DevOps инженер [TeachMeSkills] [Анастасия Гапочкина] [Повтор]

FrontEnd-NodeJS · 10 авг 2026

Складчина: DevOps инженер [TeachMeSkills] [Анастасия Гапочкина] [Повтор]

Практический онлайн курс, в котором с нуля до трудоустройства: научат безопасно разворачивать, мониторить и масштабировать приложения в облаке за 7 месяцев.

Кем ты станешь:

DevOps — это некая идеология, возникшая примерно в 2007 году. До наступления счастливой даты разработчики, пишущие код, трудились отдельно от специалистов по эксплуатации, которые этот код развертывали и поддерживали.
На курсах девопс-инженеров в TeachMeSkills студентов учат автоматизировать и интегрировать между собой процессы двух команд — той, что разрабатывает и той, что развертывает, и поддерживает.

Твой результат в конце курса:

1. Изучишь основные практики и методики DevOps.
2. Научишься администрировать операционные системы.
3. Научишься разрабатывать скрипты для автоматизации задач и мониторинга приложений.
4. Изучишь системы управления конфигурацией.
5. Погрузишься в облака и микросервисную архитектуру.
6. Станешь востребованным DevOps инженером.

224 академических часа
Составлена практикующими IT специалистами для новичков в DevOps. Это лучший курс по DevOps для начинающих.

Программа:

1. Введение в DevOps

история DevOps

что такое DevOps и кто такой DevOps инженер

DevOps / DevSecOps

основные направления, технологии и инструменты в DevOps

2. VCS и репозитории

Git, основные команды

VCS tools на основе Git

Git Flow

Trunk-based strategy

3. Операционные системы #1

понятие, виды ОС

архитектура Unix-based ОС

дистрибутивы Unix-based ОС

этапы загрузки Unix-based ОС

установка Unix-based ОС (Ubuntu)

4. Операционные системы #2

настройка системы и сети

файловая система, LVM

пользователи, группы, права доступа

5. Операционные системы #3

командный интерпретатор Bash

Unix репозитории

пакетные менеджеры

6. Операционные системы #4

администрирование ОС

работа с init.d и systemd

процессы в Linux

мониторинг системы

7. Компьютерные сети #1

основы компьютерных сетей

основные аспекты работы сети

модели OSI и TCP/IP

8. Компьютерные сети #2

адресация в сети (MAC, IP)

планирование подсетей

DNS

DHCP

CDN

9. Системы виртуализации

понятие виртуализации

типы и виды виртуализации, паравиртуализация

гипервизоры 1-го и 2-го типа

платформы виртуализации

облачные вычисления

10. Unix утилиты #1

настройка доступа к системе

консольные редакторы (Nano, Vim)

мониторинг производительности, Load Average

работа с логами

11. Unix утилиты #2

работа с дисками и разделами

работа с файлами и папками

Виды ссылок

работа с сетью

работа с правами доступа и учетными записями

12. Bash/Shell #1

понятие Bash-скриптов, области применения

запуск shell, переменные окружения

запуск скриптов от Bash и Shell

перенаправления

условия, массивы, циклы

13. Bash/Shell #2

логические блоки

функции

работа со строками

регулярные выражения

14. Bash/Shell #3

разработка скриптов

отладка скриптов

оптимизация скриптов

15. WebServers

понятие web-сервера

Nginx и Apache - применение, гибридные кластеры

установка Nginx/Apache

конфигурация

16. SSL/TLS

Обзор SSL/TLS

SSL/TLS Handshake

Работа с OpenSSL

обзор Let's Encrypt, Certbot

17. Базы данных #1

знакомство с БД

типы баз данных

установка и настройка PostgreSQL

администрирование

язык запросов SQL

18. Базы данных #2

высокая доступность и отказоустойчивость БД

построение отказоустойчивого кластера PostgreSQL

19. Управление конфигурацией #1

IaC и CM - различия

системы управления конфигурацией

основные инструменты управления конфигурацией

введение в Ansible

20. Управление конфигурацией #2

Ansible роли

Ansible окружения

Ansible best practices

21. Типы архитектур, введение в High Availability и Fault Tolerance

монолитная архитектура

распределенные системы

микросервисная архитектура

основы High Availability и Fault Tolerance

масштабирование монолитов и микросервисов

22. Docker и контейнеризация #1

понятие контейнеризации приложений

архитектура Docker, container engine, container runtime

механизмы изоляции - namespaces, cgroups

Dockerfile

23. Docker и контейнеризация #2

Docker volumes

Networks in Docker

инспекция Docker и логирование

multi-stage builds

24. Docker и контейнеризация #3

введение в оркестрацию

работа с docker-compose

Docker vs docker-compose для 1 контейнера

разработка и запуск проекта в docker-compose

25. Python #1

история Python

Bash vs Python

установка и настройка окружения

синтаксис

26. Python #2

переменные

логические блоки

работа с массивами данных

работа со строками

словари

27. Python #3

функции

работа с файлами

работа с директориями

шаблонизатор Jinja

28. Python #4

введение в ООП

ООП в Python

классы и методы

29. CI/CD #1

введение в CI/CD

continuous testing & continuous verification (CT и CV)

