Мега-курс Python: создание 20 реальных приложений и ИИ-агентов [Udemy] [Ардит Сульче] [Повтор]

Топикстартер · 8 авг 2026 в 03:10

Складчина: Мега-курс Python: создание 20 реальных приложений и ИИ-агентов [Udemy] [Ардит Сульче] [Повтор]
Python Mega Course: Build 20 Real-World Apps and AI Agents [Ardit Sulce]
Языки Английский, Арабский [Auto], Болгарский [Auto], Чешский [Auto], Датский [Auto], Немецкий [Auto], Греческий [Auto], Испанский [Auto], Эстонский [Auto], Финский [Auto], Французский [Auto], Иврит [Auto], Венгерский [Auto], Индонезийский [Auto], Итальянский [Auto], Японский [Auto], Корейский [Auto], Литовский [Auto], Латышский [Auto], Нидерландский [Auto], Польский [Auto], Португальский [Auto], Румынский [Auto], Словацкий [Auto], Шведский [Auto], Тайский [Auto], Турецкий [Auto], Украинский [Auto], Вьетнамский [Auto], Китайский (упрощённый) [Auto], Китайский (традиционный) [CC]

Изучите Python с нуля до профессионального уровня — создавайте и разворачивайте веб-приложения, API, автоматизацию, инструменты для анализа данных и ИИ-агентов.

Чему вы научитесь:

Создавать 20 реальных Python-приложений, ИИ-автоматизаций и агентов с нуля

Автоматизировать рутинные задачи с помощью Python-скриптов

Создавать собственные веб-приложения, инструменты для работы с данными и настольные GUI

Освоить основные концепции Python через практический, проектно-ориентированный подход

Интегрировать Python с современными ИИ-инструментами, такими как LangChain, для создания интеллектуальных агентов

Работать с API, веб-скрейпингом и обработкой данных для решения реальных задач

Получить уверенность для самостоятельной реализации любого нового Python-проекта

Создавать приложения с использованием ключевых библиотек: PyQt, Flask, Django, Pandas, Selenium, LangChain и других

Большинство людей, пытающихся изучить Python, бросают это занятие. Не потому что Python сложный — а потому что туториалы учат синтаксису, который забывается к следующей неделе. Вы смотрите, киваете, копируете код… а через неделю всё равно не можете самостоятельно ничего создать.

Этот курс решает эту проблему. Вы не учите Python и потом строите приложения — вы учите Python, строя 20 реальных приложений, включая ИИ-агентов с LangChain. По окончании вы не просто «будете знать Python» — вы создадите вещи, которыми реальные люди смогут реально пользоваться.

Курс ведёт Ардит Сульче — преподаватель, которому доверяют более 600 000 студентов на Udemy. Этот курс насчитывает более 362 000 студентов и 73 000+ оценок с рейтингом 4,6★ — один из самых популярных курсов Python на платформе.

ИИ умеет писать код — но не умеет собирать и запускать ваше приложение. Настоящее ПО — это не один фрагмент кода; это множество частей, соединённых вместе: базы данных, API, веб-фреймворк и логика, связывающая всё воедино. Именно этому и учит этот курс: через создание 20 полноценных приложений.

Что вы сможете делать:

Создавать и запускать реальные приложения — настольные, веб-, API, инструменты для работы с данными и ИИ-агентов

Добавить навык, который открывает двери: более высокая зарплата, больше ответственности, возможность перейти в разработку

Решать реальные проблемы самостоятельно — уверенность взять любую идею и превратить её в работающее ПО

Делать то, что ИИ не может: подключать базы данных, настраивать API и собирать все части в реальное приложение

Почему этот курс отличается:

Проектный подход с первого дня — создаёте интересные приложения, которые мотивируют, а не бесконечная теория

Вы учите логику программирования, а не заученный синтаксис — навык, который остаётся надолго

Выходите за рамки скриптов к полноценным приложениям с реальной структурой и деплоем

Создаёте ИИ-автоматизации и агентов с Python и новым LangChain v1

Каждая концепция закрепляется практикой, чтобы реально усваивалась

Что внутри:

20 реальных приложений пошагово: инструменты автоматизации, веб-приложения, API, инструменты для анализа данных, веб-скрейперы, настольные GUI и ИИ-агенты

57 разделов, 454 лекции (~50 часов видео): от абсолютных основ до продвинутых тем

84 практических упражнения по написанию кода

Специальные упражнения по исправлению ошибок

Тесты для закрепления теории

Проверки навыков с ИИ в конце каждого раздела

Шпаргалки, глоссарий терминов от А до Я и загружаемый исходный код для каждого раздела

Поддержка в Q&A-сообществе и возможность написать преподавателю напрямую

Советы, лайфхаки и практические рекомендации на протяжении всего курса

Для кого этот курс:

Полные новички, которые хотят наконец разобраться в Python, создавая реальные проекты

Самоучки, застрявшие в туториалах и желающие применить свои знания

Специалисты и студенты, которые хотят автоматизировать задачи, анализировать данные или создавать инструменты

Все, кто раньше пробовал учить Python, но не смог закрепить знания

Те, кто хочет выйти за рамки теории и создать приложения, которыми можно реально пользоваться

Программа:

57 разделов • 468 лекций • общая длительность 49 ч 34 мин

Первые шаги: ввод и хранение данных (переменные, ввод пользователя, списки)

Сделайте приложение интерактивным (методы, циклы while)

Управление потоком программы (Match-Case, циклы for)

Работа с данными (индексация списков, кортежи)

Отображение и структурирование вывода (перечисление, f-строки)

Хранение данных в файлах (текстовые файлы, чтение/запись)

Оптимизация и аннотирование кода (списковые включения, комментарии)

Управление файлами (контекстные менеджеры, оператор with)

Принятие решений в приложениях (If/Elif/Else, словари)

Предотвращение сбоев приложения (обработка ошибок, Try-Except)

Пользовательские функции для устранения повторяющегося кода

Мощные функции с аргументами (аргументы, значения по умолчанию)

Гибкие функции (аргументы по умолчанию, документационные строки)

Модуляризация кода (локальные модули)

Встроенные инструменты и контроль версий (стандартные модули, Git)

Расширение с внешними библиотеками (сторонние модули, GitHub)

Приложение 1: Менеджер задач (настольный GUI)

Приложение 1: Менеджер задач (расширенные функции GUI)

Приложение 1: Менеджер задач (веб-приложение)

Итоги по основам Python

Приложение 2: Генератор PDF

Приложение 3: Email-новостное приложение (часть 1: API и отправка писем)

Приложение 3: Email-новостное приложение (часть 2: доработки)

Приложение 4: Weather API (часть 1: настройка и JSON)

Приложение 4: Weather API (часть 2: улучшение вывода)

Приложение 4: Weather API (часть 3: финальная доработка и тестирование)

