Голосовые агенты ИИ: автоматизация с помощью Vapi, ElevenLabs, n8n и MCP [Udemy] [Арнольд Оберлейтер]

Складчина: Голосовые агенты ИИ: автоматизация с помощью Vapi, ElevenLabs, n8n и MCP [Udemy] [Арнольд Оберлейтер]

AI Voice Agents: Automation with Vapi, ElevenLabs, n8n & MCP by Arnold Oberleiter
Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)



Чему вы научитесь:

• Основы работы голосовых агентов: цели, сильные и слабые стороны, бизнес-потенциал
• Как работают голосовые агенты с технической точки зрения: LLM, TTS (преобразование текста в речь), STT (преобразование речи в текст) и выбор правильных моделей
• Обзор платформы: Vapi, Retell, Synthflow, ElevenLabs, Retell, LiveKit и другие поставщики в прямом сравнении
• Экономическая эффективность голосовых агентов: анализ затрат и выгод и бизнес-возможности
• Всё о Vapi — от новичка до профессионала: первые голосовые агенты, интеграция MCP, веб-перехватчики, подключение RAG и телефонные звонки
• ElevenLabs для профессионалов: творческая платформа, мастер-класс по быстрому проектированию и веб-интеграция
• Системные подсказки для голосовых агентов: лучшие практики, тонкая настройка и практические примеры
• Встраивание голосовых агентов в веб-сайты и настройка с помощью CSS
• Тестирование, отладка и оптимизация голосовых агентов для повышения качества разговора
• n8n и голосовые агенты: настройка, ключи API, рабочие процессы и инструменты MCP для автоматизации
• Обучение голосовых агентов RAG: загрузка данных в векторные базы данных и генерация интеллектуальных ответов
• Подключение сервера MCP к Vapi и другим LLM: DeepSeek, Llama, Mistral и другим
• Расширение автоматизации ИИ с помощью голосовых агентов: рабочие процессы электронной почты, Google Таблицы, базы данных и внешние API
• Добавление и интеграция телефонных номеров для входящих и исходящих звонков
• Готовые к использованию голосовые агенты на основе искусственного интеллекта: практический пример с бронированием столиков в ресторане, отладкой и анализом настроений
• Особые случаи: тонкая настройка собственных LLM, локальных решений ИИ и альтернатив с открытым исходным кодом с помощью LiveKit и Realtime API
• Python: научитесь создавать голосовой ИИ-агент с помощью LiveKit и Cursor
• Голосовые агенты, соответствующие требованиям GDPR: переадресация вызовов, покупка телефонного номера, интеграция SIP и автоматизация электронной почты с помощью n8n
• Аватары ИИ с голосовым и интерактивным взаимодействием в реальном времени: ElevenLabs, LiveKit и OpenAI Realtime API
• Безопасность, защита данных и правовые рамки: GDPR, Закон ЕС об искусственном интеллекте, джейлбрейки и соответствие требованиям

Голосовые агенты ИИ: следующий этап эволюции разговорного ИИ

Голосовые агенты на базе ИИ меняют способы взаимодействия компаний и людей.
Они сочетают в себе большие языковые модели (LLM) с речевым вводом и выводом (STT и TTS) для создания эффективных диалогов в режиме реального времени — будь то телефонные помощники на базе ИИ, инструменты бронирования, боты поддержки клиентов или торговые агенты .
Но как на самом деле создать и развернуть готовые к использованию голосовые ИИ-агенты?
Какие платформы и инструменты обеспечивают наилучшие результаты?
И как превратить их в прибыльную бизнес-возможность ?
Этот курс дает вам полную дорожную карту — от основ до продвинутых интеграций и монетизации.

Чему вы научитесь на этом курсе:

1. Основы и технологии

• Voice Agents объяснили: цели, сильные и слабые стороны, а также бизнес-потенциал
• Как работают голосовые агенты: LLM, преобразование текста в речь (TTS), преобразование речи в текст (STT) и выбор модели
• Обзор платформы: Vapi, ElevenLabs, Fonio, LiveKit и альтернативы с открытым исходным кодом
• Анализ затрат и выгод: действительно ли бизнес с использованием голосового ИИ того стоит?