сравнение CI/CD и CD систем

установка и настройка Jenkins

Обзор GitLab CI

Основные концепции GitLab CI

Сравнение с Jenkins

Простой пример .gitlab-ci.yml

30. CI/CD #2

Jenkins job и Jenkins pipeline

Jenkins DSL и Groovy

понятие declarative pipeline

31. CI/CD #3

описание работы Jenkins агентов

установка агентов

разработка CI/CD pipeline

32. CI/CD #4

запуск сборки, параллельное исполнение сборки

принципы GitOps

обзор ArgoCD

ChatOps

33. Cloud Computing #1

знакомство с облачной инфраструктурой

IaaS, PaaS, SaaS

регистрация в GCP, обзор сервисов

работа с облачной консолью в GCP

сравнение AWS & GCP

34. Cloud Computing #2

IAM - Users & Roles, Service Accounts, Quotas

работа с gcloud

работа с Google Cloud API & Python

35. Cloud Computing #3

VM - Compute Engine, Disks

DB - Cloud SQL

Storages - Cloud Storage, Filestore

подключение Jenkins агента на Compute Engine

36. Cloud Computing #4

Network - VPC, Firewall rules

Network services - Load Balancers, Cloud DNS, Cloud NAT

Autoscaling - Instance groups

37. Cloud Computing #5

Cloud Run

Pub/Sub

Serverless - Cloud Functions

38. Cloud Computing #6

основы Cloud Security

обзор Cloud Security baseline

распределенные облачные архитектуры

обзор концепции Landing Zone

39. Инфраструктура как код (IaC) #1

описание инфраструктуры в виде кода

введение и установка Terraform

основы Terraform

40. Инфраструктура как код (IaC) #2

зависимость ресурсов в Terraform

управление стейтом и работа в команде

работа с модулями

41. Инфраструктура как код (IaC) #3

практика развертывания отказоустойчивого кластера инстансов в Terraform

рекомендуемые практики Terraform

42. Инфраструктура как код (IaC) #4

интеграция Terraform и Jenkins/GitlabCI, создание CI/CD pipeline с Terraform

знакомство с Terraform frameworks: Terraspace

Интеграция Terraform и CI/CD инструментов

Terraform и Jenkins

Создание CI/CD pipeline с Terraform в Jenkins

Практические примеры и best practices

Обзор интеграции Terraform и GitLab CI

Основные концепции GitLab CI для IaC

Пример простого .gitlab-ci.yml для Terraform проекта

Сравнение подходов Jenkins и GitLab CI в контексте IaC

43. Kubernetes #1

Введение в Kubernetes

Архитектура и сущности Kubernetes

работа с Minikube

44. Kubernetes #2

Namespaces

Pods

Controllers

45. Kubernetes #3

Security

Network

Storage

46. Kubernetes #4

GKE

развертывание кластера в GKE через Terraform

47. Kubernetes #5

мониторинг и логирование

Helm, kustomize

развертывание кластера на GCE через Terraform

48. Мониторинг #1

основы мониторинга и alert management

обзор систем мониторинга

Prometheus

Grafana

49. Мониторинг #2

экспортеры Prometheus

установка Prometheus + Grafana в GCE через Terraform

настройка Prometheus + Grafana

50. Мониторинг кластера kubernetes

интеграция Prometheus и Kubernetes

визуализация мониторинга в Grafana

51. Логирование #1

основы логирования

обзор систем логирования

логирование linux серверов

логирование в Docker

52. Логирование #2

логирование в kubernetes

установка ELK

настройка ELK

53. AI-инструменты в работе DevOps-инженера

Что такое LLM и как они работают

Обзор AI-инструментов (ChatGPT/DeepSeek/Copilot и др)

Современные AI IDE: Cursor AI, GitHub copilot и др.

Хороший и плохой промпты, разбор примеров

Создание инфраструктуры с помощью AI

Анализ логов об ошибках

AI + K8S

Этика и ограничения, безопасность использования

54. Методологии Agile/Scrum

современные методологии разработки

Agile

Kanban

Scrum

Jira

Trello

55. Проведение пробного технического собеседования

Подведение итогов курса

Проведение пробного технического собеседования

56. Ретроспектива

Консультация по дипломному проекту

Повторение пройденных тем

Ответы на вопросы студентов

57. Онлайн-занятие «Поиск работы в IT»

Составление резюме и сервисы для создания резюме

Создание и правильное оформление профиля в LinkedIn

Составление мотивационного письма

Работа с поиском вакансий на различных джоб-бордах

Личные рекомендации Карьерного центра по поиску первой работы в IT

58. Защита дипломного проекта

Цена 115000 руб.
Скрытая ссылка