Приложение 5: Дашборд прогноза погоды (часть 1: данные и графики)

Приложение 5: Дашборд прогноза погоды (часть 2: фильтрация и новые функции)

Приложение 6: Анализ электронных книг с NLP (часть 1: извлечение текста)

Приложение 6: Анализ электронных книг (часть 2: анализ тональности)

Приложение 7: Приложение оповещения о движении (часть 1: OpenCV)

Приложение 7: Приложение оповещения о движении (часть 2: Email-оповещения)

Приложение 8: Парсинг музыкальных событий (часть 1: сбор и парсинг HTML)

Приложение 8: Парсинг музыкальных событий (часть 2: очистка и хранение данных)

Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП)

Приложение 9: Система бронирования отеля с ООП (часть 1: классы и бронирование)

Приложение 9: Система бронирования отеля с ООП (часть 2: наследование и оплата)

Приложение 9: Система бронирования отеля с ООП (часть 3: типы методов)

Приложение 10: Разбор кода: игра Марио в стиле ООП

Приложение 11: ИИ-автоматизация для резюмирования новостей

Приложение 12: ИИ-агент с Python и LangChain V1

Приложение 13: Система управления студентами с SQLite (часть 1: настройка GUI)

Приложение 13: Система управления студентами с SQLite (часть 2: CRUD)

Приложение 13: Система управления студентами с SQLite (часть 3: подключение GUI к SQL)

Приложение 14: База данных студентов с MySQL

Приложение 15: Веб-автоматизация с Selenium и GUI

Приложение 16: Веб-приложение на Flask (часть 1: фронтенд)

Приложение 16: Веб-приложение на Flask (часть 2: бэкенд)

Приложение 17: Веб-приложение на Django (часть 1: настройка и модели)

Приложение 17: Веб-приложение на Django (часть 2: формы, БД и email)

Приложение 17: Веб-приложение на Django (часть 3: панель администратора)

Приложение 18: Приложение заказа еды на Django (часть 1: настройка)

Приложение 18: Приложение заказа еды на Django (часть 2: представления и контекст)

Приложение 18: Приложение заказа еды на Django (часть 3: админ-панель и Bootstrap)

Приложение 19: Система рекомендаций фильмов (часть 1: изучение датасета)

Приложение 19: Система рекомендаций фильмов (часть 2: машинное обучение)

Приложение 20: Создание и публикация пакета Python

1. Первые шаги: ввод и хранение данных (переменные, ввод пользователя, списки)

Добро пожаловать на мега-курс Python

Полезные ресурсы

Цели на сегодня

Установка Python и PyCharm

Начало работы с PyCharm

Создание менеджера задач: первый шаг

Примечание об упражнениях

Вывод текста

Вывод любого текста

Получение ввода пользователя

Объявление переменных

Хранение ввода пользователя в списках

Создание списков переменных

Создание списков переменных и строк

Вывод списка строк

Вывод типа данных

Что такое баг?

Эксперименты с кодом

Бонусный пример

Упражнения по исправлению ошибок

Инструмент/концепция дня: консоль Python

FAQ

Тест, день 1

Шпаргалка, день 1

Шпаргалки курса

Глоссарий терминов от А до Я

Как использовать Role Play для проверки навыков

Проверка навыков раздела

Исходный код раздела 1

2. Сделайте приложение интерактивным (методы, циклы while)

Повторение предыдущего урока

Получение ввода пользователя в цикле

Бесконечные циклы while

Многократное хранение ввода пользователя

Добавление элемента в список

Капитализация текста

Эксперименты с кодом

Метод capitalize

Капитализация всех слов

Бонусный пример

Упражнение: бесконечный цикл while

Упражнение: цикл while и ввод пользователя

Упражнения по исправлению ошибок

Инструмент/концепция дня: как найти нужный код

Подсказка

Найдите код

FAQ

Тест, день 2

Шпаргалка, день 2

Проверка навыков раздела

Исходный код раздела 2

3. Управление потоком программы (Match-Case, циклы for)

Повторение предыдущего урока

Просмотр списка задач и выход из программы

Match-Case

Улучшение вывода программы

Цикл for

Эксперименты с кодом

Match-Case с побитовым оператором

Цикл for и title case

Бонусный пример

Цикл for с числами

Упражнения по исправлению ошибок

Инструмент/концепция дня: что такое Python на самом деле

FAQ

Тест, день 3

Шпаргалка, день 3

Проверка навыков раздела

Исходный код раздела 3

4. Работа с данными (индексация списков, кортежи)

Повторение предыдущего урока

Добавление функции «Редактировать»

Эксперименты с кодом

Список серийных номеров

Список элементов

Бонусный пример

Замена строки

Замена строки и цикл for

Добавление элементов в список

Кортеж кортежей

Присвоение переменных

Упражнения по исправлению ошибок

Инструмент/концепция дня: текстовые редакторы, редакторы кода, IDE, PyCharm

FAQ

Тест, день 4

Шпаргалка, день 4

Проверка навыков раздела

Исходный код раздела 4

5. Отображение и структурирование вывода (перечисление, f-строки)

Повторение предыдущего урока

Нумерованные задачи

Список из трёх элементов

Список из четырёх элементов

Перечисление 1

Перечисление 2

Улучшение вывода программы

Перечисление и f-строки

Перечисление, f-строки и капитализация

Добавление функции «Завершить задачу»

Удаление элементов

Полезно знать: Q&A

Эксперименты с кодом

Нахождение длины

Вычисление длины в цикле for

Бонусный пример

Цикл for и отсортированный список

Упражнения по исправлению ошибок

FAQ

Тест, день 5

Шпаргалка, день 5

Проверка навыков раздела

Исходный код раздела 5

6. Хранение данных в файлах (текстовые файлы, чтение/запись)

Повторение предыдущего урока

Хранение элементов в текстовых файлах

Получение задач из текстовых файлов

Как создаются типы данных

Эксперименты с кодом

Бонусный пример

Чтение файла и вывод

Чтение файла, изменение и вывод

Чтение файла и анализ содержимого 1

Чтение файла и анализ содержимого 2

Создание текстового файла

Функция zip()

Создание нескольких текстовых файлов

Упражнение: добавление в текстовый файл

Упражнение: создание нескольких текстовых файлов

Упражнение: чтение нескольких файлов

Упражнения по исправлению ошибок

Инструмент/концепция дня: онлайн-сообщества Python

FAQ

Тест, день 6

Шпаргалка, день 6

Проверка навыков раздела

Исходный код раздела 6

7. Оптимизация и аннотирование кода (списковые включения, комментарии)

