Экспресс-курс по OpenClaw и NemoClaw от Nvidia: создание агентов ИИ [Udemy] [Andrei Dumitrescu, Phil Ebiner]

Складчина: Экспресс-курс по OpenClaw и NemoClaw от Nvidia: создание агентов ИИ [Udemy] [Andrei Dumitrescu, Phil Ebiner]

OpenClaw and Nvidia's NemoClaw Crash Course: Build AI Agents by Andrei Dumitrescu, Phil Ebiner
Язык английский + бонус от организатора субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)



Чему вы научитесь:

• Создайте и разверните собственного ИИ-агента, используя OpenClaw и NemoClaw.
• Установка, настройка и управление OpenClaw шаг за шагом.
• Подключайте агентов ИИ к API и внешним инструментам.
• Управляйте агентами через терминал, веб-интерфейс и VS Code.
• Автоматизируйте задачи с помощью заданий cron и постоянных агентов.
• Интегрируйте мессенджеры, такие как Telegram, для взаимодействия с ИИ в режиме реального времени.

Вы видите весь этот ажиотаж вокруг агентов с искусственным интеллектом, но не знаете, как создать своего собственного?
Этот экспресс-курс от OpenClaw и Nvidia NemoClaw даст вам практические навыки для создания реальных агентов искусственного интеллекта с нуля.
Представьте, что вы запускаете собственного ИИ-агента… на собственном сервере… подключенном к таким реальным инструментам, как Telegram… автоматизирующего задачи в фоновом режиме.
Больше никаких просто подсказок от ИИ. Вы будете создавать системы, которые действительно работают на вас.
Следуя пошаговым инструкциям, вы с нуля запустите собственного ИИ-агента с помощью OpenClaw… и сможете перейти к более сложным системам с помощью NVIDIA NemoClaw.
В итоге у вас будут реальные, работающие системы искусственного интеллекта... и навыки для создания новых.

Что вы узнаете на этом курсе:

• Создайте своего первого ИИ-агента: настройте и запустите собственного агента OpenClaw с нуля на реальном сервере.
• Разберитесь в архитектуре ИИ-агентов: узнайте, как работают современные ИИ-агенты и чем они отличаются от таких инструментов, как ChatGPT и Claude.
• Развертывание на Linux VPS: Запустите и управляйте собственным облачным сервером с помощью DigitalOcean.
• Установка и настройка OpenClaw: пошаговое руководство по установке, настройке и конфигурации системы.
• Защитите и оптимизируйте свою систему: усильте безопасность вашей системы и управляйте службами с помощью systemd, как настоящий разработчик.
• Работа с API: подключайте своего ИИ-агента к внешним сервисам, используя ключи API и интеграции.
• Используйте несколько интерфейсов: запускайте и управляйте агентом через терминал, веб-панель управления и удаленный SSH-доступ VS Code.
• Интегрируйте инструменты из реального мира: подключите своего агента к Telegram и взаимодействуйте с ним в режиме реального времени.
• Автоматизация с помощью Cron и Heartbeats: создавайте агенты, которые работают непрерывно и выполняют запланированные задачи.
• Создавайте практичные рабочие процессы в области ИИ: применяйте свои навыки в практических проектах с помощью OpenClaw.
• Изучите NemoClaw от Nvidia: узнайте, как передовые системы искусственного интеллекта расширяют возможности за пределы базовых конфигураций.
• Разберитесь в самостоятельном размещении ИИ: получите контроль над собственными системами искусственного интеллекта, вместо того чтобы полагаться на сторонние инструменты.

Благодаря навыкам, полученным с помощью OpenClaw и NemoClaw , вы открываете для себя совершенно новый уровень возможностей искусственного интеллекта.
Но что, если это покажется слишком сложным с технической точки зрения?
Не беспокойтесь. Мы шаг за шагом проведем вас через все этапы — от настройки сервера до запуска вашего первого агента. Вам не нужно разбираться во всем этом самостоятельно.
А что, если я не являюсь опытным разработчиком?
Это совершенно нормально. Если вы умеете пользоваться компьютером и готовы следовать инструкциям, вы сможете создать собственную систему искусственного интеллекта.
А что, если у меня не будет времени?
Это интенсивный курс, разработанный для быстрого достижения результатов. Короткие, целенаправленные занятия позволят вам приобрести реальные навыки, не тратя время зря.

