[ДМК] Нейросетевые методы в обработке естественного языка [Йоав Гольдберг]

Нейросетевые методы в обработке естественного языка



Формат PDF
Издание: Цветное
Оригинальное название: "Neural Network Methods for Natural Language Processing"

Автор: Гольдберг Й.
Дата выхода: июнь 2019 года
Формат: 160 * 220 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 282
ISBN: 978-5-97060-754-1

Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP).

В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек.

Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы – движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения.

Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.