Повторение предыдущего урока

Улучшение вывода программы

Эксперименты с кодом

Бонусный пример

Списковое включение

Длина и списковое включение

Преобразование типов и списковое включение

Списковое включение с числами

Сумма чисел

Упражнения по исправлению ошибок

Инструмент/концепция дня: применение Python в реальной жизни

FAQ

Тест, день 7

Шпаргалка, день 7

Проверка навыков раздела

Исходный код раздела 7

8. Управление файлами (контекстные менеджеры, оператор with)

Повторение предыдущего урока

Оптимизация кода

Редактирование и завершение задач

Контекстный менеджер with — чтение файла

Контекстный менеджер with — анализ содержимого

Эксперименты с кодом

Бонусный пример

Контекстный менеджер with — запись файла

Контекстный менеджер with и цикл for

Контекстный менеджер with — чтение и запись

Упражнения по исправлению ошибок

Инструмент/концепция дня: этапы создания и поддержки программы

FAQ

Тест, день 8

Шпаргалка, день 8

Проверка навыков раздела

Исходный код раздела 8

9. Принятие решений в приложениях (If/Elif/Else, словари)

Повторение предыдущего урока

Улучшение функции «Добавить»

Дальнейшая оптимизация программы

Эксперименты с кодом

Бонусный пример

Проверка пароля

Расширенная проверка пароля

Список чисел с плавающей точкой

Словарь кортежей

Срез списка 1

Срез списка 2

Срез списка 3

Упражнения по исправлению ошибок

Инструмент/концепция дня: языки программирования высокого и низкого уровня

FAQ

Тест, день 9

Шпаргалка, день 9

Проверка навыков раздела

Исходный код раздела 9

10. Предотвращение сбоев приложения (обработка ошибок, Try-Except)

Повторение предыдущего урока

Исправление двух ошибок в программе

Предвидение ошибок программы

Эксперименты с кодом

Бонусный пример

Калькулятор процентов с обработкой ошибок

Расширенная обработка ошибок

Циклы for и условия 1

Циклы for и условия 2

Циклы и срезы

Циклы, срезы и работа со строками

Упражнения по исправлению ошибок

FAQ

Тест, день 10

Шпаргалка, день 10

Проверка навыков раздела

Исходный код раздела 10

11. Пользовательские функции для устранения повторяющегося кода

Повторение предыдущего урока

Устранение повторяющегося кода

Эксперименты с кодом

Бонусный пример

Функция обработки списка 1

Функция обработки списка 2

Функция обработки строки

Функция обработки числа

Упражнения по исправлению ошибок

Инструмент/концепция дня: Python против других языков

FAQ

Тест, день 11

Шпаргалка, день 11

Проверка навыков раздела

Исходный код раздела 11

12. Мощные функции с аргументами

Повторение предыдущего урока

Оптимизация кода

Дальнейшая оптимизация кода

Эксперименты с кодом

Бонусный пример

Упражнения по программированию

Функция конвертации литров

Функция проверки пароля

Функция вычисления среднего

Функция приветствия

Функция конкатенации

Функция приветствия и работа со строками

Упражнения по исправлению ошибок

Инструмент/концепция дня: кривая обучения программированию

FAQ

Тест, день 12

Шпаргалка, день 12

Проверка навыков раздела

Исходный код раздела 12

13. Гибкие функции (аргументы по умолчанию, документационные строки)

Повторение предыдущего урока

Оптимизация кода

Документирование кода

Эксперименты с кодом

Бонусный пример

Функция возраста

Функция split

Функция площади квадрата

Проверка температуры

Проверка длины пароля

Упражнения по исправлению ошибок

Инструмент/концепция дня: версии Python

FAQ

Тест, день 13

Шпаргалка, день 13

Проверка навыков раздела

Исходный код раздела 13

14. Модуляризация кода (локальные модули)

Повторение предыдущего урока

Организация кода в модулях

Эксперименты с кодом

Бонусные примеры

Определитель состояния воды

Расширенный определитель состояния воды

Расширенная функция температуры

Упражнения по исправлению ошибок

Инструмент/концепция дня: что такое контроль версий и Git

FAQ

Тест, день 14

Шпаргалка, день 14

Проверка навыков раздела

Исходный код раздела 14

15. Встроенные инструменты и контроль версий (стандартные модули, Git)

Повторение предыдущего урока

Добавление функции «Дата»

Эксперименты с кодом

Бонусный пример

Упражнение 1

Упражнения по исправлению ошибок

Инструмент/концепция дня: использование Git

FAQ

Тест, день 15

Шпаргалка, день 15

Проверка навыков раздела

Исходный код раздела 15

16. Расширение с внешними библиотеками (сторонние модули, GitHub)

Повторение предыдущего урока

Разница между фронтендом и бэкендом

Создание настольного GUI

Эксперименты с кодом

Бонусный пример

Упражнение 1

Упражнения по исправлению ошибок

Инструмент дня: использование GitHub

FAQ

Тест, день 16

Шпаргалка, день 16

Проверка навыков раздела

Исходный код раздела 16

17. Приложение 1: Менеджер задач (настольный GUI)

Повторение предыдущего урока

Реализация кнопки «Добавить задачу»

Реализация кнопки «Редактировать»

Эксперименты с кодом

Бонусный пример

Упражнение 1

Упражнение 2

Упражнения по исправлению ошибок

Инструмент/концепция дня: клонирование удалённого репозитория GitHub

FAQ

Тест, день 17

Шпаргалка, день 17

Исходный код раздела 17

18. Приложение 1: Менеджер задач (расширенные функции GUI)

Повторение предыдущего урока

Реализация кнопок «Завершить» и «Выход»

Финальные штрихи

Эксперименты с кодом

Бонусный пример

Упражнение 1

Упражнение по исправлению ошибок

Инструмент/концепция дня: создание автономного исполняемого файла

FAQ

Тест, день 18

Шпаргалка, день 18

Исходный код раздела 18

19. Приложение 1: Менеджер задач (веб-приложение)

Повторение предыдущего урока

Создание веб-приложения

Добавление новых задач в веб-приложении

Завершение задач в веб-приложении

Деплой веб-приложения в облако

Эксперименты с кодом

Бонусный пример

Упражнение 1

Инструмент/концепция дня: деплой веб-приложений на Heroku

FAQ

Тест, день 19

Шпаргалка, день 19

Исходный код раздела 19

20. Итоги по основам Python

Сегодня

Обзор PyCharm

Объекты, переменные, функции

Методы, списки, кортежи, словари

Блоки кода, f-строки

Внешние файлы, списковые включения

Ошибки, комментарии, модули, библиотеки, веб- и настольные GUI

Инструмент/концепция дня: использование командной строки

21. Приложение 2: Генератор PDF

Сегодня

Создание многостраничного PDF

Из CSV в PDF

Добавление страниц в PDF

Добавление нижнего колонтитула

Подсказка: диапазоны

Учебный проект: PDF с линейками

Учебный проект: решение

Инструмент/концепция дня: руководство по стилю PEP 8

Исходный код приложения 2

22. Приложение 3: Email-новостное приложение (часть 1: API и отправка писем)