В ходе этого курса вы:

• Создавайте и развертывайте собственных агентов ИИ с помощью OpenClaw
• Запускайте системы ИИ на собственном сервере с полным контролем
• Подключайте агентов ИИ к реальным инструментам, таким как Telegram
• Автоматизируйте рабочие процессы с помощью заданий cron и постоянных агентов
• Расширяйте возможности до продвинутых систем агентов с помощью Nvidia NemoClaw

Этот курс по OpenClaw и NemoClaw не просто посвящен изучению искусственного интеллекта…
Речь идёт о создании реальных систем, которые действительно что-то делают.
…и в итоге вы будете не просто использовать инструменты ИИ, вы будете создавать свои собственные.

Почему стоит инвестировать в OpenClaw и экспресс-курс NemoClaw от Nvidia?

• Выйдите за рамки подсказок: перейдите от использования инструментов ИИ к созданию автономных агентов ИИ.
• Практические навыки: освоение практического развертывания, автоматизации и настройки системы.
• Самостоятельное управление: запускайте собственные системы искусственного интеллекта, не полагаясь на сторонние платформы.
• Обеспечьте перспективность своих навыков: агенты искусственного интеллекта — одна из самых быстрорастущих областей в сфере технологий.
• Практическое обучение: создавайте реальные работающие системы, а не просто практикуйтесь в теории.

Обладая этими навыками, вы открываете для себя новые возможности:

• Инженер по искусственному интеллекту:
• разработка и внедрение интеллектуальных систем и рабочих процессов на основе ИИ.
• Специалист по автоматизации:
• Создание систем, автоматизирующих задачи, экономящих время и повышающих эффективность.
• Инженер DevOps / AI Ops: Управление и развертывание систем искусственного интеллекта в реальных условиях.
• Технический основатель/разработчик.
• Запустите собственные инструменты, сервисы или продукты на основе искусственного интеллекта.

Познакомьтесь с вашими инструкторами по OpenClaw и NemoClaw: Филом Эбинером и Андреем Думитреску

Фил Эбинер — высококвалифицированный преподаватель, чьи студенты по всему миру обучаются у миллионов людей. Он известен тем, что делает сложные темы простыми и практичными.
Андрей Думитреску — инженер-программист и преподаватель с более чем 15-летним опытом работы, специализирующийся на Python, системном программировании и практической разработке.

Вместе они сочетают понятное обучение с глубокими практическими техническими знаниями, чтобы помочь вам не просто изучать, а действительно создавать что-то новое.

Для кого этот курс:

• Всем, кто хочет выйти за рамки ChatGPT и создавать собственные инструменты искусственного интеллекта.
• Разработчики, желающие создавать настоящих агентов искусственного интеллекта и системы автоматизации.
• Технологическим энтузиастам интересно, как на самом деле работают агенты искусственного интеллекта.
• Предприниматели, стремящиеся создавать инструменты или продукты на основе искусственного интеллекта.
• Специалисты DevOps или технические пользователи, заинтересованные в самостоятельно размещаемых системах искусственного интеллекта.
• Учащиеся, интересующиеся автоматизацией, рабочими процессами и интеграцией ИИ.

Требования:

• Базовые навыки работы с компьютером и уверенное владение терминалом.
• Компьютер (Mac, Windows или Linux) с доступом в интернет.
• Кредитная карта (необходима для активации бесплатных кредитов DigitalOcean).
• Бесплатный или недорогой VPS-аккаунт (например, DigitalOcean)
• Небольшой бюджет (несколько долларов) на использование API (OpenAI, Moonshot).
• Действующий номер телефона (необходим для подтверждения вашей учетной записи NVIDIA API).
• Предварительный опыт в области искусственного интеллекта или машинного обучения не требуется.
• Полезно, но необязательно: базовые навыки программирования или работы с командной строкой.

