Искусственный интеллект и машинное обучение [Архэ] [Сергей Марков]

Складчина: Искусственный интеллект и машинное обучение [Архэ] [Сергей Марков]

Курс Сергея Маркова «Искусственный интеллект и машинное обучение» (обновлённая и дополненная версия)



На лекциях курса мы обсудим важнейшие определения и понятия из области ИИ и машинного обучения. Поговорим об истории думающих машин, об играх, ставших на долгое время полигоном для испытания моделей ИИ, о том, как люди, изучая работу мозга, пытались создать эффективные методы решения интеллектуальных задач.
Во второй части курса мы обсудим нейронные сети и глубокое обучение, «вторую весну» искусственного интеллекта, применение искусственного интеллекта в разных областях жизни человека — от медицины до торговли до промышленности и банковского дела. Рассмотрим конкретные примеры и технологии, применяющиеся сегодня для решения реальных производственных задач, увидим, как подобные системы уже сегодня внедряются в бизнес-процессы современных компаний.
Поговорим об инвазивных и неинвазивных нейроинтерфейсах, о перспективах соединения людей и машин в единую систему, а также о том, какие задачи стоят перед разработчиками искусственного интеллекта и машинного обучения в будущем, о том, какие проблемы связаны с повсеместным внедрением технологий искусственного интеллекта, о страхах, настоящих и мнимых, связанных с этими технологиями.

План курса:
1. Искусственный интеллект и машинное обучение. Введение (20.02.2020)
2. Сквозь тьму веков: история думающих машин (5.03.2020)
3. Машины, которые играют в игры и игры, в которые играют машины (19.03.2020)
4. Нейронные сети и глубокое обучение (26.03.2020)
5. Вторая весна искусственного интеллекта (2.04.2020)
6. Технологии машинного обучения на практике (9.04.2020)
7. ИИ в некоторых областях применения (16.04.2020)
8. Легенда о големе: ИИ, захватывающий мир (23.04.2020)
9. Homo ex machina: соединяя человека и машину (30.04.2020)
10. Контуры будущего (14.05.2020)

Лектор: Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК.

Скрытая ссылка