Сегодня

Инструмент/концепция дня: что такое API

URL-запросы с Python

Получение данных из API

Учебный проект: отправка данных API по email

Учебный проект: решение

23. Приложение 3: Email-новостное приложение (часть 2: доработки)

Сегодня

Пять улучшений программы

Загрузка файла из интернета

Учебный проект: астрономическое изображение дня

Учебный проект: решение

Инструмент/концепция дня: использование PythonAnywhere PaaS

Исходный код приложения 3

24. Приложение 4: Weather API (часть 1: настройка и JSON)

Сегодня

Инструмент/концепция дня: руководство по HTML

Создание сайта с Flask

Создание REST API

Запуск нескольких приложений

Учебный проект: создание API словаря (часть 1)

Учебный проект: решение

25. Приложение 4: Weather API (часть 2: улучшение вывода)

Сегодня

Инструмент дня: руководство по Jupyter Lab

Pandas в деталях: изучение 200 лет европейских данных о погоде

API, возвращающий данные о температуре

Учебный проект: создание API тезауруса (часть 2)

Учебный проект: решение

26. Приложение 4: Weather API (часть 3: финальная доработка и тестирование)

Сегодня

Инструмент/концепция дня: теория анализа и визуализации данных

Отображение таблицы данных на веб-странице

URL-эндпоинты для всех данных и годовых данных

Учебный проект: анализ датасета о дегустации вина

Учебный проект: решение

Исходный код приложения 4: Weather API

27. Приложение 5: Дашборд прогноза погоды (часть 1: данные и графики)

Сегодня

Создание пользовательского интерфейса

Динамическое построение графиков

Учебный проект: приложение данных о счастье

Учебный проект: решение

28. Приложение 5: Дашборд прогноза погоды (часть 2: фильтрация и новые функции)

Сегодня

Получение необработанных данных прогноза

Фильтрация данных прогноза

Добавление условий погоды

Учебный проект: исправление приложения прогноза погоды

Учебный проект: решение

Исходный код приложения 5

29. Приложение 6: Анализ электронных книг с NLP (часть 1: извлечение текста)

Сегодня

Инструмент/концепция дня: регулярные выражения (Regex)

Подсчёт количества глав

Извлечение определённых предложений

Наиболее часто используемые слова

Учебный проект: регулярные выражения

Учебный проект: решение

Исходный код

30. Приложение 6: Анализ электронных книг (часть 2: анализ тональности)

Сегодня

Наиболее используемые не-стоп-слова

Наиболее позитивные/негативные главы

Учебный проект: визуализация настроения за несколько дней

Учебный проект: решение

Инструмент/концепция дня: применение NLP

Исходный код приложения 6

31. Приложение 7: Приложение оповещения о движении (часть 1: OpenCV)

Сегодня

Инструмент/концепция дня: изображения с точки зрения компьютерных наук

Захват видео с веб-камеры

Программирование обнаружения движущихся объектов

Запуск действия при обнаружении объекта

Учебный проект: добавление живой метки времени на видео с веб-камеры

Учебный проект: решение

32. Приложение 7: Приложение оповещения о движении (часть 2: Email-оповещения)

Сегодня

Извлечение изображений из видео с веб-камеры

Отправка email с вложением

Отправка email при обнаружении объекта

Многопоточность в Python

Инструмент/концепция дня: применение обработки изображений

Исходный код приложения 7

33. Приложение 8: Парсинг музыкальных событий (часть 1: сбор и парсинг HTML)

Сегодня

Инструмент/концепция дня: веб-скрейпинг

Парсинг веб-страницы

Извлечение данных из спарсенного контента

Хранение извлечённых данных в текстовых файлах

Отправка email при появлении нового события на сайте

Непрерывная работа программы

Учебный проект: парсинг данных о температуре

Учебный проект: решение

34. Приложение 8: Парсинг музыкальных событий (часть 2: очистка и хранение данных)

Сегодня

Инструмент/концепция дня: SQL-базы данных

Выборка, добавление и удаление данных SQL

Хранение данных приложения в SQL-базе данных

Учебный проект: хранение данных о температуре в SQL-базе данных

Учебный проект: решение

Исходный код приложения 8

35. Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП)

Сегодня

Классы и объектно-ориентированное программирование

init и self в классах

Учебный проект

Учебный проект: решение

Создание ActiveSkill: архитектура ООП в реальном мире

36. Приложение 9: Система бронирования отеля с ООП (часть 1: классы и бронирование)

Сегодня

Инструмент/концепция дня: класс vs экземпляр

Планирование приложения в стиле ООП

Написание классов

Создание экземпляров

Реализация методов класса Hotel

Реализация методов класса ReservationTicket

Учебный проект

Учебный проект: решение

37. Приложение 9: Система бронирования отеля с ООП (часть 2: наследование и оплата)

Сегодня

Функция кредитной карты

Функция защищённой кредитной карты

Переопределение методов родительского класса

Учебный проект: класс спа-отеля

Учебный проект: решение

38. Приложение 9: Система бронирования отеля с ООП (часть 3: типы методов)

Сегодня

Переменные экземпляра vs переменные класса

Методы экземпляра vs методы класса

Свойства (properties)

Статические методы

Магические методы

Абстрактные классы и абстрактные методы

Исходный код приложения 9

39. Приложение 10: Разбор кода: игра Марио в стиле ООП

Сегодня

Инструмент дня: совместная работа

Настройка проекта локально

Изучение структуры проекта

Изучение кода

Исходный код приложения 10

40. Приложение 11: ИИ-автоматизация для резюмирования новостей

Что мы будем создавать

Как LLM подключаются к приложениям

Настройка LangChain и модели LLM

Использование LLM с Python: пример

Лимиты токенов и цены LLM

Повторение существующей программы новостных email

Получение ИИ-резюме и анализа новостей

Отправка email с ИИ-резюме новостей

Безопасное хранение конфиденциальных данных

Исходный код приложения 11

41. Приложение 12: ИИ-агент с Python и LangChain V1

Введение

Настройка

Создание ИИ-агента с моделью Gemini

Загрузка и установка локальных LLM с Ollama

Создание ИИ-агента с локальными ИИ-моделями

Добавление веб-интерфейса

Реализация непрерывных диалогов

Добавление возможности веб-поиска для агента

Исходный код приложения 12

42. Приложение 13: Система управления студентами с SQLite (часть 1: настройка GUI)

Сегодня

Требования к проекту

Создание прототипа

Введение в GUI на PyQt6

Учебный проект: GUI калькулятора скорости

Решение

43. Приложение 13: Система управления студентами с SQLite (часть 2: CRUD)

