Открыто

Курс 1С и AI: как реально ускорять работу, а не играться с чатом [Тариф Самостоятельный] [Николай Габур]

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Топикстартер, 31 мар 2026.

Основной список: 16 участников

  1. 31 мар 2026
    #1
    Топикстартер
    Топикстартер ЧКЧлен клуба

    Складчина: Курс 1С и AI: как реально ускорять работу, а не играться с чатом [Тариф Самостоятельный] [Николай Габур]

    upload_2026-3-31_21-24-4.png

    Узнаёте себя?
    • AI отвечает красиво, но код потом всё равно приходится переписывать
    • Непонятно, что давать в контекст, чтобы ответ был по-настоящему полезным
    • Cursor, MCP, агенты и rules звучат круто, но не складываются в рабочую систему
    • Нет уверенности: где AI реально ускоряет работу, а где плодит ошибки
    Как AI реально работает в задачах 1С

    AI ускоряет работу, но качество появляется там, где разработчик правильно ставит задачу, даёт контекст и проверяет результат.
    1. Правильно ставите задачу
      Формулируете цель так, чтобы AI понял контекст и ограничения
    2. Даёте нужный контекст
      Метаданные, код, структура задачи, требования
    3. Получаете черновик решения
      Быстро, без ручного написания с нуля
    4. Проверяете и доводите как разработчик
      Не слепая вера, а инженерный контроль
    Подойдёт и новичкам, и опытным:

    Главное — уже работать или учиться 1С. AI-часть объясняем с нуля.
    • Действующие 1С-разработчики
      Если хотите убрать рутину, быстрее двигаться по задачам и освоить актуальные AI-инструменты.
    • Начинающие 1С-разработчики
      Чтобы с самого начала выстроить современный подход к работе.
    • Тимлиды и техлиды
      Чтобы внедрить AI-подходы на уровне команды, а не просто "кто-то играет с чатом".
    Что изменится после курса:

    Не просто набор «фишек для чата», а рабочий подход на каждый день.

    До курса:
    • AI используется от случая к случаю
    • Запросы приходится переписывать много раз
    • Ответы красивые, но плохо применяются в работе
    • Непонятно, где AI помогает, а где только отвлекает
    • Сложно встроить в рабочий процесс 1С
    После курса
    • Понимаешь, как ставить задачу и какой инструмент выбрать
    • Умеешь быстро собирать контекст под рабочую задачу
    • Используешь AI по процессу: от идеи и ТЗ до кода и ревью
    • Сокращаешь рутину и освобождаешь время для важных решений
    • Двигаешься по задачам быстрее, сохраняя контроль над качеством
    Что войдёт в твой рабочий процесс:

    Не просто набор «фишек для чата», а рабочие навыки на каждый день.
    • Понятная связка инструментов под задачи 1С
      Чат, IDE, правила, контекст, MCP и шаблоны под свои задачи — без лишнего зоопарка.
    • Работа с контекстом и MCP без хаоса
      Усиливаешь AI не переписками, а за счёт правильной подачи данных, метаданных и структуры проекта.
    • Проверка и доработка AI-результата без слепого доверия
      Видишь слабые места, ловишь ошибки, доводишь до рабочего состояния — не слепо доверяешь результату.
    Бонусы курса
    • Шаблоны промптов
      Готовые шаблоны под типовые 1С-задачи — берёшь и используешь сразу.
    • Набор rules для AI-редактора
      Готовые правила для Cursor и других IDE под специфику 1С.
    • Чек-лист проверки AI-кода
      Пошаговая проверка на ошибки, галлюцинации и опасные места.
    • Стартовый набор по MCP
      Материалы и ссылки для быстрого старта с MCP в 1С-разработке.
    • Обновления по инструментам
      По мере появления новых моделей и инструментов — автоматически.
    • Шаблон ТЗ / PRD
      Готовая структура постановки задачи — для AI и для команды.
    Программа:
    1. AI в 1С без магии: что реально помогает, а где легко ошибиться
    2. Какой AI-инструмент нужен 1С-разработчику под конкретную задачу
    3. Твоё рабочее место 1С + AI: конфигуратор, редактор, Git и порядок в проекте
    4. Как ставить задачу AI в 1С, чтобы получать не красивый ответ, а рабочую заготовку
    5. От хотелки к ТЗ: как через AI раскладывать 1С-задачу в понятную систему
    6. Контекст решает: как подготовить проект, чтобы AI понял реальную 1С-задачу
    7. MCP для 1С: подключаем знания проекта — AI отвечает точнее
    8. AI и 1С-код: как писать, дорабатывать и проверять без потери контроля
    9. Где AI реально экономит время в 1С, а где только усложняет работу
    10. Свои AI-инструменты под команду и проект: MCP, автоматизация и рабочие сценарии
    11. Твоя личная система 1С + AI: от задачи до результата без хаоса
    1. AI в 1С без магии: что реально помогает, а где легко ошибиться
    • Что такое языковые модели простыми словами
    • Контекст, токены, температура — почему важно на практике
    • Что AI умеет хорошо, где ошибается и почему нельзя слепо доверять
    • Первые сценарии использования AI в задачах 1С
    На руках после модуля: чёткое понимание где AI экономит время, а где создаёт риски — личная карта применения AI в своей работе.

