Кластерный анализ фондового рынка и криптовалют на Python + Трендовые индикаторы [Ярослав Суков]

Складчина: Кластерный анализ фондового рынка и криптовалют на Python + Трендовые индикаторы [Ярослав Суков]

Кластерный анализ фондового рынка и криптовалют на Python
Ярослав Суков



В книге подробно рассматриваются методы кластерного анализа, их применение для оптимизации портфеля, обнаружения аномалий и прогнозирования трендов на финансовых рынках. Материалы книги сопровождается примерами кода на Python, что позволяет читателям немедленно применять изученные методы на практике. Использование популярных библиотек, таких как Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib и Seaborn, делает анализ данных доступным и эффективным.

Цена 229 руб.
Формат pdf
Скрытая ссылка


Трендовые индикаторы: от основ до продвинутых стратегий
Ярослав Суков



Перед вами руководство по использованию трендовых индикаторов в техническом анализе финансовых рынков. В нем рассматриваются основные трендовые индикаторы, такие как скользящие средние (MA), MACD, ADX, Ichimoku Cloud, Parabolic SAR и другие, а также их комбинирование для улучшения точности сигналов и управления рисками.

Особое внимание уделяется ошибкам и нюансам работы с трендовыми индикаторами, таким как ложные сигналы в боковом движении, неэффективность стандартных настроек и психологические аспекты торговли. Материал также включает подробные инструкции по тестированию и оптимизации стратегий с использованием backtesting и критериев успешности, таких как коэффициент Шарпа и максимальная просадка. В заключение обсуждается будущее трендовых индикаторов в контексте развития машинного обучения и искусственного интеллекта.

Цена 249 руб.
Формат pdf
Скрытая ссылка

Общая стоимость: 229+249=478 руб.