Сегодня

Добавление строки меню в GUI

Создание структуры таблицы

Заполнение SQL-таблицы данными

Вставка новых записей в базу данных

Учебный проект: реализация функции поиска

Решение

44. Приложение 13: Система управления студентами с SQLite (часть 3: подключение GUI к SQL)

Сегодня

Добавление панели инструментов

Добавление строки состояния

Создание диалога редактирования

Создание диалога удаления

Создание диалога «О программе»

Навык дня: рефакторинг кода

Исходный код приложения 13

45. Приложение 14: База данных студентов с MySQL

Сегодня

MySQL vs SQLite

Установка MySQL на Windows

Установка MySQL на Mac

Установка MySQL на Linux

Навык дня: руководство по командной строке MySQL

Реализация MySQL в Python

Исходный код приложения 14

46. Приложение 15: Веб-автоматизация с Selenium и GUI

Сегодня

Установка инструментов

Автоматизация входа на сайт

Автоматизация заполнения и отправки формы на сайте

Автоматизация загрузки файлов

Рефакторинг кода в ООП-стиле (необязательно)

Создание настольного GUI для инструмента веб-автоматизации (необязательно)

Исходный код приложения 15

47. Приложение 16: Веб-приложение на Flask (часть 1: фронтенд)

Сегодня

Создание структуры приложения

Подключение Python-бэкенда к HTML-части

Создание формы

Стилизация с Bootstrap

48. Приложение 16: Веб-приложение на Flask (часть 2: бэкенд)

Сегодня

Получение данных пользователя

Создание базы данных

Сохранение данных пользователя в БД

Отображение уведомления об отправке

Отправка подтверждающего email

Исходный код приложения 16

49. Приложение 17: Веб-приложение на Django (часть 1: настройка и модели)

Сегодня

Настройка Django-проекта и приложения

Настройка моделей базы данных

Создание представления и шаблона

50. Приложение 17: Веб-приложение на Django (часть 2: формы, БД и email)

Сегодня

Написание HTML формы заявки

Создание модели формы

Сохранение данных в базе данных

Отправка email с Django

51. Приложение 17: Веб-приложение на Django (часть 3: панель администратора)

Сегодня

Создание интерфейса администратора

Настройка интерфейса администратора

Создание базового шаблона

Добавление навигационной панели

Исходный код приложения 17

52. Приложение 18: Приложение заказа еды на Django (часть 1: настройка)

Сегодня

Создание QR-кода приложения

Настройка Django-проекта и приложения

Создание модели базы данных

53. Приложение 18: Приложение заказа еды на Django (часть 2: представления и контекст)

Сегодня

Создание представлений на основе классов

Контекст в Django

54. Приложение 18: Приложение заказа еды на Django (часть 3: админ-панель и Bootstrap)

Сегодня

Создание интерфейса администратора и добавление данных

Циклы for в Jinja

Условия if в Jinja

Добавление динамических ссылок

Добавление Bootstrap

Исходный код приложения 18

55. Приложение 19: Система рекомендаций фильмов (часть 1: изучение датасета)

Сегодня

Три типа систем рекомендаций

Датасет фильмов

Настройка проекта в Deepnote

Модель рекомендаций на основе популярности

56. Приложение 19: Система рекомендаций фильмов (часть 2: машинное обучение)

Сегодня

TF-IDF: частота термина и обратная частота документа

Матрица сходства

Извлечение наиболее похожих фильмов

Коллаборативная фильтрация с машинным обучением

Обучение и использование модели для предсказаний

Исходный код приложения 19

57. Приложение 20: Создание и публикация пакета Python

Сегодня

Описание пакета

Подготовка кода пакета

Тестирование пакета

Загрузка пакета на PyPi

Исходный код приложения 20

Бонусная лекция

Learn Python from beginner to pro — build and deploy web apps, APIs, automation, data science & AI agents.

What you'll learn:

Build 20 real-world Python apps, AI Automations & Agents from scratch.

Automate repetitive tasks using Python scripts.

Create your own web apps, data science tools, and desktop GUIs.

Master core Python concepts through a hands-on, project-based approach.

Integrate Python with modern AI tools like LangChain to build intelligent Agents and Automations.

Work with APIs, web scraping, and data processing to solve real problems.

Gain the confidence to tackle any new Python project on your own.

Build apps using essential Python libraries — including PyQt, Flask, Django, Pandas, Selenium, LangChain 1, and more.

Most people who try to learn Python quit. Not because Python is hard — but because tutorials teach you syntax you forget by Tuesday. You watch, you nod, you copy the code… and a week later you still can't build anything on your own.

This course fixes that. You don't learn Python and then build apps — you learn Python by building 20 real-world apps, including AI agents with LangChain. By the end you won't just "know Python." You'll have built things real people can actually use.

Taught by Ardit Sulce, trusted by 600,000+ students across Udemy. This course alone has 362,000+ students and 73,000+ ratings at 4.6★ — one of the most popular Python courses on the platform.

AI can write code — but it can't build and ship your app. Real software isn't a single snippet; it's many pieces wired together: databases, APIs, a web framework, and the logic that connects them all. This course teaches it the only way that sticks: by building 20 complete apps.

What you'll be able to do:

Build and run real applications — desktop apps, web apps, APIs, data tools, and AI agents — that work for real users, not throwaway scripts.

Add a skill that opens doors: higher pay, more responsibility, and the option to move into full-time development.

Solve real problems on your own — the confidence to take any idea and turn it into working software.

Do the part AI can't: connect databases, wire up APIs, and assemble all the pieces into a real, working app — then put AI to work for you by building your own agents.

Why this course is different:

Project-based from day one. You build interesting apps that keep you motivated — not endless theory.

You learn programming logic, not memorized syntax. That's the skill that lasts.

You go beyond scripts to full applications, with real-world structure and deployment.

You build AI automations and agents with Python and the new LangChain v1 — the skill separating relevant developers from replaceable ones.

Every concept is reinforced with hands-on practice, so it actually sticks.

What's inside:

20 real-world apps built step by step — automation tools, web apps, APIs, data science tools, web scrapers, desktop GUIs, and AI agents.

57 sections, 454 lectures (~50 hours of video) taking you from the absolute basics to advanced topics.

84 hands-on coding exercises to practice as you learn.

Dedicated bug-fixing exercises that train you to read and fix real errors.

Quizzes to lock in the theory.

AI Role Play skill checks — practice and test your skills with an AI tutor at the end of each section.

Cheatsheets, an A-Z programming glossary, and downloadable source code for every section.

Q&A community support plus the ability to message the instructor.

Tips, tricks, and real-world advice throughout.