    2. Какой AI-инструмент нужен 1С-разработчику под конкретную задачу
    • Чем отличаются чаты, IDE, CLI и агентные сценарии
    • Разбор Cursor, Claude Code, Cline, Gemini CLI, EDT, Ollama и других
    • Как выбирать инструмент под конкретную задачу
    • Российские сервисы и альтернативы без VPN
    На руках после модуля: собственная таблица «задача → инструмент» под реальные сценарии: анализ, ТЗ, код, review, автоматизация.

    3. Твоё рабочее место 1С + AI: конфигуратор, редактор, Git и порядок в проекте
    • Как подготовить рабочее место под 1С + AI
    • Настройка AI-редактора и организация структуры файлов
    • Зачем Git особенно важен в AI-разработке
    • Связка: Конфигуратор + AI-редактор + рабочие материалы проекта
    На руках после модуля: настроенная рабочая среда — конфигуратор + AI-редактор + Git, готовая к реальным задачам.

    4. Как ставить задачу AI в 1С, чтобы получать не красивый ответ, а рабочую заготовку
    • Как устроен хороший промпт
    • Ограничения, критерии качества, формат ответа
    • Шаблоны промптов под типовые 1С-задачи
    • Мета-промптинг: AI улучшает свои же инструкции
    На руках после модуля: личный шаблон постановки задачи для AI — применяешь в реальной работе сразу после занятия.

    5. От хотелки к ТЗ: как через AI раскладывать 1С-задачу в понятную систему
    • Как использовать AI для анализа требований
    • Как декомпозировать задачу и превращать идею в ТЗ
    • Как проектировать структуру решения и логику реализации
    • AI на этапе архитектуры, а не только кода
    На руках после модуля: готовое ТЗ по реальной задаче из своей работы, разложенное через AI — структура, логика, этапы.

    6. Контекст решает: как подготовить проект, чтобы AI понял реальную 1С-задачу
    • Почему контекст напрямую влияет на качество результата
    • Как подготавливать код, примеры, метаданные и вводные данные
    • Как сокращать ручную работу по сборке контекста
    • Как сделать так, чтобы AI понимал задачу ближе к реальности проекта
    На руках после модуля: шаблон подготовки контекста под свой проект — код, метаданные, вводные — готово к работе с AI.

    7. MCP для 1С: подключаем знания проекта — AI отвечает точнее
    • Что такое MCP простыми словами и зачем он нужен
    • Как MCP помогает работать с метаданными, кодом и знаниями
    • Готовые сценарии использования MCP в задачах 1С
    • Усиление AI не словами, а подключением нужных источников
    На руках после модуля: подключённый MCP под свою конфигурацию — AI видит структуру проекта и отвечает на порядок точнее.

    8. AI и 1С-код: как писать, дорабатывать и проверять без потери контроля
    • AI для написания кода модулей, форм, обработок и отчётов
    • Как дорабатывать и улучшать уже существующий код
    • Review AI-предложений и доведение до рабочего состояния
    • Работа с крупными конфигурациями без потери контроля
    На руках после модуля: чек-лист review AI-кода под специфику 1С — ловишь ошибки до того, как они попадут в базу.

    9. Где AI реально экономит время в 1С, а где только усложняет работу
    • Что такое AI-агенты и субагенты
    • Когда полезны, а когда только усложняют процесс
    • Какие рутинные операции можно автоматизировать
    • Агентный подход в практических сценариях 1С
    На руках после модуля: список из 5+ рутинных операций в своей работе, которые уже автоматизированы через AI-агентов.

    10. Свои AI-инструменты под команду и проект: MCP, автоматизация и рабочие сценарии

    • Как подойти к созданию собственного MCP-инструмента
    • Под какие задачи это особенно полезно
    • Как встроить такие инструменты в рабочий процесс
    • Направления автоматизации с наибольшей практической пользой
    На руках после модуля: прототип собственного MCP-инструмента или автоматизации под конкретную задачу команды.

    11. Твоя личная система 1С + AI: от задачи до результата без хаоса
    • Полный цикл: задача → контекст → решение → код → проверка
    • Разбор реальной или приближённой к реальности задачи
    • Как превратить знания курса в рабочую систему на каждый день
    • План дальнейшего развития после курса
    На руках после модуля: полный рабочий цикл задача → контекст → AI → код → проверка, настроенный под твою работу. Система, которую используешь каждый день.

    Тариф Самостоятельный
    • Все видеоуроки (11 модулей)
    • Записи всех вебинаров
    • Практические задания
    Цена 28700 руб.
    Скрытая ссылка
     
    2 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. westinka
      westinka участвует в складчине.
      15 апр 2026 в 07:08
    2. Spesifig
      Spesifig участвует в складчине.
      11 апр 2026 в 14:13
    3. AlexanderMPT
      AlexanderMPT участвует в складчине.
      8 апр 2026
    4. ЕlVegas
      ЕlVegas участвует в складчине.
      7 апр 2026

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Нужен организатор складчины.
      6 апр 2026
    2. skladchik.com
      Назначен организатор складчины.
      1 апр 2026