MAA2. ИИ-агенты для бизнес-задач за 8 недель [Product University] [Артем Астапенко, Дмитрий Жечков, Алексей Черняк]

Складчина: MAA2. ИИ-агенты для бизнес-задач за 8 недель [Product University] [Артем Астапенко, Дмитрий Жечков, Алексей Черняк]

MAA2. Master of Agents Administration. Управление ИИ-агентами. Автоматизация бизнес-задач.
Master of Agents Administration (MAA) ИИ-агенты для продажи, маркетинга, HR и аналитикии.
8 живых сессий в Zoom.

Программа

8 живых сессий в Zoom

Неделя 1: Основы ИИ-агентов. Анатомия ИИ-агента + Агент-ресёрчер
Что такое агент vs чат-бот vs автоматизация; LLM как мозг агента; Tool Use — руки агента; Prompt → Plan → Act → Observe цикл; Первый агент за вечер

Неделя 2: Агент поддержки с RAG — база знаний компании

• RAG как долгосрочная память агента;
• Векторные базы данных;
• Chunking стратегии;
• Embedding модели;
• Качество ответов = качество контекста;
• Галлюцинации и как с ними бороться

Неделя 3: Мульти-агентные системы: менеджер + исполнители

• Зачем нужны несколько агентов;
• Паттерны оркестрации: последовательный / параллельный / иерархический;
• Агент-менеджер как роутер задач;
• Коммуникация между агентами;
• Когда мульти-агент лучше одного агента

Неделя 4: MCP — подключаем агента к реальному миру (CRM, почта, календарь)

• Model Context Protocol — стандарт подключения инструментов;
• MCP серверы и клиенты;
• Агент + Google Calendar + Gmail + CRM;
• Безопасность: какие права давать агенту;
• Идемпотентность и защита от ошибок

Неделя 5: Автономный агент мониторинга конкурентов

• Автономность: агент работает без человека 24/7;
• Cron-триггеры и event-driven запуск;
• Мониторинг источников (сайты, соцсети, новости);
• Алерты и дайджесты;
• Стоимость vs ценность автономного агента

Неделя 6: Агент-SDR: квалификация лидов и автоматический outreach

• SDR-агент как замена первой линии продаж;
• Скоринг лидов с помощью LLM;
• Персонализированные цепочки писем;
• A/B тестирование промптов;
• Этика и compliance (GDPR, антиспам);
• ROI агента vs наём SDR

Неделя 7: Внутренний агент компании: HR, онбординг

• Агент для внутренних процессов — быстрый ROI;
• HR-бот для onboarding новых сотрудников;
• Юридический помощник (шаблоны, проверка документов);
• Внутренняя база знаний + RAG;
• Безопасность данных и приватность;
• Деплой внутри контура компании

Неделя 8: Финальный проект: свой агент для бизнеса

• Собираем всё вместе;
• Выбор бизнес-задачи;
• Архитектура продакшн-агента;
• Мониторинг и observability;
• Метрики успеха агента;
• Питч: как продать агента (внутри компании или как сервис);
• Ценообразование агентских решений

MBA учит управлять людьми
Мир перешёл к управлению агентами
MBA создали в 1908 году для индустриальной эпохи. За 116 лет формат почти не изменился: 2 года, $100–200K, академические профессора, кейсы 20-летней давности.
В 2026-м году ваш конкурент — не человек с MBA. Это человек, который умеет развернуть 50 AI‑агентов за выходные.

Агентами нужно управлять. Этому пока мало где учат.
MBA научит вас руководить людьми. Но ваш следующий «сотрудник» — это AI-агент с доступом к API, базам данных и внешним сервисам. Он не ходит на планёрки. Он не понимает намёков. Ему нужна архитектура, оркестровка и чёткие протоколы. Это — другая дисциплина. Мы назвали её Agent Administration.

• Архитектура
  Проектирование мульти-агентных систем: кто за что отвечает, как агенты взаимодействуют, где граница автономии

• Координация
  Координация десятков агентов через графы, цепочки и протоколы. LangGraph, CrewAI, MCP как язык управления

• Безопасность
  Мониторинг, human-in-the-loop. Чтобы агенты делали то, что нужно — и не делали того, что нельзя

• Масштабирование
  Из прототипа — в production. Фреймворки, CI/CD для агентов, enterprise-паттерны на реальных данных

MAA — не курс программирования и не MBA-лайт. Это первая специализация на стыке бизнеса и AI‑инженерии: как проектировать, развёртывать и масштабировать системы из десятков автономных AI‑агентов, решающих реальные бизнес-задачи.

Методология 6A Framework:

1) AUDIT. Аудит
Разбери процесс по косточкам. Детально опиши текущий процесс, выяви болевые точки и оцени потенциал автоматизации. Ключевой вопрос: «Где думает человек, а где делает автоматически?»
Артефакты: Process Map + Automation Score

2) ARCHITECT. Архитектура
Спроектируй агентную экосистему, прежде чем писать первый промпт. Не каждая задача требует LLM — используй простые правила там, где они работают.
Артефакты: Agent Catalog + TO-BE процесс

3) ASSEMBLE. Сборка
Один агент, одна задача, одна неделя. Собери и запусти MVP‑агента для самой болезненной задачи. Не строй сразу мультиагентную систему.
Артефакты: MVP Agent + Success Criteria

4) ADAPT. Адаптация
Human‑in‑the‑loop — не костыль, а архитектурная позиция. Адаптируй агента к реальности через обратную связь, ошибки и итерации.
Артефакты: Error Catalog + Guardrails

5) AMPLIFY. Масштаб
Масштабирование горизонтальное — больше агентов на разные процессы, а не усложнение одного. Расширь от MVP к экосистеме агентов.
Артефакты: Agent Ecosystem Map

6) ADMINISTER. Управление
Управляй агентами как командой. SLA, мониторинг качества, drift detection и непрерывное улучшение. AI Governance Policy для всей организации.
Артефакты: Agent Ecosystem MapSLA Dashboard + AI Governance

Старт 14 июля
Цена 78000 руб.
Скрытая ссылка