Who this course is for:

Complete beginners who want to finally understand Python by building real projects

Self-taught coders who feel stuck in tutorials and want to apply their skills

Professionals and students who want to automate tasks, analyze data, or build tools

Anyone who has tried learning Python before but it didn't stick

Learners who want to go beyond theory and build apps they can actually use

57 sections • 468 lectures • 49h 34m total length

Course content:

1. First Steps: Capturing and Storing User Input (Variables, User Input, Lists)

Welcome to the Python Mega Course

Helpful Resources

Today's Goals

Installing Python and PyCharm

Getting Started with PyCharm

Building the Task Manager App - The First Step

A Note On The Exercises

Printing Out Text

Printing Out Any Text

Getting User Input

Declaring Variables

Storing User Input in Lists

Creating Lists of Variables

Creating Lists of Variables and Strings

Printing List of Strings

Printing the Type

What is a bug?

Coding Experiments

Bonus Example

Bug-Fixing Exercises

Programming Tool/Concept of the Day: The Python Console

FAQ

Quiz, Day 1

Cheatsheet, Day 1

Course Cheatsheets

Programming Terms: A to Z Glossary

How to use Role Play for Checking Your Skills

Section Skill Check

Section 1 Source Code

2. Make Your App Interactive (Methods, While Loops)

Recap of Yesterday

Getting User Input Repeatedly

Infinite While Loops

Storing User Input Repeatedly

Append Item to List

Capitalize Text

Coding Experiments

Capitalize Method

Capitalize All Words

Bonus Example

Coding Exercise: Infinite While-Loop

Coding Exercise: While-Loop and User Input

Bug-Fixing Exercises

Programming Tool/Concept of the Day: How to Find the Code You Need

Tip

Find the Code

FAQ

Quiz, Day 2

Cheatsheet, Day 2

Section Skill Check

Section 2 Source Code

3. Control Program Flow for Smart Features (Match-Case, For Loops)

Recap of Yesterday

Todo List View and Program Exit

Match-Case

Improving the Program Output

For-Loop

Code Experiments

Match-Case with Bitwise Operator

For-Loop and Title Case

Bonus Example

For-Loop with Numbers

Bug-Fixing Exercises

Programming Tool/Concept of the Day: What Surprisingly is Python

FAQ

Quiz, Day 3

Cheatsheet, Day 3

Section Skill Check

Section 3 Source Code

4. Manipulate Data (List Indexing, Tuples)

Recap of Yesterday

Add an "Edit" Feature

Coding Experiments

List of Serial Numbers

List of Items

Bonus Example

String Replace

String Replace and For-Loop

Appending Items to List

Tuple of Tuples

Assigning Variables

Bug-Fixing Exercises

Programming Tool/Concept of the Day: Text Editors, Code Editors, IDE, PyCharm

FAQ

Quiz, Day 4

Cheatsheet, Day 4

Section Skill Check

Section 4 Source Code

5. Display and Structure Output (Enumeration, f-strings)

Recap of Yesterday

Numbered Todos

List of Three Items

List of Four Items

Enumeration 1

Enumeration 2

Improving the Program Output

Enumeration and f-strings

Enumeration, f-strings, and Capitalizing

Add a "Complete Todo" Feature

Removing Items

Good to Know: Q&A

Code Experiments

Finding the Length

Length Calculation in For-Loop

Bonus Example

For-Loop and Sorted List

Bug-Fixing Exercises

FAQ

Quiz, Day 5

Cheatsheet, Day 5

Section Skill Check

Section 5 Source Code

6. Persist Data with Files (Processing Text Files, Reading/Writing)

Recap of Yesterday

Storing Items in Text Files

Getting Todo Items from Text Files

How Data Types are Created

Code Experiments

Bonus Example

Read File and Print

Read File, Modify, and Print

Read File and Analyze its Content 1

Read File and Analyze its Content 2

Creating a Text File

The zip() Function

Creating Multiple Text Files

Coding Exercise: Adding to Text File

Coding Exercise: Generate Multiple Text Files

Coding Exercise: Reading Multiple Files

Bug-Fixing Exercises

Programming Tool/Concept of the Day: Online Python Communities

FAQ

Quiz, Day 6

Cheatsheet, Day 6

Section Skill Check

Section 6 Source Code

7. Optimize and Annotate Your Code (List Comprehensions, Code Comments)

Recap of Yesterday

Improving the Program Output

Code Experiments

Bonus Example

List Comprehension

Length and List Comprehension

Type Conversion and List Comprehension

List Comprehension on Numbers

Sum of Numbers

Bug-Fixing Exercises

Programming Tool/Concept of the Day: Usages of Python in Real Life

FAQ

Quiz, Day 7

Cheatsheet, Day 7

Section Skill Check

Section 7 Source Code

8. Master File Management (Context Managers, With Statement)

Recap of Yesterday

Optimising the Code

Editing and Completing Todo Items

With Context Manager - File Reading

With Context Manager - Analyzing Content

Code Experiments

Bonus Example

With Context Manager - File Writing

With Context Manager and For-Loop

With Context Manager with Reading and Writing

Bug-Fixing Exercises

Programming Tool/Concept of the Day: Steps of Creating and Maintaining a Program

FAQ

Quiz, Day 8

Cheatsheet, Day 8

Section Skill Check

Section 8 Source Code

9. Decision Making in Apps (If/Elif/Else, Dictionaries)

Recap of Yesterday

Improving the "Add" Feature

Optimising the Program

Code Experiments

Bonus Example

Password Validation

Advanced Password Validation

List of Floats

Dictionary of Tuples

List Slicing 1

List Slicing 2

List Slicing 3

Bug-Fixing Exercises

Programming Tool/Concept of the Day: High vs. Low Level Programming Languages

FAQ

Quiz, Day 9

Cheatsheet, Day 9

Section Skill Check

Section 9 Source Code

10. Stop Your App from Crashing (Error Handling, Try-Except)

Recap of Yesterday

Fixing Two Bugs in the Program

Anticipating Program Errors

Code Experiments

Bonus Example

Percentage Calculator with Error Handling

Advanced Error Handling

For Loops and Conditionals 1

For Loops and Conditionals 2

Loops and Slicing

Loops, Slicing, and String Manipulation

Bug-Fixing Exercises

FAQ

Quiz, Day 10

Cheatsheet, Day 10

Section Skill Check

Section 10 Source Code

11. Write Custom Functions to Reduce Code Repetition (Functions)

Recap of Yesterday

Avoiding Repetitive Code

Code Experiments

Bonus Example