2. Основы Vapi — с нуля до вашего первого телефонного агента с искусственным интеллектом

• Vapi шаг за шагом: регистрация, интерфейс и создание вашего первого агента
• Создайте помощника по бронированию на немецком языке с помощью голосов ElevenLabs и инженерных подсказок
• Системные подсказки на практике: тонкая настройка для естественного и надежного общения
• Встраивайте голосовые агенты в веб-сайты и настраивайте их с помощью CSS
• Тестирование, отладка и непрерывная оптимизация

3. Расширенная интеграция с n8n, MCP и RAG

• n8n для автоматизации: настройка, ключи API и рабочие процессы
• Подключите Vapi и n8n через MCP и добавьте мощные инструменты
• RAG (Retrieval-Augmented Generation): обучение голосовых агентов с помощью векторных баз данных
• Расширьте возможности голосовых агентов с помощью автоматизации электронной почты, Google Таблиц, внешних API и баз данных
• Подключите серверы MCP с помощью Vapi и LLM, таких как DeepSeek, Llama и Mistral
• Добавьте и интегрируйте номера телефонов для входящих и исходящих звонков
• Используйте переменные JavaScript для динамических имен, дат и персонализированных бесед
• Автоматизируйте электронные письма с помощью Vapi и n8n (включая переменные JavaScript)

4. Готовые к использованию голосовые агенты и реальные бизнес-кейсы

• Пошаговый проект: голосовой ИИ-агент для бронирования столиков в ресторане
• Отладка, оптимизация и анализ настроений для улучшения качества звонков
• Какие типы голосовых агентов приносят наибольшую пользу и как их продавать

5. Мастер-класс ElevenLabs и Prompt Engineering

• ElevenLabs Creative Platform: обзор, мнения и документация
• Мастер-класс по инжинирингу Prompt, специально предназначенный для телефонных и разговорных агентов ИИ
• Развертывайте агентов ElevenLabs непосредственно на веб-сайтах
• Расширьте возможности с помощью n8n и веб-перехватчиков для многоинструментальной автоматизации
• Расширенные возможности: MCP, исходящие звонки, многоагентные рабочие процессы

6. Особые случаи, код Python и решения с открытым исходным кодом

• Тонкая настройка собственных степеней магистра права: когда это стоит делать?
• Обзор LiveKit: создание голосовых агентов с открытым исходным кодом с помощью Realtime API
• Аватары ИИ с голосовым и интерактивным взаимодействием в реальном времени (OpenAI Realtime API + ElevenLabs + LiveKit)
• Курсор: использование LLM для виброкодинга для создания агентов
• Python: изучите LiveKit Python SDK

7. Безопасность и соответствие требованиям

• Безопасность голосовых агентов ИИ: джейлбрейки, инъекции подсказок и заражение данных
• Защита данных и соответствие требованиям: GDPR, Закон ЕС об искусственном интеллекте, конфиденциальность и этичное использование

После этого курса вы сможете:

• Создавайте и развертывайте голосовые агенты ИИ с нуля
• Работа с ведущими платформами: Vapi, ElevenLabs, Fonio и LiveKit
• Расширьте их с помощью n8n, RAG и MCP для расширенных рабочих процессов.
• Сделайте их готовыми к производству и прибыльными для реальных клиентов
• Обеспечьте конфиденциальность данных и соответствие требованиям GDPR , масштабируя автоматизацию.

Независимо от того, хотите ли вы автоматизировать поддержку клиентов, бронирование звонков, продажи или квалификацию лидов , этот курс даст вам практические знания для создания голосовых агентов на базе ИИ, которые действительно работают в бизнесе .

