Курс 1С и AI: как реально ускорять работу, а не играться с чатом [Тариф Самостоятельный] [Николай Габур]

Топикстартер · 31 мар 2026

Складчина: Курс 1С и AI: как реально ускорять работу, а не играться с чатом [Тариф Самостоятельный] [Николай Габур]

Узнаёте себя?

AI отвечает красиво, но код потом всё равно приходится переписывать

Непонятно, что давать в контекст, чтобы ответ был по-настоящему полезным

Cursor, MCP, агенты и rules звучат круто, но не складываются в рабочую систему

Нет уверенности: где AI реально ускоряет работу, а где плодит ошибки

Как AI реально работает в задачах 1С

AI ускоряет работу, но качество появляется там, где разработчик правильно ставит задачу, даёт контекст и проверяет результат.

Правильно ставите задачу
Формулируете цель так, чтобы AI понял контекст и ограничения

Даёте нужный контекст
Метаданные, код, структура задачи, требования

Получаете черновик решения
Быстро, без ручного написания с нуля

Проверяете и доводите как разработчик
Не слепая вера, а инженерный контроль

Подойдёт и новичкам, и опытным:

Главное — уже работать или учиться 1С. AI-часть объясняем с нуля.

Действующие 1С-разработчики
Если хотите убрать рутину, быстрее двигаться по задачам и освоить актуальные AI-инструменты.

Начинающие 1С-разработчики
Чтобы с самого начала выстроить современный подход к работе.

Тимлиды и техлиды
Чтобы внедрить AI-подходы на уровне команды, а не просто "кто-то играет с чатом".

Что изменится после курса:

Не просто набор «фишек для чата», а рабочий подход на каждый день.

До курса:

AI используется от случая к случаю

Запросы приходится переписывать много раз

Ответы красивые, но плохо применяются в работе

Непонятно, где AI помогает, а где только отвлекает

Сложно встроить в рабочий процесс 1С

После курса

Понимаешь, как ставить задачу и какой инструмент выбрать

Умеешь быстро собирать контекст под рабочую задачу

Используешь AI по процессу: от идеи и ТЗ до кода и ревью

Сокращаешь рутину и освобождаешь время для важных решений

Двигаешься по задачам быстрее, сохраняя контроль над качеством

Что войдёт в твой рабочий процесс:

Не просто набор «фишек для чата», а рабочие навыки на каждый день.

Понятная связка инструментов под задачи 1С
Чат, IDE, правила, контекст, MCP и шаблоны под свои задачи — без лишнего зоопарка.

Работа с контекстом и MCP без хаоса
Усиливаешь AI не переписками, а за счёт правильной подачи данных, метаданных и структуры проекта.

Проверка и доработка AI-результата без слепого доверия
Видишь слабые места, ловишь ошибки, доводишь до рабочего состояния — не слепо доверяешь результату.

Бонусы курса

Шаблоны промптов
Готовые шаблоны под типовые 1С-задачи — берёшь и используешь сразу.

Набор rules для AI-редактора
Готовые правила для Cursor и других IDE под специфику 1С.

Чек-лист проверки AI-кода
Пошаговая проверка на ошибки, галлюцинации и опасные места.

Стартовый набор по MCP
Материалы и ссылки для быстрого старта с MCP в 1С-разработке.

Обновления по инструментам
По мере появления новых моделей и инструментов — автоматически.

Шаблон ТЗ / PRD
Готовая структура постановки задачи — для AI и для команды.

Программа:

AI в 1С без магии: что реально помогает, а где легко ошибиться

Какой AI-инструмент нужен 1С-разработчику под конкретную задачу

Твоё рабочее место 1С + AI: конфигуратор, редактор, Git и порядок в проекте

Как ставить задачу AI в 1С, чтобы получать не красивый ответ, а рабочую заготовку

От хотелки к ТЗ: как через AI раскладывать 1С-задачу в понятную систему

Контекст решает: как подготовить проект, чтобы AI понял реальную 1С-задачу

MCP для 1С: подключаем знания проекта — AI отвечает точнее

AI и 1С-код: как писать, дорабатывать и проверять без потери контроля

Где AI реально экономит время в 1С, а где только усложняет работу

Свои AI-инструменты под команду и проект: MCP, автоматизация и рабочие сценарии

Твоя личная система 1С + AI: от задачи до результата без хаоса

1. AI в 1С без магии: что реально помогает, а где легко ошибиться

Что такое языковые модели простыми словами

Контекст, токены, температура — почему важно на практике

Что AI умеет хорошо, где ошибается и почему нельзя слепо доверять

Первые сценарии использования AI в задачах 1С

На руках после модуля: чёткое понимание где AI экономит время, а где создаёт риски — личная карта применения AI в своей работе.