Function to Process a List 1

Function to Process a List 2

Function to Process a String

Function to Process a Number

Bug-Fixing Exercises

Programming Tool/Concept of the Day: Python vs. Other Languages

FAQ

Quiz, Day 11

Cheatsheet, Day 11

Section Skill Check

Section 11 Source Code

12. Supercharge Functions with Arguments (Function Arguments, Defaults)

Recap of Yesterday

Optimising the Code

Optimising the Code Further

Code Experiments

Bonus Example

Coding Exercises

Liters Converter Function

Password Validation Function

Average Function

Greeting Function

Concatenation Function

Greeting Function and String Manipulation

Bug-Fixing Exercises

Programming Tool/Concept of the Day: The Learn-to-Program Curve

FAQ

Quiz, Day 12

Cheatsheet, Day 12

Section Skill Check

Section 12 Source Code

13. Flexible Functions (Default Arguments, Docstrings)

Recap of Yesterday

Optimising the Code

Documenting the Code

Code Experiments

Bonus Example

Age Function

Split Function

Square Area Function

Temperature Checker

Password Length Checker

Bug-Fixing Exercises

Programming Tool/Concept of the Day: Python Versions Explained

FAQ

Quiz, Day 13

Cheatsheet, Day 13

Section Skill Check

Section 13 Source Code

14. Modularize for Maintainability (Local Modules)

Recap of Yesterday

Organising the Code in Modules

Code Experiments

Bonus Examples

Water State Checker

Water State Checker Advanced

Advanced Temperature Function

Bug-Fixing Exercises

Programming Tool/Concept of the Day: What is Version Control and Git?

FAQ

Quiz, Day 14

Cheatsheet, Day 14

Section Skill Check

Section 14 Source Code

15. Built-in Tools & Version Control (Standard Modules, Git)

Recap of Yesterday

Add a "Date" Feature

Code Experiments

Bonus Example

Coding Exercise 1

Bug-Fixing Exercises

Programming Tool/Concept of the Day: Using Git

FAQ

Quiz, Day 15

Cheatsheet, Day 15

Section Skill Check

Section 15 Source Code

16. Expand with External Libraries (Third-Party Modules, GitHub)

Recap of Yesterday

Difference Between Frontend and Backend

Create a Desktop Graphical User Interface (GUI)

Code Experiments

Bonus Example

Coding Exercise 1

Bug-Fixing Exercises

Programming Tool of the Day: Using Github

FAQ

Quiz, Day 16

Cheatsheet, Day 16

Section Skill Check

Section 16 Source Code

17. App 1: Build a Task Manager (Desktop GUI Version)

Recap of Yesterday

Implementing an "Add Todo" Button

Implementing an "Edit" Button

Code Experiments

Bonus Example

Coding Exercise 1

Coding Exercise 2

Bug-Fixing Exercises

Programming Tool/Concept of the Day: Clone a Remote Github Repository

FAQ

Quiz, Day 17

Cheatsheet, Day 17

Section 17 Source Code

18. App 1: Build a Task Manager (Desktop GUI - Adding Advanced Features)

Recap of Yesterday

Implement "Complete" and "Exit" Buttons

Final Touches

Code Experiments

Bonus Example

Coding Exercise 1

Bug-Fixing Exercise

Programming Tool/Concept of the Day: Creating a Standalone Executable

FAQ

Quiz, Day 18

Cheatsheet, Day 18

Section 18 Source Code

19. App 1: Build a Task Manager (Web App Version)

Recap of Yesterday

Create a Web App

Adding New Todo Items on the Web App

Completing Todo Items on the Web App

Deploying the Web App to the Cloud

Code Experiments

Bonus Example

Coding Exercise 1

Programming Tool/Concept of the Day: Web App Deployment - Deploy to Heroku

FAQ

Quiz, Day 19

Cheatsheet, Day 19

Section 19 Source Code

20. Summary of Python Basics

Today

PyCharm Review

Objects, Variables, Functions

Methods, Lists, Tuples, Dictionaries

Code Blocks, f-strings

External Files, List Comprehensions

Errors, Comments, Modules, Libraries, Web and Desktop GUIs

Programming Tool/Concept of the Day: Using the Command Line

21. App 2: Create a PDF Generator Tool with Python

Today

Create a Multipage PDF

From CSV to PDF

Add More Pages to PDF

Add Footer

Tip: Ranges

Student Project: Lined PDF

Student Project: Solution

Programming Tool/Concept of the Day: PEP 8 Style Guide

App 2 Source Code

22. App 3: Build an Email News App (Part 1: Connect to a News API and Send Emails)

Today

Programming Tool/Concept of the Day: API Explained

URL Requests with Python

Getting Data from an API

Student Project: Email the API Data

Student Project: Solution

23. App 3: Build an Email News App (Part 2: App Refinements)

Today

Five Program Refinements

Download a File from the Web

Student Project: Astronomy Image of the Day

Student Project: Solution

Programming Tool/Concept of the Day: Using PythonAnywhere PaaS

App 3 Source Code

24. App 4: Create a Weather API (Part 1: API Setup & JSON Serving)

Today

Programming Tool/Concept of the Day: HTML Tutorial

Build a Website with Flask

Build a REST API

Running Multiple Apps

Student Project: Build a Dictionary API (Part 1)

Student Project: Solution

25. App 4: Create a Weather API (Part 2: Refining the API Output)

Today

Programming Tool of the Day: Jupyter Lab Tutorial

Pandas In-Depth: Exploring 200 Years of European Weather Data

API that Returns Weather Temperature Data

Student Project: Build a Thesaurus API (Part 2)

Student Project: Solution

26. App 4: Create a Weather API (Part 3: Final Polish & Testing)

Today

Programming Tool/Concept of the Day: Data Analysis and Visualization Theory

Show Data Table on the Webpage

URL Endpoints for All Data and Annual Data

Student Project: Analyze a Wine Tasting Dataset

Student Project: Solution

Source Code of App 4: Create a Weather API

27. App 5: Build a Weather Forecast Dashboard (Part 1: Data & Charts)

Today

Coding the User Interface

Plotting Data Dynamically

Student Project: Build a Happiness Data App

Student Project: Solution

28. App 5: Build a Weather Forecast Dashboard (Part 2: Filtering and New Features)

Today

Getting Raw Forecast Data

Filtering Forecast Data

Add Sky Conditions

Student Project: Fix the Weather Forecast App

Student Project: Solution

Source Code of App 5: Build a Weather Forecast Dashboard

29. App 6: Analyze eBooks with Python & NLP (Part 1: Text Extraction)

Today

Programming Tool/Concept of the Day: Regular Expressions (Regex)

