Ну ИИ как теперь учить? [Тариф Читатель] [Наталья Бабаева, Андрей Мунтанион]

Складчина: Ну ИИ как теперь учить? [Тариф Читатель] [Наталья Бабаева, Андрей Мунтанион]

Курс-исследование для обучающих экспертов и всех, кому интересно пересобрать то, как мы учимся и учим в эпоху ИИ.

Ищем форматы обучения, в которых AI и эксперт умножают друг друга
Копаем на онлайн-коворкингах лопатами от ClaudeCode/Codex, NotebookLM, Miro и фреймворком Cynefin
Раскопанное делим на всех на шерингах и становимся самыми насмотренными эдьюкейтерами на рынке

Прежде чем присоединиться, проверьте, совпадают ли наши представления о прекрасном исследовании:

• В начале нового витка ответов нет ни у кого
  Поэтому ищем подсказки, а ответы изобретаем сами
• Будет дотошно до тошноты
  Чтобы раз крикнуть «Эврика», нужно долго махать кисточкой археолога
• Это не курс, где «все прочитали и сделали одно и то же»
  каждый будет копать для себя, а не обучение «вообще»
• У нас будет методолигия и мы будем ее придерживаться пока не захотим изменить
• ИИ усредняет
  Люди тащат каждый в свою сторону и вместе создают объем. В этом ценность группы
• Результат не всегда про то, с чем пришёл
  Если следовать за своими тыдыщами, можно найти ответы, о которых и не мечтал
• Не знаю, раскопаю ли золотую жилу — но точно накачаюсь, махая лопатой (и загорю)

Программа:

Неделя 1: Погружение

• Скомандываемся в NASA team. Делимся мечтами о результате.
• Помогаем каждому заточить задачу и найти свои «ниточки, за которые тянуть».
• Рисуем в Miro общую карту исследования.
• Прикладываем к процессу исследования модель Киневин.

Неделя 2: Первая итерация

• Ставим CloudCode/Codex и знакомимся с Notebook LM. Делаем первую итерацию исследования с их помощью на коворкинге.
• Делимся на подележке результатами и планируем задачи на вторую итерацию.

Неделя 3: Вторая итерация

• Учимся исследовать еще умнее — с помощью агентов, команд агентов, персон и критиков.
• Проводим вторую итерацию исследования.
• Презентуем свои результаты и пополняем коллекцию тыдыщей, слушая результаты команды.

Неделя 4. Приземление

• Отвечаем на вопрос «И что?», штормим идеи.
• Обходим список тыдыщей и превращаем его в идеи и гипотезы.
• Мечтаем о внедрении.
• Приоритезируем и делимся лучшим.
• Празднуем.

Авторы:

Наталья Бабаева

• Автор курсов, исследований и рассылок. Ушла из найма 9 лет назад, с тех пор учу, учусь и пишу об этом в блоге. После проектов «Бабаева копает инновации» и «Бабаева копает образование» слово «копает» приросло к ее имени. В проекте делюсь, как это делаю.

Андрей Мунтанион

• Фул-тайм вайбкодер и техлид в компании, где весь код написан ClaudeCode’ом. Андрей был фанатом ИИ до того, как это стало мейнстримом. Его роль — помочь Исследователям копать с помощью ИИ на продвинутом уровне и сделать нас ИИсследователями.

Тариф Читатель

• Дает возможность подсматривать, не копая.
• Откроем вам доступ к каналу Читателей в Телеграме с важнейшими результатами наших исследований.
• Не менее 20 постов с 15 мая по 20 июня.

Цена 12000 руб.
Скрытая ссылка
Скрытая ссылка