данных

Типы и структуры БД

знакомство с Postgresql. Кластер, диспетчер очередей, репликация

знакомство с Mysql, Percona XtraDB cluster

мониторинг работы БД. Backup

Особенности работы с NoSQL БД

ДЗ. Деплой и разбор тестовой БД Postgresql

Занятие 6.

Знакомство с системами контроля версий

Git. Основные понятия, команды

Git. Создание веток, репозитории

Git. Клонирование, слияния, merge request

Знакомство с GitHub

Gitlab-введение

ДЗ. Создание собственного репозитория на GitLab. Работа с репозиторием

Занятие 7.

Понятие Контейнеризации

Знакомство с Docker

Dockerfile

Упаковка приложений в Docker

Создание кластера с Docker-compose

Особенности работы с сетями в Docker

Мониторинг контейнеров

Docker registry

ДЗ. Упаковка приложения в Docker

Занятие 8.

Docker практика

Наработка навыков создания Dockerfile

Упаковка своего приложения в Docker

Автоматизация сборки приложений с помощью Docker-compose

ДЗ. Практика создания Docker-контейнеров

Занятие 9.

Обзор систем управления конфигурациями

Знакомство с Ansible

Синтаксис YAML

Ansible: файл инвентаризации

Ansible: знакомство с переменными, модулями shell, copy и др.

Ansible: запуск на группу хостов

Ansible: шаблоны и роли конфигурации

ДЗ. Подготовка тестового окружения с помощью Ansible

Занятие 10.

Ansible практика

Написание плэйбуков

Ansible-galaxy. Обзор готовых решений

Ansible: поднимаем кластер приложений

ДЗ. Практика работы с Ansible

Модуль 2 - Автоматизация
Занятие 11.

Знакомство с CI/CD

Jenkins: знакомство

Запуск Jenkins в Docker

Jenkins: модули, используемые плагины

Jenkins pipeline

Автоматизация сборок

TeamCity: Обзор

ДЗ. Написание Job-ов Jenkins

Занятие 12.

Jenkins практика

Jenkins: автоматизируем процессы разработки

ДЗ. Автоматизация деплоя нескольких приложений в небольшой тестовой среде

Занятие 13.

Введение в Kubernetes

Концепции и архитектура Kubernetes. Pod

Kubectl, minikube.

ДЗ. Практика работы с Kubernetes в облачной среде

Занятие 14.

Практика по Kubernetes

Rancher. Упрощаем настройку Kubernetes

Разворачивание Kubernetes в облаке Google

ДЗ. Практика работы с Kubernetes в Google Cloud

Занятие 15.

Анализ и мониторинг логов

Обзор актуальных систем мониторинга логов

ELK-стек. Практика настройки

ELK-стек. Паттерны Logstash

ELK-стек. Kibana, создание графиков

ДЗ. Написание парсера логов для приложения

Занятие 16.

Мониторинг инфраструктуры

Обзор наиболее распространенных утилит для мониторинга

Zabbix – Enterprise monitoring. Шаблоны, хосты, комплексные экраны. Практика настройки

Collectd и Grafana

ДЗ. Разработка системы мониторинга для приложения

Продажник: Скрытая ссылка