ИИ для HR 2.0: от инструментов к эффективности [TopCareer] [Евгений Кириек, Степан Плохотнов, Николай Писаренко]

Складчина: ИИ для HR 2.0: от инструментов к эффективности [TopCareer] [Евгений Кириек, Степан Плохотнов, Николай Писаренко]

Не просто освойте нейросети, а станьте лидером новой эпохи HR. Автоматизируйте рутину, анализируйте данные и принимайте решения быстрее, совершенствуя HR-функции

Вы не просто узнаете, как использовать нейросети — вы научитесь получать от них результат в HR-практике:

• Автоматизируете рутину, ускорите аналитику и будете принимать HR-решения на основе данных
• Сможете использовать ИИ для прогнозирования и планирования, проводить анализ данных за минуты, а не часы
• Научитесь думать и действовать как HR будущего: аргументируете команде и руководству, зачем компании ИИ
• Перестроите свой подход к работе и сформируете собственную ИИ-систему эффективности
• Внедрите ИИ в процессы подбора, адаптации, развития и обучения, научитесь создавать чат-боты для любых целей
• Автоматизируете отчёты, письма, коммуникации и обучение сотрудников

Для кого программа курса?

• HR-директоров, HR бизнес-партнеров и руководителей HR-отделов
  которые хотят понять, где ИИ экономит время и повышает эффективность, ищут быстрые аналитические отчеты
  
  
• HR-менеджеров и рекрутеров
  которые хотят освободить время для стратегии и избавиться от рутинных и монотонных задач
  
  
• Специалистам по развитию и обучению (L&D и T&D)
  которым важно персонализировать обучение и развитие сотрудников в компании

Что вы сможете делать после курса:

• Ставить ИИ точные задачи и получать результаты, готовые к использованию в работе.
• Безопасно работать с HR-данными и понимать, где необходим контроль человека.
• Анализировать опросы, отзывы, exit-интервью и большие массивы текстовых данных.
• Рассчитывать и интерпретировать HR-метрики с помощью ИИ.
• Строить прогнозы по ключевым HR-показателям.
• Готовить отчеты, служебные записки и презентации для руководителей.
• Создавать визуалы, баннеры и материалы для HR-коммуникаций.
• Разрабатывать чат-ботов и ИИ-ассистентов для HR-задач.
• Формировать собственный набор ИИ-инструментов, промптов и рабочих сценариев.

Программа:

1. Как начать работать с ИИ и использовать их в повседневной работе HR
2. Кейсы внедрения ИИ в HR-процессы. Безопасная работа с данными
3. Как ускорить аналитику с ИИ. Часть 1
4. Как ускорить аналитику с ИИ. Часть 2
5. Практикум: Как устроить аналитику с ИИ
6. Планирование и прогнозы
7. Как анализировать большие массивы текста
8. Практикум: Как анализировать большие массивы текста
9. Навык будущего: умный поиск и работа с данными через ИИ. Специализированные решения
10. Как визуализировать HR-данные для руководителей
11. Практикум: Как визуализировать HR-данные для руководителей
12. Чат-боты
13. ИИ-дизайн: визуал, видео, баннеры
14. Как использовать ИИ для обучения и саморазвития
15. Бонус-кейс: Автоматизация маркетинга с ИИ
16. Практика: Мой ИИ-портфель

Спойлер: Полная программа

01. Как начать работать с ИИ и использовать их в повседневной работе HR

Николай Писаренко, AI & HR Tech эксперт, Автор телеграм канала Человечно про AI & Tech

• Что такое ИИ и почему это важно для HR прямо сейчас: обзор технологий — от LLM и ИИ-агентов до MCP-коннекторов.
• Как выстроить личную ИИ-стратегию по трём уровням: от базовой грамотности через встраивание инструментов в процессы до создания конкурентных преимуществ.
  Как писать промпты, которые дают результат с первого раза: формула Роль + задача + контекст + формат
• Как выбрать ИИ-инструмент под конкретную HR-задачу.
• Как использовать ИИ для экономии времени в операционных задачах и для личной продуктивности HR.
• Как перейти от пользователя ИИ-инструментов к архитектору HR-систем.

02. Кейсы внедрения ИИ в HR-процессы. Безопасная работа с данными

Николай Писаренко, AI & HR Tech эксперт, Автор телеграм канала Человечно про AI & Tech

• Кейсы внедрения ИИ в подбор, обучение, адаптацию, удержание и вовлеченность сотрудников.
• Как отличить задачу для ИИ от реальной бизнес-задачи HR.
• Как определить цель внедрения ИИ и не автоматизировать хаос.
• Безопасная работа с персональными, зарплатными и внутренними HR-данными.
• Human-in-the-loop: где результат ИИ обязательно должен проверять человек.
• Какие риски учитывать: ошибки, галлюцинации, утечки данных, предвзятость моделей.

04. Как ускорить аналитику с ИИ. Часть 1

Евгений Кириек, HRD в IRIS Tech, HR-аналитик

• Инструменты для HR-анализа: ChatGPT, DeepSeek, Julius.ai, Cursor, Anaconda.
• Работа с Excel, Google Sheets и файлами с помощью ИИ.
• Основы системного и инженерного промптинга для аналитических задач.
• Тематическая разметка и базовая кластеризация HR-данных.
• Скоринговые модели для HR: резюме, кандидаты, проекты, идеи.