2. Какой AI-инструмент нужен 1С-разработчику под конкретную задачу

Чем отличаются чаты, IDE, CLI и агентные сценарии

Разбор Cursor, Claude Code, Cline, Gemini CLI, EDT, Ollama и других

Как выбирать инструмент под конкретную задачу

Российские сервисы и альтернативы без VPN

На руках после модуля: собственная таблица «задача → инструмент» под реальные сценарии: анализ, ТЗ, код, review, автоматизация.

3. Твоё рабочее место 1С + AI: конфигуратор, редактор, Git и порядок в проекте

Как подготовить рабочее место под 1С + AI

Настройка AI-редактора и организация структуры файлов

Зачем Git особенно важен в AI-разработке

Связка: Конфигуратор + AI-редактор + рабочие материалы проекта

На руках после модуля: настроенная рабочая среда — конфигуратор + AI-редактор + Git, готовая к реальным задачам.

4. Как ставить задачу AI в 1С, чтобы получать не красивый ответ, а рабочую заготовку

Как устроен хороший промпт

Ограничения, критерии качества, формат ответа

Шаблоны промптов под типовые 1С-задачи

Мета-промптинг: AI улучшает свои же инструкции

На руках после модуля: личный шаблон постановки задачи для AI — применяешь в реальной работе сразу после занятия.

5. От хотелки к ТЗ: как через AI раскладывать 1С-задачу в понятную систему

Как использовать AI для анализа требований

Как декомпозировать задачу и превращать идею в ТЗ

Как проектировать структуру решения и логику реализации

AI на этапе архитектуры, а не только кода

На руках после модуля: готовое ТЗ по реальной задаче из своей работы, разложенное через AI — структура, логика, этапы.

6. Контекст решает: как подготовить проект, чтобы AI понял реальную 1С-задачу

Почему контекст напрямую влияет на качество результата

Как подготавливать код, примеры, метаданные и вводные данные

Как сокращать ручную работу по сборке контекста

Как сделать так, чтобы AI понимал задачу ближе к реальности проекта

На руках после модуля: шаблон подготовки контекста под свой проект — код, метаданные, вводные — готово к работе с AI.

7. MCP для 1С: подключаем знания проекта — AI отвечает точнее

Что такое MCP простыми словами и зачем он нужен

Как MCP помогает работать с метаданными, кодом и знаниями

Готовые сценарии использования MCP в задачах 1С

Усиление AI не словами, а подключением нужных источников

На руках после модуля: подключённый MCP под свою конфигурацию — AI видит структуру проекта и отвечает на порядок точнее.

8. AI и 1С-код: как писать, дорабатывать и проверять без потери контроля

AI для написания кода модулей, форм, обработок и отчётов

Как дорабатывать и улучшать уже существующий код

Review AI-предложений и доведение до рабочего состояния

Работа с крупными конфигурациями без потери контроля

На руках после модуля: чек-лист review AI-кода под специфику 1С — ловишь ошибки до того, как они попадут в базу.

9. Где AI реально экономит время в 1С, а где только усложняет работу

Что такое AI-агенты и субагенты

Когда полезны, а когда только усложняют процесс

Какие рутинные операции можно автоматизировать

Агентный подход в практических сценариях 1С

На руках после модуля: список из 5+ рутинных операций в своей работе, которые уже автоматизированы через AI-агентов.

10. Свои AI-инструменты под команду и проект: MCP, автоматизация и рабочие сценарии

Как подойти к созданию собственного MCP-инструмента

Под какие задачи это особенно полезно

Как встроить такие инструменты в рабочий процесс

Направления автоматизации с наибольшей практической пользой

На руках после модуля: прототип собственного MCP-инструмента или автоматизации под конкретную задачу команды.

11. Твоя личная система 1С + AI: от задачи до результата без хаоса

Полный цикл: задача → контекст → решение → код → проверка

Разбор реальной или приближённой к реальности задачи

Как превратить знания курса в рабочую систему на каждый день

План дальнейшего развития после курса

На руках после модуля: полный рабочий цикл задача → контекст → AI → код → проверка, настроенный под твою работу. Система, которую используешь каждый день.

Тариф Самостоятельный

Все видеоуроки (11 модулей)

Записи всех вебинаров

Практические задания

Цена 28700 руб.
Скрытая ссылка