Материалы курса:
5 разделов • 36 лекций • Общая продолжительность 3 ч 52 мин

• Введение в курс
• Понимание и использование OpenClaw
• Понимание и запуск NVIDIA NemoClaw
• Приложение
• Заключительный раздел

Промо на русском языке:

Спойлер: Оригинальное описание:

Are you seeing all the hype around AI agents, but not sure how to actually build one yourself?
This OpenClaw and Nvidia’s NemoClaw Crash Course gives you the practical skills to build real AI agents from scratch.
Imagine running your own AI agent… on your own server… connected to real tools like Telegram… automating tasks for you in the background.
No more just prompting AI. You’ll be building systems that actually work for you.
With step-by-step guidance, you’ll go from zero to launching your own AI agent using OpenClaw… and expand into more advanced systems with NVIDIA’s NemoClaw.
By the end, you’ll have real, working AI systems... and the skills to build more.
What You’ll Learn in This Course:
Build Your First AI Agent: Set up and run your own OpenClaw agent from scratch on a real server.
Understand AI Agent Architecture: Learn how modern AI agents work and how they differ from tools like ChatGPT and Claude.
Deploy on a Linux VPS: Launch and manage your own cloud server using DigitalOcean.
Install and Configure OpenClaw: Go step-by-step through installation, setup, and system configuration.
Secure and Optimize Your System: Harden your setup and manage services using systemd like a real developer.
Work with APIs: Connect your AI agent to external services using API keys and integrations.
Use Multiple Interfaces: Run and control your agent via terminal, web dashboard, and VS Code Remote SSH.
Integrate Real-World Tools: Connect your agent to Telegram and interact with it in real-time.
Automate with Cron and Heartbeats: Build agents that run continuously and perform scheduled tasks.
Build Practical AI Workflows: Apply your skills in hands-on projects using OpenClaw.
Explore Nvidia’s NemoClaw: Learn how advanced AI agent systems expand what’s possible beyond basic setups.
Understand Self-Hosted AI: Gain control over your own AI systems instead of relying on third-party tools.
With OpenClaw and NemoClaw skills, you unlock a whole new level of AI capability.
But what if this feels too technical?
No worries. We guide you step-by-step through everything—from server setup to running your first agent. You don’t need to figure this out on your own.
What if I’m not an expert developer?
That’s totally fine. If you’re comfortable using a computer and willing to follow along, you’ll be able to build your own AI agent system.
What if I don’t have time?
This is a crash course designed to get you results fast. Short, focused lessons let you build real skills without wasting time.
Through this course, you will:
Build and deploy your own AI agent using OpenClaw
Run AI systems on your own server with full control
Connect AI agents to real tools like Telegram
Automate workflows using cron jobs and persistent agents
Expand into advanced agent systems with Nvidia’s NemoClaw
This OpenClaw & NemoClaw course isn’t just about learning AI…
It’s about building real systems that actually do things.
…and by the end, you won’t just be using AI tools, you’ll be creating your own.
Why Invest in OpenClaw and Nvidia’s NemoClaw Crash Course?
Go Beyond Prompting: Move from using AI tools to building autonomous AI agents
Real-World Skills: Learn practical deployment, automation, and system setup
Self-Hosted Control: Run your own AI systems without relying on third-party platforms
Future-Proof Your Skills: AI agents are one of the fastest-growing areas in tech
Hands-On Learning: Build real working systems—not just theory
With these skills, you open doors to new opportunities:
AI Engineer
Build and deploy intelligent systems and AI-driven workflows
Automation Specialist
Create systems that automate tasks, saving time and increasing efficiency
DevOps / AI Ops Engineer
Manage and deploy AI systems in real-world environments
Technical Founder / Builder
Launch your own AI-powered tools, services, or products
Meet Your OpenClaw & NemoClaw Instructors: Phil Ebiner & Andrei Dumitrescu
Phil Ebiner is a top-rated instructor with millions of students worldwide, known for making complex topics simple and practical.
Andrei Dumitrescu is a software engineer and educator with 15+ years of experience, specializing in Python, systems, and real-world development.
Together, they combine clear teaching with hands-on technical depth to help you actually build things—not just learn about them.

Цена: 3799 рублей (49,99$)
Скрытая ссылка