05. Как ускорить аналитику с ИИ. Часть 2

Евгений Кириек, HRD в IRIS Tech, HR-аналитик

• Верификация, очистка и подготовка HR-данных к анализу.
• Базовые методы HR-анализа: корреляция, p-value, линейная регрессия.
• Расчёт HR-метрик с помощью ИИ: текучесть, укомплектованность, абсентеизм, time to fill, стоимость закрытия вакансии.
• Метрики C&B и L&D: compa-ratio, доля ФОТ в выручке, расходы на обучение, ROI обучения.
• Программирование с использованием ИИ: как ставить задачу и получать рабочий код.
• Промпты для расчёта, интерпретации и визуализации HR-показателей.

06. Практикум: Как устроить аналитику с ИИ

Евгений Кириек, HRD в IRIS Tech, HR-аналитик

07. Планирование и прогнозы

Евгений Кириек, HRD в IRIS Tech, HR-аналитик

• Что можно прогнозировать в HR: текучесть, численность, сроки закрытия вакансий, нагрузку на подбор, потребность в обучении.
• Ограничения прогнозирования: качество данных, сезонность, выбросы, горизонт прогноза.
• Методы прогнозирования: линейная регрессия, скользящие средние, экспоненциальное сглаживание, Holt-Winters, ARIMA/SARIMA.
• Как использовать ИИ для построения прогноза и интерпретации результатов.
• Практика: построение прогноза по HR-показателю на основе данных.

08. Как анализировать большие массивы текста

Степан Плохотнов, AI Product Manager в маркетплейсе Flowwow.com

• Что можно анализировать: результаты опросов, exit-интервью, отзывы после обучения, обратную связь новичков, комментарии сотрудников.
• Как подготовить текстовые данные: очистка, удаление дублей, обезличивание, деление на чанки.
• Как классифицировать ответы по тональности: позитивные, негативные, нейтральные и смешанные отзывы.
• Как выделять темы, повторяющиеся проблемы, сигналы риска и управленческие выводы.
• Как проверять качество анализа ИИ на случайной выборке.
• Практика: анализ массива текстовых ответов и подготовка краткого отчета для HR и руководителей.

09. Практикум: Как анализировать большие массивы текста

Степан Плохотнов, AI Product Manager в маркетплейсе Flowwow.com

10. Навык будущего: умный поиск и работа с данными через ИИ. Специализированные решения

Степан Плохотнов, AI Product Manager в маркетплейсе Flowwow.com

• Зачем HR нужен навык «умного поиска»: быстро находить данные для решений, а не просто собирать ссылки.
• Deep Research: как проводить ИИ-исследования по рынку труда, зарплатам, законодательству и HR-практикам.
• Как проверять источники, сопоставлять данные из разных LLM и получать «третье мнение».
• Обзор специализированных решений для HR, аналитики, базы знаний, транскрибации и работы с документами.
• Практика: мини-исследование по HR-задаче с выводами и ссылками на источники

11. Как визуализировать HR-данные для руководителей

Степан Плохотнов, AI Product Manager в маркетплейсе Flowwow.com

• Подготовка графиков, таблиц, отчетов и презентаций через ИИ.
• Правило «одна мысль — один слайд».
• Инструменты для подготовки презентаций.
• Практика: подготовка презентации на основе HR-данных.

12. Практикум: Как визуализировать HR-данные для руководителей

Степан Плохотнов, AI Product Manager в маркетплейсе Flowwow.com

13. Чат-боты

Евгений Кириек, HRD в IRIS Tech, HR-аналитик

• Как определить задачу чат-бота и описать его функции.
  Как подготовить сценарий бота: логика диалога, экраны, кнопки, переменные, уведомления.
• No-code инструменты для создания чат-ботов: Telegram, BotFather, Botmother, Google Sheets, Calendly.
• Практика: создание простого HR-бота под выбранную задачу.

14. ИИ-дизайн: визуал, видео, баннеры

Елена Самойленко (CMO Bonnie & Slide)

• Обзор ИИ-инструментов для создания визуала, видео, баннеров и иллюстраций.
• Промпты для генерации изображений: субъект, действие, стиль, свет, композиция, цвета, качество.
• Как улучшать результат: референсы, апскейл, работа с текстом на изображениях.
• Практика: создание визуального материала для HR-коммуникации.

15. Как использовать ИИ для обучения и саморазвития

Елена Самойленко (CMO Bonnie & Slide)

• ИИ как персональный тьютор, тренер, стратег и планировщик развития.
• Создание индивидуальных планов обучения и карт навыков.
• Использование ИИ для симуляций и тренировок.
• Анализ прогресса и корректировка плана обучения.
• Практика: создание ИИ-плана развития.

16. Бонус-кейс: Автоматизация маркетинга с ИИ

Елена Самойленко (CMO Bonnie & Slide)

• Как ИИ помогает анализировать воронку: от первого контакта до целевого действия.
• Сегментация аудитории и персонализация коммуникаций.
• Генерация email-цепочек, сообщений и рекламных текстов.
• Тестирование гипотез и приоритизация через ICE.
  Мониторинг инфополя и конкурентный анализ.
• Как применять подходы маркетинга в HR: бренд работодателя, воронка кандидатов, коммуникации с талантами.

17. Практика: Мой ИИ-портфель

Степан Плохотнов, AI Product Manager в маркетплейсе Flowwow.com

• Систематизация всех инструментов, промптов и ИИ-сценариев для дальнейшего использования в работе.
• Разбор практических кейсов внедрения ИИ в HR-задачи и повышения личной продуктивности.
• Подбор ИИ-инструментов под различные HR-функции: подбор персонала, адаптация, обучение, аналитика и коммуникации.
• Формирование личного ИИ-портфеля HR-специалиста: задачи, инструменты, промпты, шаблоны и правила проверки результатов.
• Финальная практика: выбор рабочей HR-задачи и создание для неё готового ИИ-решения или набора ИИ-инструментов.

Цена 66000 руб.
Скрытая ссылка