Get Number of Chapters

Extract Certain Sentences

Most Common Words

Student Project: Regular Expressions

Student Project: Solution

Source Code

30. App 6: Analyze eBooks with Python (Part 2: Sentiment Analysis)

Today

Most Used Non-Stop Words

Most Positive/Negative Chapters

Student Project: Visualise Your Mood Across Days

Student Project: Solution

Programming Tool/Concept of the Day: Applications of NLP

App 6 Source Code

31. App 7: Build a Webcam Motion Alert App (Part 1: Detect Motion with OpenCV)

Today

Programming Tool/Concept of the Day: Images from a Computer Science Perspective

Capture Webcam Video

Program the Webcam to Detect Moving Objects

Trigger Action when the Webcam Detects an Object

Student Project: Add Live Timestamp to Webcam Video

Student Project: Solution

32. App 7: Build a Webcam Motion Alert App (Part 2: Email Alerting System)

Today

Extract Images from Webcam Video

Send Email with Attachment

Send Email Attachment when Webcam Detects an Object

Threading in Python

Programming Tool/Concept of the Day: Applications of Image Processing

App 7 Source Code

33. App 8: Web Scrape Music Events (Part 1: Fetch & Parse HTML)

Today

Programming Tool/Concept of the Day: Web Scraping

Scraping a Webpage

Extracting Data from the Scraped Content

Storing the Extracted Data in Text Files

Send Email when New Event is Found on the Website

Running the Program Non-Stop

Student Project: Scrape Temperature Data

Student Project: Solution

34. App 8: Web Scrape Music Events (Part 2: Clean & Store the Data)

Today

Programming Tool/Concept of the Day: SQL Databases

Select, Add, and Delete SQL Data

Storing the App Data in an SQL Database

Student Project: Store Temperature Data in SQL Database

Student Project: Solution

App 8 Source Code

35. Introduction to Object-Oriented Programming (OOP)

Today

Classes and Object Oriented Programming

Class init and self

Student Project

Student Project: Solution

Building ActiveSkill: Real-World OOP Architecture

36. App 9: Hotel Booking System with OOP (Part 1: Classes & Reservation)

Today

Programming Tool/Concept of the Day: Class vs Instance

Planning the App in OOP Style

Code the Classes

Create Instances

Implement the Methods of the Hotel Class

Implement the Methods of the Reservation Ticket Class

Student Project

Student Project: Solution

37. App 9: Hotel Booking System with OOP (Part 2: Class Inheritance and Payments)

Today

Credit Card Feature

Secure Credit Card Feature

Overwriting Parent Methods

Student Project - Spa Hotel Class

Student Project: Solution

38. App 9: Hotel Booking System with OOP (Part 3: Various Method Types)

Today

Instance Variables Vs. Class Variables

Instance Methods Vs. Class Methods

Properties

Static Methods

Magic Methods

Abstract Classes and Abstract Methods

App 9 Source Code

39. App 10: Code Review: The Mario Game in OOP Style

Today

Programming Tool of the Day - Collaborating

Setting up the Project Locally

Inspecting the Project Structure

Inspecting the Code

App 10 Source Code

40. App 11: Build an AI News Summarizer Automation

What We Will Build

How do LLMs Connect to Apps

Setting up Langchain and an LLM Model

Using LLMs with Python Example

LLM Token Limits and Prices

Revision of the Existing News Email Program

Getting AI News Summary and Analysis

Sending the Email with AI News Summary

Storing Sensitive Data Securely

App 11 Source Code

41. App 12: Build an AI Agent with Python and LangChain V1

Introduction

Setting Things Up

Building an AI Agent - Gemini Model

Downloading and Installing Local LLM models with Ollama

Building an AI Agent that Uses Local AI Models

Adding the Web Interface

Implementing Continuous Conversations

Adding Agent Web Search Capability

Source Code of App 12: Build an AI Agent with Python and LangChain V1

42. App 13: Student Management System with SQLite (Part 1: GUI Setup)

Today

Project Requirements

Sketching a Prototype

Introduction to PyQt6 GUIs

Student Project - Speed Calculator GUI

Solution

43. App 13: Student Management System with SQLite (Part 2: CRUD Operations)

Today

Add a Menu Bar to the GUI

Creating a Table Structure

Populate SQL Table with Data

Inserting New Database Records

Student Project - Implement the Search Functionality

Solution

44. App 13: Student Management System with SQLite (Part 3: Connect GUI to SQL)

Today

Add a Toolbar

Add a Status Bar

Create an Edit Dialog

Create a Delete Dialog

Create an About Dialog

Programming Skill of the Day - Code Refactoring

App 13 Source Code

45. App 14: Build a Student Database with MySQL

Today

MySQL vs SQLite

Installing MySQL on Windows

Installing MySQL on Mac

Installing MySQL on Linux

Programming Skill of the Day - MySQL Command Line Tutorial

Implement MySQL in Python

App 14 Source Code

46. App 15: Web Automation with Selenium in a GUI

Today

Installing the Tools

Automating Website Login

Automating Form Filling and Submission on Website

Automating File Downloading

Refactoring the Code to OOP (Optional)

Building a Desktop GUI for the Web Automation Tool (Optional)

App 15 Source Code

47. App 16: Flask Web App (Part 1: App Frontend)

Today

Creating the App Structure

Connecting the Python Backend to the HTML Part

Building the Form

Bootstrap Style

48. App 16: Flask Web App (Part 2: App Backend)

Today

Getting the User Data

Creating a Database

Storing the User Data in the Database

Showing Submission Notification

Sending a Confirmation Email

App 16 Source Code

49. App 17: Django Web App (Part 1: Setup & Models)

Today

Setting up a Django Project and an App

Setting up Database Models

Creating a View and a Template

50. App 17: Django Web App (Part 2: Forms, Database, and Emailing)

Today

Code the HTML of the Application Form

Creating a Form Model

Store the Data in the Database

Send an Email with Django

51. App 17: Django Web App (Part 3: Admin Panel & Final Features)

Today

Creating an Admin Interface

Customizing the Admin Interface

Creating a Base Template

Adding the Navigation Bar

App 17 Source Code

52. App 18: Food Ordering App with Django (Part 1: Setting Up)

Today

Creating the App QR Code

Setup a Django Project and App

Creating the Database Model

53. App 18: Food Ordering App with Django (Part 2: Class-Based Views and Context)

Today

Creating Class-Based Views

Context in Django

54. App 18: Food Ordering App with Django (Part 3: Admin Interface and Bootstrap)

Today

Creating an Admin Interface and Adding Data

Jinja For Loops

Jinja If Conditionals

Adding Dynamic Links

Adding Bootstrap

App 18 Source Code

55. App 19: Build a Movie Recommendation System (Part 1: Exploring the Dataset)

Today

Three Types of Recommendation Systems

The Movies Dataset

Project Setup on Deepnote

Popularity-Based Recommendation Model

56. App 19: Build a Movie Recommendation System (Part 2: ML Deep Down)

Today

Term Frequency and Inverse Document Frequency

Similarity Matrix

Extracting Most Similar Movies

Collaborative Filtering with Machine Learning

Training and Using the Model to Predict

App 19 Source Code

57. App 20: Build and Publish a Python Package

Today

Description of the Package

Preparing the Code of the Package

Testing the Package

Uploading the Package to PyPi

App 20 Source Code

Bonus Lecture

Цена 9768 руб. (119,99 долларов)
Скрытая ссылка

Повтор:
Скрытая ссылка