Фабрика ИИ-контента и лидогенерации (поток — январь 2027) [Product University] [Артем Астапенко, Дмитрий Жечков, Алексей Черняк]

Фабрика ИИ-контента и лидогенерации

Поток — январь 2027.

Вертикальные видео Reels, TikTok и Shorts, SEO-статьи, YouTube-каналы без съёмки, Telegram на автопилоте, цифровые аватары и B2B-лидогенерация.

Практический курс по созданию контент-конвейеров на базе n8n, Claude Code Skills и ИИ-сервисов. В программе — автоматизация полного цикла: от поиска идей и подготовки материалов до публикации, сбора статистики и персонализированных сообщений потенциальным клиентам.

8 недель практики. 8 проектов. 20+ шаблонов.
Навыки программирования не обязательны: в программе используются no-code, low-code и вайб-кодинг.

Для кого

• Контент-мейкерам и блогерам — для системного выпуска контента и автоматизации производства.
• Маркетологам и SMM-специалистам — для сокращения рутины, кросс-постинга и анализа результатов.
• Предпринимателям и основателям проектов — для тестирования идей и развития лидогенерации.
• Фрилансерам и агентствам — для внедрения ИИ-автоматизаций в клиентские проекты.

Программа курса

Неделя 1. Основы AI-контента, n8n и Skills

• Стратегия и экономика контента: стоимость привлечения клиента, SEO, GEO и платные каналы.
• Пять моделей дистрибуции и три постоянные рубрики для любой ниши.
• Установка n8n: собственный сервер или облачная версия.
• MCP-серверы, Claude Code Skills и принцип progressive disclosure.
• Сравнение Cursor и Claude Code.

Практика: первый рабочий процесс — Telegram-бот, собирающий новости из RSS. Выбор своей фабрики контента.

Неделя 2. Фабрика 1 — Programmatic SEO

• Отличия Programmatic SEO от обычного SEO, стратегия SEO и GEO.
• Выбор ниши и массива поисковых запросов.
• E-E-A-T, человеческая редактура и защита от массового спама.
• WordPress REST API и Tilda API.
• Google Sheets, Serper и Perplexity для работы с семантикой.
• Подготовка черновиков через Claude Skills, метаданные Yoast и Google Indexing API.

Практика: SEO-конвейер Google Sheets → SERP → Claude → WordPress с пакетной публикацией материалов.

Неделя 3. Фабрика 2 — Faceless YouTube
• Выбор ниши: статистика, lofi, подборки и образовательные подкасты.
• Обложки и их влияние на CTR.
• Монетизация и переиспользование успешных форматов роликов.
• Связка Claude → ElevenLabs → Veo 3, Sora или Seedance.
• Монтаж в ffmpeg или Creatomate.
• Субтитры, главы и публикация через YouTube Data API.

Практика: запуск канала и сборка конвейера производства видео без собственной съёмки.


Неделя 4. Фабрика 3 — Shorts, Reels и TikTok

• Форматы коротких видео: Reddit Stories, викторины, цитаты, говорящая голова и UGC.
• Мониторинг трендов через Apify.
• Экономика канала и цепочка «текст → картинка → видео».
• Veo 3, HeyGen и ffmpeg в производстве вертикальных роликов.
• Создание аватара по видеозаписи.
• ElevenLabs и Suno для озвучки и музыки.
• Кросс-публикация в TikTok, Reels и Shorts.

Практика: серия вертикальных роликов и настроенная кросс-публикация.


Неделя 5. Фабрика 4 — Telegram на автопилоте

• Запуск канала: от выбора ниши и рубрик до первых подписчиков.
• Закрытые платные каналы и модели монетизации.
• Синтез контента вместо простой агрегации.
• Telegram Bot API и MCP.
• Сбор материалов из RSS, X, Reddit и LinkedIn через Apify.
• Tribute, YooKassa и CloudPayments: подключение оплаты и автоматическая выдача приглашений.

Практика: Telegram-канал с автопостингом и подключённой монетизацией.

Неделя 6. Фабрика 5 — ИИ-аватар

• Сценарии применения цифрового двойника: короткие видео, письма и ответы в личных сообщениях.
• Ограничения использования аватаров и раскрытие применения ИИ.
• Подготовка референсного видео и клонированного голоса.
• Связка Google Sheets → Claude → HeyGen → email.
• Обработка входящего сообщения: webhook → классификация вопроса → видеоответ.

Практика: собственный аватар и конвейер еженедельного видеописьма.


Неделя 7. Фабрика 6 — Lead-gen для B2B

• Стратегия персонализированного outreach и правило первых 100 сообщений. (2/4)
• Профиль целевого клиента: индустрия, размер компании, технологический стек и сигналы интереса.
• Доставляемость писем, SPF, DKIM, DMARC и соблюдение требований.
• Apollo, Crunchbase, Clay и Hunter для поиска и обогащения данных.
• Skills «icp-scorer» и «personalization-agent».
• Instantly, цепочки сообщений в LinkedIn и классификация ответов.

Практика: сборка системы B2B-лидогенерации и персонализированных цепочек коммуникации.


Неделя 8. Аналитика, кросс-постинг и монетизация

• Ключевые метрики: CTR, вовлечённость, время на странице и конверсия в подписку.
• A/B-тесты заголовков, обложек и тем писем.
• Цикл улучшения: низкая метрика → анализ → корректировка промпта.
• OpenClaw и единый контент-календарь.
• Адаптация одного сообщения под разные каналы.
• Модели монетизации: реклама, подписки, продукты, партнёрские программы и media-for-equity.

Практика: объединение шести фабрик в единую систему и подготовка плана внедрения.


Эксперты курса

• Дмитрий Жечков — руководитель направления развития гибридного ИИ в cloud.ru, ранее архитектор облачных сервисов в Яндекс Облаке.
• Артём Астапенко — сооснователь AI-лаборатории Jamakase Technologies, основатель AgentArea.ai и Constract.io.
• Алексей Черняк — сооснователь Product University, United Investors и Darberry, автор проекта Tweekly.


Цена 78000 руб
Скрытая ссылка