Для кого этот курс:

• Всем, кто хочет узнать что-то новое и погрузиться в автоматизацию ИИ с помощью голосовых агентов
• Предприниматели, которые хотят стать более эффективными, сэкономить деньги или построить бизнес на основе ИИ
• Частные лица, интересующиеся ИИ и автоматизацией, которые хотят создавать собственные агенты

Материалы курса
9 разделов • 84 лекций • Общая продолжительность 12 ч 29 мин

• Введение: обзор и советы;
• Что мы строим и как работают технологии;
• Основы Vapi: создание первых голосовых агентов ИИ и интеграция с веб-сайтом;
• Расширение голосовых агентов: n8n, MCP, инструменты и интеграция с телефоном;
• Создание готовых к использованию голосовых ИИ-агентов: пошаговый практический пример;
• Голосовые агенты с ElevenLabs и мастер-класс по суфлированию;
• Особые случаи: тонкая настройка LLM, локальные решения ИИ, Python, курсор и многое другое;
• Быстрый старт бизнеса голосовых агентов и самостоятельное размещение n8n;
• Безопасность, соответствие требованиям и распространенные проблемы с голосовыми агентами и MCP.

Спойлер: Оригинальное описание:

AI Voice Agents: The Next Evolution of Conversational AI
AI Voice Agents are transforming the way businesses and individuals interact.
They combine Large Language Models (LLMs) with speech input and output (STT & TTS) to create powerful real-time conversations – whether as AI phone assistants, booking tools, customer support bots, or sales agents.
But how do you actually build and deploy production-ready AI Voice Agents?
Which platforms and tools deliver the best results?
And how can you turn them into a profitable business opportunity?
This course gives you the complete roadmap – from fundamentals to advanced integrations and monetization.
What you’ll learn in this course
Fundamentals & Technology
Voice Agents explained: goals, strengths, weaknesses & business potential
How Voice Agents work: LLMs, Text-to-Speech (TTS), Speech-to-Text (STT) & model selection
Platform overview: Vapi, ElevenLabs, Fonio, LiveKit & open-source alternatives
Cost-benefit analysis: is an AI Voice Agent business really worth it?
Vapi Basics – from zero to your first AI Phone Agent
Vapi step by step: registration, interface & creating your first agent
Build a booking assistant in German with ElevenLabs voices & prompt engineering
System prompts in practice: fine-tuning for natural, reliable conversations
Embed Voice Agents into websites & customize with CSS
Testing, debugging & continuous optimization
Advanced integration with n8n, MCP & RAG
n8n for automation: setup, API keys & workflows
Connect Vapi & n8n via MCP and add powerful tools
RAG (Retrieval-Augmented Generation): train Voice Agents with vector databases
Extend Voice Agents with email automation, Google Sheets, external APIs & databases
Connect MCP servers with Vapi & LLMs like DeepSeek, Llama & Mistral
Add & integrate phone numbers for inbound and outbound calls
Use JavaScript variables for dynamic names, dates & personalized conversations
Automate emails with Vapi & n8n (including JavaScript variables)
Production-ready Voice Agents & real business use cases
Step-by-step project: AI Voice Agent for restaurant reservations
Debugging, optimization & sentiment analysis for better call quality
Which types of Voice Agents deliver the most value – and how to sell them
ElevenLabs & Prompt Engineering Masterclass
ElevenLabs Creative Platform: overview, voices & documentation
Prompt Engineering Masterclass specifically for phone & conversational AI agents
Deploy ElevenLabs agents directly into websites
Extend capabilities with n8n & webhooks for multi-tool automation
Advanced options: MCP, outbound calls, multi-agent workflows
Special cases, Python Code & open-source solutions
Fine-tuning your own LLMs: when is it worth it?
LiveKit overview: building open-source voice agents with the Realtime API
AI avatars with voice & real-time interaction (OpenAI Realtime API + ElevenLabs + LiveKit)
Cursor: Use LLMs for Vibecoding to Build Agents
Python: Understand the LiveKit Python SDK
Security & Compliance
Security for AI Voice Agents: jailbreaks, prompt injections & data poisoning
Data protection & compliance: GDPR, EU AI Act, privacy & ethical use

Промо на русском языке:


Цена: 4599 рублей (54,99$)
Скрытая ссылка